Поделиться через


Добавление Postgre База данных SQL CDC в качестве источника в концентраторе реального времени (предварительная версия)

В этой статье описывается, как добавить Postgre База данных SQL Запись измененных данных (CDC) в качестве источника событий в Концентраторе реального времени Fabric.

Соединитель источника отслеживания измененных данных (CDC) Postgre База данных SQL для потоков событий Microsoft Fabric позволяет записывать моментальный снимок текущих данных в базе данных PostgreSQL. Затем соединитель отслеживает и записывает любые будущие изменения на уровне строк в эти данные.

Примечание.

Концентратор реального времени в настоящее время находится в предварительной версии.

Необходимые компоненты

Примечание.

Несколько таблиц CDC не поддерживаются.

Включение CDC в База данных Azure для PostgreSQL

Чтобы включить CDC в База данных Azure для PostgreSQL, выполните следующие действия на основе типа развертывания.

Отдельный сервер База данных Azure для PostgreSQL

  1. Перейдите на страницу репликации на портал Azure.

  2. Измените правило репликации на логический.

    Снимок экрана: включение CDC для развертывания одного сервера.

Гибкий сервер Базы данных Azure для PostgreSQL

  1. На странице База данных Azure для PostgreSQL гибкого сервера в портал Azure выберите параметры сервера в меню навигации.

  2. На странице параметров сервера:

    • Задайте для wal_level логический параметр.

    • Обновите max_worker_processes до не менее 16.

      Снимок экрана: включение CDC для гибкого развертывания сервера.

  3. Сохраните изменения и перезапустите сервер.

  4. Убедитесь, что База данных Azure для PostgreSQL гибкий экземпляр сервера разрешает общедоступный сетевой трафик.

  5. Предоставьте администраторам разрешения на репликацию, выполнив следующую инструкцию SQL.

    ALTER ROLE <admin user> WITH REPLICATION;
    

Запуск добавления исходного интерфейса

  1. Войдите в Microsoft Fabric.

  2. Выберите концентратор реального времени на левой панели навигации.

  3. На странице центра реального времени выберите +Добавить источник в правом верхнем углу страницы.

    Снимок экрана: запуск концентратора реального времени в Microsoft Fabric.

Используйте инструкции из раздела Add Postgre База данных SQL CDC в качестве исходного раздела.

Страница источников Майкрософт

  1. В центре реального времени выберите источники Майкрософт.

  2. В раскрывающемся списке "Источник" выберите PostgreSQL (CDC).

  3. Для подписки выберите подписку Azure с группой ресурсов с учетной записью Azure My База данных SQL.

  4. Для группы ресурсов выберите группу ресурсов с базой данных.

  5. В регионе выберите расположение, в котором находится ваша база данных.

  6. Теперь переместите указатель мыши на имя источника Postgre База данных SQL CDC, который требуется подключить к концентратору реального времени в списке баз данных, и нажмите кнопку "Подключить" или нажмите кнопку "Подключить". (многоточие) и нажмите кнопку "Подключить".

    Снимок экрана: страница источников Майкрософт с фильтрами для отображения Azure MySQL CDC и кнопки подключения.

    Чтобы настроить сведения о подключении, используйте действия из раздела "Добавление CDC базы данных Базы данных Azure MySQL" в качестве исходного раздела. Пропустите первый шаг выбора AZURE MySQL DB CDC в качестве исходного типа в мастере добавления источника.

Добавление База данных Azure для PostgreSQL CDC в качестве источника

  1. На экране выбора источника данных выберите Базу данных Azure для PostgreSQL (CDC).

    Снимок экрана: выбор базы данных PostgreSQL (CDC).

  2. На странице "Подключение" выберите "Перейти к ресурсу", чтобы перейти к базе данных Azure PostgreSQL. Запишите имя сервера на странице обзора . Он находится в следующем формате: myazurepostgresqlserver.postgres.database.azure.com

    Снимок экрана: страница

  3. На странице "Подключение" выберите "Создать подключение".

    Снимок экрана: страница

  4. В разделе "Параметры подключения" введите следующие сведения.

    • Сервер: адрес сервера базы данных PostgreSQL, например my-pgsql-server.postgres.database.azure.com.

    • База данных: имя базы данных, например my_database.

      Снимок экрана: раздел параметров подключения для соединителя базы данных Azure PostgreSQL.

  5. Прокрутите вниз и в разделе учетных данных подключения выполните следующие действия.

    1. В поле "Имя подключения" введите имя подключения.

    2. Для типа проверки подлинности выберите "Базовый".

      Примечание.

      В настоящее время потоки событий Fabric поддерживают только обычную проверку подлинности.

    3. Введите имя пользователя и пароль для базы данных.

    4. Нажмите Подключиться.

      Снимок экрана: раздел учетных данных подключения для соединителя базы данных Azure PostgreSQL.

  6. Теперь на странице "Подключение" выполните следующие действия:

    1. Для таблицы введите имя таблицы.

    2. Для порта введите номер порта или оставьте значение по умолчанию: 5432.

    3. Для имени потока событий введите имя потока событий. Мастер создает поток событий с выбранным Postgre База данных SQL CDC в качестве источника.

    4. Имя потока автоматически создается путем добавления -stream к имени потока событий. Этот поток отображается на странице "Все потоки данных" после завершения работы мастера.

    5. Выберите Далее в нижней части страницы.

      Снимок экрана: страница подключения, заполненная для соединителя базы данных Azure PostgreSQL.

  7. На экране "Рецензирование" и "Создать" просмотрите сводку и выберите "Создать источник".

    Снимок экрана: страница

Просмотр сведений о потоке данных

  1. На странице "Проверка и создание" при выборе "Открыть поток событий" мастер открывает поток событий, созданный для вас с выбранным postgre База данных SQL CDC в качестве источника. Чтобы закрыть мастер, нажмите кнопку Закрыть в нижней части страницы.

    Снимок экрана: страница проверки и создания успешного выполнения.

  2. В концентраторе реального времени выберите все потоки данных. Чтобы просмотреть новый поток данных, обновите страницу "Все потоки данных".

    Снимок экрана: страница

Дополнительные сведения об использовании потоков данных см. в следующих статьях: