Отражение Google BigQuery в среде Microsoft Fabric (бета-версия)

Зеркальное отображение в Fabric позволяет избежать сложных процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка) и легко интегрировать существующие данные хранилища Google BigQuery с остальными данными в Fabric. Вы можете непрерывно реплицировать данные Google BigQuery непосредственно в OneLake Fabric. Оказавшись в Fabric, вы можете воспользоваться мощными возможностями бизнес-аналитики, искусственного интеллекта, инженерии данных, науки о данных и общего доступа к данным.

Для получения руководства по настройке базы данных Google BigQuery для зеркалирования в Fabric, см. Tutorial: Configure Microsoft Fabric mirrored databases from Google BigQuery.

Это важно

зеркальное отображение для Google BigQuery теперь находится в предварительной версии. Рабочие нагрузки в производственной среде не поддерживаются в период предпросмотра.

Зачем использовать зеркальное отображение в Fabric?

Зеркалирование в Microsoft Fabric устраняет сложность интеграции инструментов от различных поставщиков. Нет необходимости переносить данные. Подключитесь к данным Google BigQuery практически в режиме реального времени, чтобы использовать массив средств аналитики Fabric. Fabric также легко работает с продуктами Майкрософт, Google BigQuery и широким спектром технологий, поддерживающих формат таблицы Delta Lake с открытым исходным кодом.

Какие возможности аналитики встроены?

Зеркальное отображение создает зеркальную базу данных и конечную точку аналитики SQL в рабочей области Fabric. Зеркальная база данных обеспечивает репликацию данных в OneLake и их преобразование в формат Parquet, что позволяет реализовать последующие сценарии использования, такие как инженерия данных, наука о данных и другие.

Конечная точка SQL-аналитики предоставляет аналитические возможности только для чтения поверх таблиц Delta, созданных в процессе зеркалирования. Зеркальные таблицы можно просматривать, создавать запросы и представления без кода, создавать представления SQL и хранимые процедуры, а также запрашивать данные между хранилищами и озерами в одной рабочей области.

Дополнительные сведения о возможностях аналитики и совместимых инструментах см. в разделе "Зеркальное отображение объектов".

Вопросы безопасности

Существуют определенные требования к полномочиям пользователя для включения Fabric Mirroring.

Fabric также предоставляет функции защиты данных для управления доступом в Microsoft Fabric. Дополнительные сведения см. в документации по функциям защиты данных.

Соображения по зеркальным затратам BigQuery

Вычислительные ресурсы Fabric, используемые для репликации данных в Fabric OneLake, бесплатны. Стоимость хранилища при зеркалировании предоставляется бесплатно до определенного предела, зависящего от емкости. Вычисления для запроса данных с помощью SQL, Power BI или Spark взимаются по стандартным тарифам.

Fabric не взимает оплату за входящий сетевой трафик в OneLake для функции зеркального отображения.

Существуют затраты на вычисления и облачные запросы Google BigQuery при зеркальном копировании данных: функция захвата изменений данных BigQuery (CDC) использует вычислительные ресурсы BigQuery для изменения строк, Storage Write API для приема данных, хранилище BigQuery для хранения данных, и все это влечет дополнительные затраты.

Дополнительные сведения о затратах на зеркальное отображение Google BigQuery см. в описании цен.

Следующий шаг

Tutorial: настройка зеркальных баз данных Microsoft Fabric из Google BigQuery