Новые и запланированные возможности Synapse Обработка и анализ данных в Microsoft Fabric
Внимание
Планы выпуска описывают функциональные возможности, которые могут или не были выпущены. Временная шкала доставки и проецируемые функциональные возможности могут изменяться или не могут отправляться. Дополнительные сведения см. в политике Майкрософт.
Synapse Обработка и анализ данных предоставляет специалистам по обработке и анализу данных комплексный рабочий процесс для создания моделей машинного обучения от изучения до оценки моделей. С точки зрения исследования данных специалисты по обработке и анализу данных могут использовать R и Python в записных книжках и встроенные средства, такие как Data Wrangler для простого анализа. Пользователи могут отслеживать и сравнивать эксперименты модели и запускать их с помощью MLFlow. Они могут сохранить оптимальную модель в рабочей области в качестве нового элемента модели и легко использовать прогноз для пакетной оценки в масштабе. Обработка и анализ данных в Fabric глубоко интегрирована с остальной частью стека, то есть легко оценить данные в lakehouse, записать прогнозы в OneLake и визуализировать данные в отчетах с помощью режима Direct Lake.
Инвестиционные области
| Функция | Предполагаемая временная шкала выпуска |
|---|---|
| Операции искусственного интеллекта в Data Wrangler | Q1 2025 |
Операции искусственного интеллекта в Data Wrangler
Предполагаемая временная шкала выпуска: Q1 2025
Тип выпуска: общедоступная предварительная версия
Новый набор операций с использованием искусственного интеллекта в Data Wrangler позволит пользователям описывать преобразования кода с помощью естественного языка и создавать соответствующий Python; перевод пользовательского кода Python в код PySpark; и применение преобразований SynapseML, таких как перевод текста и анализ тональности в вопросе щелчков.