ForecastingSettings interface

Пакет:

@azure/arm-machinelearning

Прогнозирование определенных параметров.

Свойства

countryOrRegionForHolidays	Страна или регион для праздников для задач прогнозирования. Это должны быть коды стран и регионов ISO 3166, например "US" или "GB".
cvStepSize	Число периодов между временем начала одного свертывания CV и следующего свертывания. Например, если CVStepSize = 3 для ежедневных данных, время источника для каждого свертывания будет составлять три дня.
featureLags	Флаг для создания задержек для числовых функций с параметром auto или NULL.
forecastHorizon	Требуемый максимальный горизонт прогнозирования в единицах частоты временных рядов.
frequency	При прогнозировании этот параметр представляет период, с которым нужно, например ежедневно, еженедельно, ежегодно и т. д. Частота прогноза — это частота набора данных по умолчанию.
seasonality	Задайте сезонность временных рядов в качестве целого числа, кратного частоты ряда. Если для сезонности задано значение auto, он будет выводиться.
shortSeriesHandlingConfig	Параметр, определяющий, как autoML должен обрабатывать короткие временные ряды.
targetAggregateFunction	Функция, используемая для агрегирования целевого столбца временных рядов для соответствия заданной пользователем частоте. Если параметр TargetAggregateFunction задан, т. е. не "Нет", но параметр freq не задан, возникает ошибка. Возможные функции агрегирования целевых значений: sum, max, min и среднее.
targetLags	Число прошлых периодов задержки от целевого столбца.
targetRollingWindowSize	Количество прошлых периодов, используемых для создания скользящего среднего окна целевого столбца.
timeColumnName	Имя столбца времени. Этот параметр требуется при прогнозировании для указания столбца datetime в входных данных, используемых для создания временных рядов и вывода его частоты.
timeSeriesIdColumnNames	Имена столбцов, используемых для группировки таймерий. Его можно использовать для создания нескольких рядов. Если набор данных не определен, предполагается, что набор данных является одним временным рядом. Этот параметр используется с прогнозированием типа задачи.
useStl	Настройте декомпозицию STL целевого столбца временных рядов.

Сведения о свойстве

countryOrRegionForHolidays

Страна или регион для праздников для задач прогнозирования. Это должны быть коды стран и регионов ISO 3166, например "US" или "GB".

countryOrRegionForHolidays?: string

Значение свойства

string

cvStepSize

Число периодов между временем начала одного свертывания CV и следующего свертывания. Например, если CVStepSize = 3 для ежедневных данных, время источника для каждого свертывания будет составлять три дня.

cvStepSize?: number

Значение свойства

number

featureLags

Флаг для создания задержек для числовых функций с параметром auto или NULL.

featureLags?: string

Значение свойства

string

forecastHorizon

Требуемый максимальный горизонт прогнозирования в единицах частоты временных рядов.

forecastHorizon?: ForecastHorizonUnion

Значение свойства

ForecastHorizonUnion

frequency

При прогнозировании этот параметр представляет период, с которым нужно, например ежедневно, еженедельно, ежегодно и т. д. Частота прогноза — это частота набора данных по умолчанию.

frequency?: string

Значение свойства

string

seasonality

Задайте сезонность временных рядов в качестве целого числа, кратного частоты ряда. Если для сезонности задано значение auto, он будет выводиться.

seasonality?: SeasonalityUnion

Значение свойства

SeasonalityUnion

shortSeriesHandlingConfig

Параметр, определяющий, как autoML должен обрабатывать короткие временные ряды.

shortSeriesHandlingConfig?: string

Значение свойства

string

targetAggregateFunction

Функция, используемая для агрегирования целевого столбца временных рядов для соответствия заданной пользователем частоте. Если параметр TargetAggregateFunction задан, т. е. не "Нет", но параметр freq не задан, возникает ошибка. Возможные функции агрегирования целевых значений: sum, max, min и среднее.

targetAggregateFunction?: string

Значение свойства

string

targetLags

Число прошлых периодов задержки от целевого столбца.

targetLags?: TargetLagsUnion

Значение свойства

TargetLagsUnion

targetRollingWindowSize

Количество прошлых периодов, используемых для создания скользящего среднего окна целевого столбца.

targetRollingWindowSize?: TargetRollingWindowSizeUnion

Значение свойства

TargetRollingWindowSizeUnion

timeColumnName

Имя столбца времени. Этот параметр требуется при прогнозировании для указания столбца datetime в входных данных, используемых для создания временных рядов и вывода его частоты.

timeColumnName?: string

Значение свойства

string

timeSeriesIdColumnNames

Имена столбцов, используемых для группировки таймерий. Его можно использовать для создания нескольких рядов. Если набор данных не определен, предполагается, что набор данных является одним временным рядом. Этот параметр используется с прогнозированием типа задачи.

timeSeriesIdColumnNames?: string[]

Значение свойства

string[]

useStl

Настройте декомпозицию STL целевого столбца временных рядов.

useStl?: string

Значение свойства

string