Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
В Аналитике в режиме реального времени вы взаимодействуете с вашими данными в контексте eventhouses, баз данных и таблиц. Отдельная рабочая область может содержать несколько центров событий, хранилище событий может содержать несколько баз данных, и каждая база данных может содержать несколько таблиц.
Из этой статьи вы узнаете, как создать новую базу данных KQL. После того как база данных KQL содержит данные, можно выполнить запрос к данным с помощью языка запросов Kusto в наборе запросов KQL.
Предпосылки
- Рабочая область с поддерживаемой Microsoft Fabric вместимостью
Создание новой базы данных KQL
Чтобы создать новую базу данных KQL, в обозревателе Eventhouse можно выполнить одно из следующих действий:
Выберите Eventhouse , а затем создать базу данных +
В разделе "Базы данных KQL" выберите +
Введите имя базы данных, выберите тип базы данных, новую базу данных (по умолчанию) или новую ярлыкную базу данных (последователь), а затем нажмите кнопку "Создать". Сведения о базах данных подписчиков см. в разделе Создание ярлыка базы данных.
Примечание.
Имя базы данных может содержать буквенно-цифровые символы, символы подчеркивания, периоды и дефисы. Специальные символы не поддерживаются.
База данных KQL создается в контексте выбранного eventhouse. Вы также можете создать пустую таблицу.
Изучение базы данных KQL с помощью внедренного набора запросов KQL
При создании новой базы данных KQL присоединенная среда автоматически создается для изучения базы данных KQL и управления ею с помощью запросов KQL.
Чтобы получить доступ к встроенному набору запросов KQL, выберите элемент KQLdatabasename_queryset из дерева объектов базы данных KQL.
Чтобы переименовать среду запроса, щелкните значок карандаша рядом с его именем и введите новое имя.
Подсказка
Вы также можете анализировать данные с помощью конечной точки аналитики SQL или создавать автономный набор запросов KQL.