KnownVMCategory enum
Категории виртуальных машин, определенные для виртуальных машин Azure. См. https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes/overview?tabs=breakdownseries%2Cgeneralsizelist%2Ccomputesizelist%2Cmemorysizelist%2Cstoragesizelist%2Cgpusizelist%2Cfpgasizelist%2Chpcsizelist#general-purpose
Поля
| ComputeOptimized | Оптимизированные для вычислений размеры виртуальных машин имеют высокий коэффициент ЦП к памяти. Эти размеры хорошо подходит для веб-серверов среднего трафика, сетевых устройств, пакетных процессов и серверов приложений. |
| FpgaAccelerated | Оптимизированные размеры виртуальных машин FPGA — это специализированные виртуальные машины, доступные с одним или несколькими FPGA. Эти размеры предназначены для ресурсоемких рабочих нагрузок. В этой статье содержатся сведения о количестве и типе FPGA, виртуальных ЦП, дисков данных и сетевых адаптеров. Пропускная способность хранилища и пропускная способность сети также включены для каждого размера в этой группе. |
| GeneralPurpose | Размеры виртуальных машин общего назначения обеспечивают сбалансированное соотношение ЦП и памяти. Идеально подходит для тестирования и разработки, небольших и средних баз данных и веб-серверов среднего трафика. |
| GpuAccelerated | Размеры оптимизированных gpu виртуальных машин — это специализированные виртуальные машины, доступные с одним, несколькими или дробными gpu. Эти размеры предназначены для вычислительных, графических и графических рабочих нагрузок визуализации. |
| HighPerformanceCompute | Виртуальные машины вычислений Высокой производительности Azure оптимизированы для различных рабочих нагрузок HPC, таких как динамики вычислительной жидкости, анализ конечных элементов, интерфейсный и внутренний EDA, отрисовка, молекулярной динамики, вычислительной геообработки, моделирования погоды и анализа финансовых рисков. |
| MemoryOptimized | Размеры оптимизированных для памяти виртуальных машин обеспечивают высокий коэффициент памяти и ЦП, отличный для серверов реляционных баз данных, средних и больших кэшей и аналитики в памяти. |
| StorageOptimized | Размеры оптимизированной виртуальной машины хранилища обеспечивают высокую пропускную способность диска и операции ввода-вывода, а также идеально подходят для больших данных, баз данных SQL, NoSQL, хранения данных и больших транзакционных баз данных. Примерами являются Cassandra, MongoDB, Cloudera и Redis. |