Поделиться через


Комплекс данных ESG (предварительная версия)

Значок Microsoft Cloud for Sustainability. Microsoft Cloud for Sustainability - Бесплатная пробная версия

Технический саммит по Microsoft Cloud for Sustainability, май 2024 г.

Важно

Некоторые или все функции доступны в рамках предварительного выпуска. Содержимое и функциональность могут быть изменены.

Возможность использования данных ESG (предварительная версия) позволяет объединять данные ESG из различных источников в стандартную схему, которая предоставляет модели данных для экологических, социальных и управленческих записей. Затем вы можете использовать стандартизированные данные для расчета количественных метрик, соответствующих требованиям к раскрытию информации, например, Директиве о корпоративной отчетности в области устойчивого развития (CSRD). Вы также можете использовать агрегированные наборы данных в аналитике. Внешние приложения могут получать доступ к агрегированным наборам данных для других сценариев, таких как аудит данных и создание отчетов CSRD.

Элементы, развернутые в рамках этой возможности, включают записные книжки и озера данных, которые преобразуют, вычисляют и сохраняют данные из необработанной формы в расчетные показатели ESG на основе стандартизированных моделей данных ESG.

В этом решении используются следующие четыре хранилища в озере данных:

  • Принятые необработанные данные: хранит необработанные данные из внешних источников данных.

  • Обработанные данные ESG: хранит гармонизированные данные, соответствующие стандартизированной модели данных ESG.

  • Вычисленные метрики ESG: хранит вычисленные показатели ESG и агрегированные наборы аналитических данных.

  • ConfigAndDemoData: хранит определенные библиотеки преобразований, справочные и демонстрационные данные.

Все ресурсы, развертываемые этим решением, предварительно создаются и развертываются в вашей рабочей области Fabric. Ресурсы открыты, и вы можете настроить их под свои нужды.

Массив данных ESG (предварительная версия) включает в себя следующие функции:

Импорт и преобразование данных Sustainability Manager

Вы можете использовать данные из разрозненных источников данных в своем массиве данных ESG. Эта возможность развертывает хранилище в озере данных IngestedRawData или озеро данных в рабочей области Fabric. Это хранилище в озере данных хранит исходные данные как есть.

После того как исходные данные интегрируются с хранилищем в озере данных IngestedRawData, вы можете унифицировать и согласовать данные в схеме модели данных ESG для Microsoft Cloud for Sustainability.

Эта возможность также развертывает демонстрационные данные в рабочей области Fabric. Эти демонстрационные данные присутствуют в схеме модели данных ESG, поэтому вы можете напрямую загрузить демонстрационные данные для изучения возможностей.

Эти шаги покажут вам, как интегрировать данные о выбросах, воде и отходах из Sustainability Manager и преобразовать их в схему модели данных ESG. Затем вы сможете использовать преобразованные данные для расчета аналитических наборов данных и метрик.

Предварительные условия

  • Развертывание массива данных ESG (предварительная версия) в рабочей области Fabric.

  • Вам необходимо установить и настроить Microsoft Sustainability Manager в вашей среде Dataverse.

  • У вас должна быть учетная запись хранения Azure Data Lake Storage 2-го поколения.

  • У вас должна быть роль безопасности "Системный администратор" в Dataverse.

  • У вас должна быть учетная запись Azure Data Lake Storage 2-го поколения и доступ с ролью «Владелец» и «Участник» данных хранилища BLOB-объектов. В вашей учетной записи хранения должно быть включено иерархическое пространство имен как для первоначальной настройки, так и для дельта-синхронизации. Разрешить доступ к ключу учетной записи хранения требуется только для первоначальной настройки.

На этом этапе вы настраиваете Azure Synapse Link для среды Sustainability Manager, из которой вы хотите перенести данные в массив данных ESG.

  1. Откройте портал Power Apps. В правом верхнем углу выберите среду Dataverse, в которой установлен Sustainability Manager.

  2. В левой области выберите Azure Synapse Link, затем выберите Создать ссылку. Если она не появилась, выберите Дополнительно, выберите Открыть все, выберите Управление данными, а затем выберите Azure Synapse Link.

  3. Снимите флажок Подключение к рабочей области Azure Synapse Analytics. Вы запустите сценарии интеграции и преобразования в Fabric, а не в Synapse.

  4. Введите данные своей учетной записи хранения и подписки и выберите Далее. Вы можете выбрать только учетную запись хранения, расположенную в том же месте, что и среда. Например, если ваша среда находится в западной части США, ваша учетная запись хранения должна находиться в западной части США или в западной части США2.

  5. Выберите все таблицы Sustainability Manager из списка и нажмите Сохранить. Вы можете фильтровать по msdyn_, чтобы просмотреть соответствующие таблицы.

    В вашей учетной записи хранения создается Azure Synapse Link, и выбранные таблицы экспортируются в учетную запись хранения. Таблицы в ссылке можно добавить или удалить, вернувшись к Azure Synapse Link, выбрав созданную ссылку, а затем выбрав Управление таблицами.

  6. Откройте свою учетную запись Data Lake Storage 2-го поколения, которая была указана при создании ссылки на предыдущих шагах. В вашей учетной записи хранения создается новый контейнер, начинающийся с Dataverse-, и все выбранные таблицы экспортируются в структуру папок в формате CSV вместе с файлом model.json, содержащим схему для всех таблиц. Данные Sustainability Manager теперь доступны в вашей учетной записи хранения.

На этом этапе вы связываете контейнер Data Lake Storage с данными Sustainability Manager с хранилищем в озере данных IngestedRawData развернутой возможности с помощью функции ярлыка Fabric.

  1. Откройте рабочую область в Fabric, в которой вы развернули решение для экологической устойчивости. Чтобы открыть решение, выберите его в представлении списка. Выберите возможность «Массив дынных ESG (предварительная версия)» в представлении списка Управление развернутыми возможностями, чтобы перейти на страницу управляемых возможностей.

  2. На странице Управляемая возможность массива данных ESG, выберите хранилище в озере данных IngestedRawData.

  3. Выберите Новый ярлык из меню с многоточием в пункте Файлы. В диалоговом окне Новый ярлык выберите плитку Azure Data Lake Storage 2-го поколения, а затем укажите следующие сведения о соединении для подключения к контейнеру Data Lake Storage, в котором есть экспортированные данные Sustainability Manager.

    • URL-адрес: перейдите к учетной записи Data Lake Storage и в левой колонке выберите Конечная точка. Затем скопируйте конечную точку для Data Lake Storage и вставьте ее в поле URL-адреса.
    • Подключение: выберите Создать новое подключение.
    • Тип проверки подлинности: выберите Учетная запись организации, войдите в свою учетную запись Data Lake Storage и выберите Далее.
  4. В качестве имени ярлыка введите MSMData, задайте дополнительный путь как имя контейнера, содержащего данные Sustainability Manager с префиксом /, а затем выберите Создать. Данные Sustainability Manager успешно интегрированы с озером данных в разделе Файлы.

    Снимок экрана, показывающий, что данные Sustainability Manager интегрированы с озером данных.

Шаг 3. Преобразование данных

После того как данные Sustainability Manager интегрируются с хранилищем в озере данных IngestedRawData, вы сможете унифицировать и согласовать данные, преобразовав их в схему модели данных ESG. Во время развертывания в рабочей области для хранения гармонизированных данных создается хранилище в озере данных ProcessedESGData.

Схема модели данных ESG охватывает сущности данных ESG. Они связаны с другими сущностями данных, которые описывают другие функциональные области компании, такие как отдел кадров, ИТ-отдел или финансовое производство.

Для преобразования данных Sustainability Manager в схему модели данных ESG в Cloud for Sustainability эта возможность предоставляет записные книжки, в которых используются готовые технологии преобразования, предоставляемые в виде библиотек, хранящихся в хранилище в озере данных ConfigAndDemoData в вашей рабочей области.

Важно

Не изменяйте файлы в папке ConfigAndDemoData, поскольку логика преобразования для данных Sustainability Manager может не сработать.

  1. Загрузите связанные данные Sustainability Manager в виде таблиц. Библиотеки преобразований требуют, чтобы исходные данные были в формате разностной таблицы. Вы можете запустить записную книжку LoadMSMDataToIngestedRawDataLakehouseTables. Эта записная книжка загружает связанные данные Sustainability Manager в таблицы хранилища в озере данных. После успешного запуска записной книжки вы сможете проверить данные в таблицах хранилища в озере данных IngestedRawData.

  2. Загрузите справочные данные в таблицы хранилища в озере данных ProcessedESGData. Справочные данные относятся к таблицам, которые в основном статичны, например, единицы измерения или страна/регион.

  3. В настоящее время справочные данные Sustainability Manager в схеме модели данных ESG развернуты как часть возможностей хранилища данных ESG. Вы можете просмотреть файлы справочных данных в папке Справочные данные хранилища в озере данных ConfigAndDemoData. Запустите записную книжку LoadReferenceTables для загрузки справочных данных в таблицы хранилища в озере данных ProcessedESGData.

  4. Преобразуйте данные Sustainability Manager в схему модели данных Cloud for Sustainability ESG.

    Запустите последовательно следующие записные книжки.

    Заметка

    Вторую записную книжку следует запускать только в том случае, если первая работает успешно.

    • TransformMSMDataToProcessedESGDataStage1
    • TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2

Заметка

Эта предварительная версия поддерживает только полное обновление снимков данных Sustainability Manager, но не добавочное обновление разностных данных. Предварительно созданные записные книжки преобразования, развернутые с этой возможностью, также поддерживают только полное обновление снимков. Мы рекомендуем, чтобы ссылка Azure Synapse хранилась в режиме обновления на месте.

Если вы обновите другие данные в таблицах, заполненных этими записными книжками на последнем шаге, а затем запустите их, данные будут перезаписаны. Кроме того, не изменяйте содержимое записных книжек преобразования и базовых библиотек. Если записные книжки или базовые библиотеки изменены, преобразование данных Sustainability Manager в схему модели данных ESG может работать неправильно.

Прием и преобразование внешних данных

Вы можете интегрировать данные из разрозненных источников в хранилище в озере данных IngestedRawData, используя возможности приема Fabric, такие как конвейеры данных и потоки данных.

После интеграции данных вы можете преобразовать их в схему модели данных ESG с помощью потоков данных Fabric или создать и запустить записные книжки.

Прежде чем создавать логику преобразования, вы можете изучить схему модели данных ESG с помощью этих артефактов, которые развертываются в рабочей области во время развертывания массива данных ESG.

  • ESGschema.json: этот файл содержит схему таблиц в модели данных Cloud for Sustainability ESG, включая сведения о столбцах, отношениях первичного ключа и внешнего ключа для каждой таблицы. Этот файл хранится в папке Конфигурация хранилища в озере данных ConfigAndDemoData.

  • GenerateESGTables: эта записная книжка предоставляет функцию создания таблицы. Эту таблицу можно использовать для создания пустых таблиц модели данных Cloud for Sustainability ESG для таких областей экологической устойчивости, как вода, отходы и выбросы парниковых газов (ПГ).

Выполните следующие действия, чтобы преобразовать данные о выбросах ПГ, количестве воды или отходах в схему модели данных ESG Cloud for Sustainability. Затем вы сможете генерировать метрики, поддерживаемые готовыми записными книжками для создания метрик.

  1. Убедитесь, что ваши исходные данные работают со справочными данными (статическими данными, такими как единица измерения, страна/регион или тип использования воды) в папке справочных данных хранилища в озере денных ConfigAndDemoData. Предварительно созданные записные книжки для создания аналитических наборов данных и метрик используют значения из справочных данных.

  2. Сопоставьте исходные данные со следующим набором таблиц модели данных Cloud for Sustainability ESG. На этом этапе вы используете возможности Fabric, такие как потоки данных или сборку и запуск записных книжек. Затем используйте записную книжку TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2 для дальнейшего преобразования данных в таблицы модели данных Cloud for Sustainability ESG.

    Площадь Таблицу
    Вода Asset
    CalculationAlgorithm
    Facility
    LegalEntity
    Location
    Party
    PartyBusinessMetric
    PartyOrganization
    RelatedParty
    Standard
    StandardVersion
    WaterRisk
    WaterUtilizationRawDataImport
    Отходы Asset
    CalculationAlgorithm
    Facility
    LegalEntity
    Location
    Party
    PartyBusinessMetric
    PartyOrganization
    RelatedParty
    Standard
    StandardVersion
    WasteCategory
    WasteMaterialType
    WasteStream
    WasteQuantityRawDataImport
    Выбросы ПГ Asset
    CalculationAlgorithm
    Facility
    GreenhouseGasEmissionFactor
    LegalEntity
    Location
    Party
    PartyBusinessMetric
    PartyOrganization
    RelatedParty
    Standard
    StandardVersion
    EmissionsRawDataImport
  3. Чтобы преобразовать социальные данные в схему модели данных ESG, вы используете возможности Fabric, такие как потоки данных, или создавайте и запускайте записные книжки. Чтобы использовать готовую записную книжку для создания аналитических наборов данных и метрик социальных данных, сопоставьте исходные данные со следующими таблицами схемы модели данных Cloud for Sustainability ESG.

    Площадь Таблицу
    Соцсети Incident
    IncidentType
    IncidentRelatedParty
    Party
    PartyType
    PartyBusinessMetric
    MetricPurpose
    BusinessMetric
    Party
    PartyType
    EmployeeRelatedParty
    Employee
    Gender
    EmployeeLocation
    Location
    Country
    PartyHealthSafetyTrainingMetric
    HealthSafetyTrainingMetricType
    MetricPurpose
    EventType
    PartyEvent

    Этот список поможет вам вычислить метрики, которые предварительно определены в возможности. Если вы хотите вычислить другие метрики, вам может потребоваться сопоставить другие таблицы со схемой модели данных ESG. Вы можете изучить схему модели данных ESG, чтобы выяснить, какие таблицы нужно сопоставить.

Расчет аналитических наборов данных и метрик

После стандартизации данных вы можете создать сетку метрик ESG, состоящую из агрегированных наборов данных и вычисленных показателей CSRD, готовых для анализа и отчетности. В этой предварительной версии логика вычислений для определенных количественных метрик CSRD в ESG предварительно определена и снабжена возможностями массива данных ESG. Вы можете расширять и обновлять эти записные книжки по мере необходимости для определения других метрик и изменения логики вычислений для уже определенных метрик.

Заметка

Агрегированные наборы данных — это денормализованные агрегированные наборы данных, в которых факты хранятся по различным измерениям, таким как отчетный год, предприятие, страна или организационное подразделение. В этой предварительной версии определение отчетного года поддерживает только календарный год.

Предварительные условия

Убедитесь, что ваши данные преобразованы в схему модели данных ESG для областей экологической устойчивости, для которых вы хотите рассчитать наборы аналитических данных и метрики CSRD. Если вы хотите изучить эту функциональность, вы также можете загрузить демонстрационные данные в хранилище в озере данных ProcessedESGData и использовать их для расчета метрик.

Выбросы ПГ

  1. Запустите записную книжку CreateEmissionFactTables. Эта записная книжка объединяет обработанные данные о выбросах в схеме модели данных Cloud for Sustainability ESG в агрегированные наборы данных и сохраняет их в виде файлов Parquet в хранилище в озере данных computedESGMetrics. После успешной работы записной книжки таблицы фактов EmissionsData и NetRevenueData должны появиться в папке таблиц фактов ESG в разделе Файлы в хранилище в озере данных ComputedESGMetrics.

  2. Запустите записную книжку GenerateEmissionsMetricTables. Эта записная книжка генерирует количественные метрики из агрегированных наборов данных о выбросах ПГ, которые являются частью европейских стандартов отчетности по устойчивому развитию (ESRS) E1 CSRD. После успешной работы записной книжки вычисленные данные метрик сохраняются в виде таблиц в хранилище в озере данных ComputedESGMetrics.

    Эта записная книжка вычисляет следующие метрики:

    • Общие выбросы ПГ по области 1 (E1_6_41_a)
    • Общие выбросы ПГ по области 2 (E1_6_41_b)
    • Общие выбросы ПГ по области 3 (E1_6_41_c)
    • Всего выбросов ПГ (E1_6_41_d)
    • Общие выбросы ПГ на чистый доход (E1_6_50)
    • Чистый доход (E1_6_52)

Вода

  1. Запустите записную книжку CreateWaterFactTables. Эта записная книжка объединяет обработанные данные об использовании воды в схеме модели данных Cloud for Sustainability ESG в агрегированные наборы данных и сохраняет их в виде файлов Parquet в хранилище в озере данных computedESGMetrics. После успешной работы записной книжки наборы данных WaterUtilizationData и NetRevenueData должны появиться в папке таблиц фактов ESG в разделе Файлы в хранилище в озере данных ComputedESGMetrics.

  2. Запустите записную книжку GenerateWaterMetricTables. Эта записная книжка генерирует количественные метрики из агрегированных наборов данных для сферы экологической устойчивости использования воды, которые являются частью стандарта ESRS E3 CSRD. После успешной работы записной книжки вычисленные данные метрик сохраняются в виде таблиц в хранилище в озере данных ComputedESGMetrics.

    Эта записная книжка вычисляет следующие метрики:

    • Общее потребление воды (E3_4_1_a)
    • Общее потребление воды в зонах существенного водного риска (E3_4_1_b)
    • Общий объем рециркулированной воды (E3_4_2_a)
    • Емкость дохода по потреблению воды (E3_4_3)

Отходы

  1. Запустите записную книжку CreateWasteFactTables. Эта записная книжка объединяет обработанные данные об отходах в схеме модели данных Cloud for Sustainability ESG в агрегированные наборы данных и сохраняет их в виде файлов Parquet в хранилище в озере данных computedESGMetrics. После успешной работы записной книжки набор данных TotalWasteGeneratedData должен появиться в папке таблиц фактов ESG в разделе Файлы в хранилище в озере данных ComputedESGMetrics.

  2. Запустите записную книжку GenerateWasteMetricTables. Эта записная книжка генерирует количественные метрики из агрегированных наборов данных для сферы экологической устойчивости отходов, которые являются частью стандарта ESRS E5 CSRD. После успешной работы записной книжки вычисленные данные метрик сохраняются в виде таблиц в хранилище в озере данных ComputedESGMetrics.

    Эта записная книжка вычисляет следующие метрики:

    • Всего образовавшихся отходов (E5_5_3_a)
    • Отходы по потоку (E5_5_4_a)
    • Всего опасных и радиоактивных отходов (E5_5_5)
    • Всего непереработанных отходов (E_5_3_d)

Социальная и управленческая сфера

  1. Запустите записную книжку CreateSocialGovernanceFactTables. Эта записная книжка объединяет обработанные социальные данные в схеме модели данных Cloud for Sustainability ESG в таблицы фактов и сохраняет их в виде файлов Parquet в хранилище в озере данных computedESGMetrics. После успешной работы записной книжки необходимые агрегированные наборы данных создаются в папке таблиц фактов ESG в разделе Файлы в хранилище в озере данных ComputedESGMetrics.

  2. Запустите записную книжку GenerateSocialGovernanceMetricTables. Эта записная книжка генерирует количественные метрики из агрегированных наборов данных для сферы экологической устойчивости в социальной и управленческой области, которые являются частью стандарта ESRS 2 и ESRS S1 в CSRD. После успешной работы записной книжки вычисленные данные метрик сохраняются в виде таблиц в хранилище в озере данных ComputedESGMetrics.

    Эта записная книжка вычисляет следующие метрики:

    • Гендерное разнообразие в составе совета директоров (ESRS2_GOV_1_19_d)
    • Процент независимых членов совета директоров (ESRS2_GOV_1_19_e)
    • Число случаев со смертельным исходом (S1_14_84_b)
    • Уровень несчастных случаев на производстве (S1_14_84_c)
    • Количество дней, потерянных из-за травм, несчастных случаев, смертельных исходов или болезней (S1_14_84_e)
    • Гендерный разрыв в оплате труда (S1_16_92_a)
    • Чрезмерный коэффициент оплаты труда генерального директора (S1_16_92_b)
    • Случаи дискриминации (S1_17_98_a)
    • Нарушения принципов Глобального договора ООН (ГД ООН) и OECD (S1_17_99_a)
    • Процент сотрудников, участвовавших в регулярных проверках производительности и развития карьеры (S1_13_80_a)
    • Среднее количество часов обучения на человека для сотрудников (S1_13_80_b)
    • Общее количество сотрудников (S1_6_51_a)

Заметка

Эта предварительная версия поддерживает только полное обновление снимков данных Sustainability Manager, но не добавочное обновление разностных данных. Предварительно созданные записные книжки преобразования, развернутые с этой возможностью, также поддерживают только полное обновление снимков. Кроме того, если вы обновите другие данные в таблицах, заполненных этими записными книжками, а затем запустите их, данные будут перезаписаны.

Визуализация данных и аналитики

После того как метрики вычислены и сохранены в виде таблиц, вы можете использовать предварительно созданную панель мониторинга Power BI для изучения метрик CSRD, выполнения детализации или просмотра сравнений между прошлыми годами. Эти действия помогут вам проверить, подходят ли данные для отчетности.

  1. Откройте семантическую модель CSRDMetricsReportDataset в рабочей области или на странице сведений о возможностях массива данных ESG.

  2. На верхней левой панели выберите файл, а затем выберите Параметры. В разделе Учетные данные источника данных выберите Изменить учетные данные.

  3. Укажите свои учетные данные Fabric в диалоговом окне для аутентификации источника данных хранилища в озере данных ComputedESGMetrics. Задайте следующие значения:

    • Способ проверки подлинности: OAuth2.
    • Настройка уровня конфиденциальности для этого источник данных: организация

    Выберите Вход.

  4. Успешно выполнив вход, вернитесь на домашнюю страницу семантической модели и выберите Обновить сейчас в пункте меню Обновить. После завершения обновления набор данных обновляется данными из хранилища в озере данных ComputedESGMetrics.

    Если при обновлении возникли какие-либо ошибки, вы можете найти подробную информацию об ошибке, просмотрев параметр Журнал обновлений в меню Обновить.

  5. Откройте CSRDMetricsReport на странице сведений о возможностях массива данных ESG или в рабочей области. Отчет должен появиться с различными вкладками, такими как выбросы, отходы, отходы и социальная сфера.

    Заметка

    Данные отображаются только для метрик, которые имеют данные в хранилище в озере данных ComputedESGMetrics.

Публикация данных метрик для использования нисходящими приложениями

Вы можете фильтровать, агрегировать данные метрик, представленные в таблицах озера данных ComputedESGMetrics, и публиковать необходимые подмножества или извлечения метрик в виде файлов JSON. Последующие приложения могут затем получить доступ к этим извлечениям метрик для различных сценариев, таких как аудит данных ESG и создание отчетов CSRD, с помощью API-интерфейсов Microsoft OneLake. Например, диспетчер соответствия требованиям может получить к ним доступ для аудита метрик раскрытия информации CSRD.

Предварительное условие: на этом этапе убедитесь, что данные метрик доступны в виде таблиц в озере данных ComputedESGMetrics.

В рамках развертывания возможности эти записные книжки доступны в вашей рабочей области для создания извлечений метрик вместе с необходимыми метаданными для предварительно созданных метрик, поддерживаемых этой возможностью:

  • CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB: запустите эту записную книжку для создания извлечений метрик и метаданных для предварительно созданных метрик выбросов парниковых газов. Укажите отчетный год для фильтрации данных метрик за указанный год и укажите организационное подразделение для агрегирования данных метрик для указанного организационного подразделения.

    Чтобы указать организационное подразделение, необходимо указать PartyOrganizationPartyId. Вы можете получить доступ к этой информации из набора данных PartyOrganizationData, который создается в разделе файлов хранилища в озере данных ComputedESGMetrics, пока идет расчет других агрегированных наборов данных в области выбросов ПГ. Этот набор данных хранит имя организационного подразделения и сопоставление PartyOrganizationPartyId.

  • CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB: запустите эту записную книжку для создания извлечений метрик и метаданных для предварительно созданных метрик водопользования. Эта записная книжка фильтрует и публикует извлечение метрик водопользования за определенный отчетный год.

  • CreateWasteMetricsForSpecificReportingYear notebook_INTB: запустите эту записную книжку для создания извлечений метрик и метаданных для предварительно созданных метрик отходов. Эта записная книжка фильтрует и публикует извлечение метрик водопользования за определенный отчетный год.

  • CreateSocialGovernanceMetricsForSpecificReportingYear_INTB: запустите эту записную книжку для создания извлечений метрик и метаданных для предварительно созданных социальных и управленческих метрик. Эта записная книжка фильтрует и публикует извлечение социальных и управленческих метрик за определенный отчетный год.

Заметка

В этой предварительной версии определение отчетного года поддерживает только календарный год. Кроме того, по умолчанию при извлечении метрик фильтруются данные за указанный отчетный год и два предыдущих отчетных года как сравнительные годовые данные. Файл metadata.json представляет собой единый файл метаданных, содержащий метаданные для всех извлечений метрик. Файл метаданных содержит сведения, необходимые для доступа к данным метрик и сопоставления их с требованиями раскрытия (или действиями по улучшению) в оценке CSRD диспетчера соответствия требованиям через соединитель. Файл метаданных содержит следующие сведения для каждого извлечения метрики.

Метаданные Описание
столбцы Сопоставление имен столбцов с отображаемыми именами столбцов.
disclosureRequirements Сопоставление извлечения метрики с требованием раскрытия информации или названием действия по улучшению в шаблоне CSRD (предварительная версия) в диспетчере соответствия требованиям. Вы можете сопоставить более одного действия по улучшению с извлечением метрики, если данные того же извлечения метрики необходимо обновить в соответствии с действиями по улучшению.
generatedTimestamp Временная метка создания извлечения метрики.
metricExtractDataPath Путь к файлу извлечения метрики в папке отчетного года.
metricExtractName Имя файла извлечения метрики.

Чтобы создать извлечения метрик для специальной метрики, выполните следующие действия:

  1. Убедитесь, что вы сгенерировали данные метрик и сохранили их в виде таблицы в озере данных computedESGMetrics.

  2. Следуйте шаблону, указанному в готовых записных книжках (например, CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB или CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB) для создания JSON-файла извлечения метрики и добавления метаданных извлечения метрики в файл metadata.json.

  3. Чтобы сопоставить извлечение метрики с требованием раскрытия CSRD, перейдите к шаблону CSRD (предварительная версия) в диспетчере соответствия требованиям и сопоставьте соответствующее допустимое имя действия по улучшению из шаблона CSRD.

После создания извлечений метрик выполните следующие действия, чтобы разрешить аудит данных метрик для раскрытия информации CSRD через диспетчер соответствия требованиям:

  1. Создайте экземпляр соединителя в Purview для решений данных в области устойчивого развития (предварительная версия). Экземпляр соединителя извлекает метрики из озера данных решений данных об устойчивом развитии в Microsoft Fabric (предварительная версия) через API-интерфейсы OneLake.

  2. Создайте оценку CSRD в диспетчере соответствия требованиям. Свяжите экземпляр соединителя с оценкой, чтобы обновить требование к раскрытию информации (действие по улучшению) с помощью данных извлечения метрик, полученных экземпляром соединителя из решений по данным устойчивого развития в Fabric (предварительная версия).

См. также

Значок Microsoft Cloud for Sustainability.Страница продуктаЗначок регистрации.Бесплатная пробная версияЗначок сообщества.Сообщество