Поделиться через


Новые и запланированные возможности хранилища данных Synapse в Microsoft Fabric

Внимание

Планы выпуска описывают функциональные возможности, которые могут или не были выпущены. Временная шкала доставки и проецируемые функциональные возможности могут изменяться или не могут отправляться. Дополнительные сведения см. в политике Майкрософт.

Хранилище данных Synapse в Microsoft Fabric — это первое хранилище данных, которое поддерживает транзакции с несколькими таблицами и изначально принимает открытый формат данных. Хранилище построено на надежном оптимизаторе запросов SQL Server и подсистеме распределенной обработки запросов корпоративного класса, которая устраняет необходимость в настройке и управлении. Хранилище данных Synapse в Microsoft Fabric легко интегрируется с Фабрикой данных для приема данных, Power BI для анализа и создания отчетов, а Также Synapse Spark для обработки и анализа и машинного обучения. Это упрощает инвестиции в аналитику организации путем конвергентных озер данных и хранилищ.

Рабочие нагрузки хранения данных получают преимущества от широких возможностей подсистемы SQL в открытом формате данных, что позволяет клиентам сосредоточиться на анализе и отчетности. Они также получают доступ к данным из OneLake, службы виртуализации хранилища озера данных.

Дополнительные сведения см. в документации.

Инвестиционные области

Функция Предполагаемая временная шкала выпуска
УКОРАЧИВАТЬ Q3 2024
Поддержка нечувствительной сортировки регистра Q3 2024
Кэширование результирующего набора Q3 2024
Автоматическое улучшение статистики Q3 2024
Аналитика выполнения рабочей нагрузки Q3 2024
Обновления аналитики запросов Q3 2024
Вложенный CTE Q3 2024
Типы VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) Q3 2024
Улучшения производительности строк Q3 2024
Интеграция записной книжки Q3 2024
ALTER TABLE — добавление столбца, допускающего значение NULL Отправлено (Q3 2024)
Восстановление на месте в редакторе хранилища Отправлено (Q2 2024)
Поддержка COPY INTO для безопасного хранилища Отправлено (Q2 2024)
Copilot Отправлено (Q2 2024)
Путешествие по времени Отправлено (Q2 2024)
Мониторинг хранилища Отправлено (Q2 2024)

TRUNCATE

Предполагаемая временная шкала выпуска: Q3 2024

Команда TRUNCATE быстро удаляет все строки данных из таблицы.

Поддержка нечувствительной сортировки регистра

Предполагаемая временная шкала выпуска: Q3 2024

Использование общедоступных ИНТЕРФЕЙСов REST API для создания хранилища данных включает новый параметр для задания параметров сортировки по умолчанию.  Это можно использовать для задания нового нечувствительного сортировки регистра по умолчанию.  Вы также сможете использовать команду COLLATE с ПОМОЩЬЮ CREATE TABLE для непосредственного управления параметрами сортировки полей VARCHAR.  Два поддерживаемых параметров сортировки : Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC_UTF8 (что является нечувствительным к регистру) и Latin1_General_100_BIN2_UTF8 (который является конфиденциальным регистром) и по-прежнему является нашим значением по умолчанию.

Кэширование результирующего набора

Предполагаемая временная шкала выпуска: Q3 2024

Кэширование результирующих наборов сохраняет результаты применимых запросов и возвращает их немедленно при последующих запусках, что значительно сокращает время выполнения путем обхода повторной компиляции и повторной компиляции. Кэш автоматически управляется и не требует вмешательства вручную.

Автоматическое улучшение статистики

Предполагаемая временная шкала выпуска: Q3 2024

Планируется несколько улучшений— более короткое время выполнения автоматических статистических обновлений, оппортунистическая поддержка типов столбцов VARCHAR(MAX), улучшенное хранение промежуточных статистических шагов, автоматическое обслуживание статистики за пределами пользовательского запроса.

Аналитика выполнения рабочей нагрузки

Предполагаемая временная шкала выпуска: Q3 2024

Эта новая функция дает пользователям больше сведений о том, как может выполняться запрос перед выполнением запроса. Пользователи получают сведения о ключевых шагах выполнения запроса, как аналогичные запросы были выполнены в прошлом и общем состоянии хранилища, которое может повлиять на рабочую нагрузку.

Обновления аналитики запросов

Предполагаемая временная шкала выпуска: Q3 2024

Историческое представление закрытых сеансов будет доступно через Query Insights. Это дополнение помогает анализировать трафик, загрузку и использование хранилища данных.

Вложенный CTE

Предполагаемая временная шкала выпуска: Q3 2024

Распространенные выражения таблиц (CTE) повышают удобочитаемость и упрощение сложных запросов путем деконструкции обычно сложных запросов в простые блоки, которые следует использовать и повторно использовать при необходимости, вместо перезаписи запроса.   Вложенный CTE определяется с определением другого CTE.

Типы VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX)

Предполагаемая временная шкала выпуска: Q3 2024

Пользователи могут определять столбцы с типами VARCHAR(MAX)/VARBINARY(MAX) в хранилище данных для хранения строковых или двоичных данных до 1 МБ. В конечной точке SQL для Lakehouse типы строк в таблицах Delta представлены как VARCHAR(MAX) без усечения до 8 КБ. Различия в производительности между запросами, работающими с типами VARCHAR(MAX) и VARCHAR(8000), свести к минимуму, что позволяет пользователям использовать большие типы без значительных штрафов за производительность.

Улучшения производительности строк

Предполагаемая временная шкала выпуска: Q3 2024

Операции с строками (VARCHAR(N)часто используются в запросах T-SQL. Улучшения производительности строковых функций и операторов, которые работают со строками, повышают производительность запросов, использующих предикаты LIKE, строковые функции и операторы сравнения в предикаты WHERE и операторы, такие как GROUP BY, ORDER BY, JOIN, которые работают с типами строк.

Интеграция записной книжки

Предполагаемая временная шкала выпуска: Q3 2024

Тип выпуска: общедоступная предварительная версия

Вы можете начать использовать поддержку языка T-SQL в записных книжках, которые объединяют возможности записных книжек и SQL в рамках того же интерфейса, что позволяет intellisense, автозавершение, межбазовые запросы, расширенные визуализации и возможность легко сотрудничать и совместно использовать записные книжки.

Отправленные функции

ALTER TABLE — добавление столбца, допускающего значение NULL

Отправлено (Q3 2024)

Поддержка ALTER TABLE ADD COLUMN позволяет расширить уже существующие таблицы с новыми столбцами, разрешающими значения NULL.

Восстановление на месте в редакторе хранилища

Отправлено (Q2 2024)

Теперь можно легко создавать точки восстановления и восстанавливать хранилище в известном хорошем состоянии в случае случайного повреждения с помощью редактора хранилища.

Поддержка COPY INTO для безопасного хранилища

Отправлено (Q2 2024)

Тип выпуска: общедоступная предварительная версия

Теперь вы можете получать данные в хранилище с помощью COPY INTO из внешней учетной записи хранения Azure, защищенной брандмауэром.

Copilot

Отправлено (Q2 2024)

Тип выпуска: общедоступная предварительная версия

Copilot позволяет разработчикам любого уровня навыка быстро создавать и запрашивать хранилище в Fabric. Copilot предлагает рекомендации и рекомендации, автозавершение кода, помощь в исправлении и коде документа, а также помощь с подготовкой данных, моделированием и анализом.

Переход по времени

Отправлено (Q2 2024)

Возможность перемещения по времени на уровне инструкции T-SQL позволяет пользователям запрашивать исторические данные из различных прошлых периодов времени, указывая метку времени только один раз для всего запроса. Поездки по времени помогают значительно сократить затраты на хранение с помощью одной копии данных, присутствующих в One Lake, для проведения анализа тенденций, устранения неполадок и сверки данных. Кроме того, он также упрощает достижение стабильной отчетности путем поддержания целостности данных в различных таблицах в хранилище данных.

Мониторинг хранилища

Отправлено (Q2 2024)

Используя встроенный интерфейс мониторинга хранилища, вы можете просматривать динамические запросы и исторические запросы, отслеживать и устранять неполадки с производительностью комплексного решения.