ForecastingPrimaryMetrics type

Пакет:

@azure/arm-machinelearning

Определяет значения для метрик ПрогнозированияPrimaryMetrics.
KnownForecastingPrimaryMetrics можно использовать взаимозаменяемо с forecastingPrimaryMetrics, в этом перечислении содержатся известные значения, поддерживаемые службой.

Известные значения, поддерживаемые службой

SpearmanCorrelation: коэффициент ранга Spearman корреляции является непараметрической мерой корреляции ранжирования.
NormalizedRootMeanSquaredError: Нормализованная корень средняя квадратная ошибка (NRMSE) RMSE упрощает сравнение моделей с различными масштабами.
R2Score: оценка R2 является одной из мер оценки производительности для моделей машинного обучения на основе прогнозирования.
NormalizedMeanAbsoluteError: Нормализованная средняя абсолютная ошибка (NMAE) — это метрика проверки для сравнения средней абсолютной ошибки (MAE) временных рядов с различными масштабами.

type ForecastingPrimaryMetrics = string