Использование файлов OneLake в Microsoft Foundry

Используйте OneLake в качестве источника знаний для Microsoft Foundry. Вы можете подключаться напрямую и безопасно к OneLake из Foundry, индексировать неструктурированные и частично структурированные файлы, хранящиеся в OneLake (включая файлы, поступающие через ярлыки), а затем использовать это индексированное содержимое в качестве источника знаний внутри агентов в Foundry.

С этой интеграцией вы можете подключить ваших агентов к тем же корпоративным данным, которые уже находятся в OneLake, вместо создания новых копий файлов в отдельных ИИ-профилированных хранилищах. Разрешения и управление доступом применяются с помощью тех же элементов управления OneLake и Fabric, которые используются для аналитических рабочих нагрузок.

Important

При подключении OneLake как источника знаний для Microsoft Foundry данные могут передаваться за пределы периметра соответствия требованиям Fabric или географического региона, а также обрабатываться и/или храниться в соответствии с применимыми условиями использования Foundry Service(s) и политиками обработки данных.

Предпосылки

• Озерный дом на Fabric. Если у вас нет озера, выполните действия, описанные в разделе "Создание озера".

  • Файлы в папке "Файлы " в lakehouse.

• Проект компании Foundry. Если у вас нет одного, выполните действия, описанные в разделе "Создание проекта".

• Служба поиска ИИ Azure на уровне "Базовый" или выше. Если у вас нет одного, выполните действия, описанные в статье "Создание службы поиска ИИ Azure".

  • Служба поиска должна находиться в том же арендаторе, что и рабочая область Fabric.

  • В этой статье вы создадите и назначите управляемое удостоверение для службы поиска. Чтобы создать управляемое удостоверение личности, необходимо иметь роль «Владелец» или «Администратор доступа пользователей». Чтобы назначить роли, необходимо быть владельцем, администратором доступа пользователей, администратором управления доступом на основе ролей или членом настраиваемой роли с разрешениями Microsoft.Authorization/roleAssignments/write.

Индексирование данных из файлов OneLake

Используйте Поиск с использованием ИИ Azure для настройки индексатора файлов OneLake, чтобы ваши данные Lakehouse можно было искать в качестве источника знаний.

Просмотрите предварительные требования в Данных индекса из файлов OneLake и ярлыков.

Затем выполните действия по управляемому удостоверению системы в Индексация данных из файлов OneLake и сочетаний > клавиш. Предоставление разрешений.

Создание подключения OneLake в Foundry

1. Войдите в Microsoft Foundry.

   Убедитесь, что переключатель New Foundryвключен. Действия, описанные в этой статье, относятся к Microsoft Foundry (new).

   

2. Откройте проект, в который вы хотите работать.

3. Выберите "Сборка " в меню навигации, а затем выберите "Знания " в левой области.

   

4. Выберите ресурс поиска ИИ.

   

5. Выберите "Создать базу знаний".

6. Выберите Microsoft OneLake в качестве типа знаний. Нажмите Подключиться.

7. Укажите идентификатор рабочей области Fabric и идентификатор лейкхаус.

   Вы можете получить оба этих идентификатора из URL-адреса lakehouse: https://app.powerbi.com/groups/<WORKSPACE_ID>/lakehouses/<LAKEHOUSE_ID>.

   

8. Нажмите кнопку "Создать".

9. Выберите "Сохранить базу знаний".