ImageClassification interface

Пакет:

@azure/arm-machinelearning

Классификация изображений. Классификация изображений с несколькими классами используется, если изображение классифицируется только одной меткой из набора классов, например каждый образ классифицируется как изображение "cat" или "собака" или "утка".

Extends

ImageClassificationBase,AutoMLVertical

Свойства

primaryMetric	Основная метрика для оптимизации для этой задачи.
taskType	Полиморфная дискриминация, указывающая различные типы этого объекта, может быть

Унаследованные свойства

limitSettings	[Обязательный] Ограничение параметров для задания AutoML.
logVerbosity	Подробность журнала для задания.
modelSettings	Параметры, используемые для обучения модели.
searchSpace	Поиск места для выборки различных сочетаний моделей и их гиперпараметров.
sweepSettings	Очистка модели и гиперпараметры, связанные с параметрами.
targetColumnName	Имя целевого столбца: это столбец прогнозируемых значений. Также называется именем столбца метки в контексте задач классификации.
trainingData	[Обязательный] Входные данные обучения.
validationData	Входные данные проверки.
validationDataSize	Доля обучающего набора данных, который необходимо выделить для целей проверки. Значения между (0.0, 1.0) Применяются, если набор данных проверки не указан.

Сведения о свойстве

primaryMetric

Основная метрика для оптимизации для этой задачи.

primaryMetric?: string

Значение свойства

string

taskType

Полиморфная дискриминация, указывающая различные типы этого объекта, может быть

taskType: "ImageClassification"

Значение свойства

"ImageClassification"

Сведения об унаследованном свойстве

limitSettings

[Обязательный] Ограничение параметров для задания AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Значение свойства

ImageLimitSettings

унаследовано отImageClassificationBase.limitSettings

logVerbosity

Подробность журнала для задания.

logVerbosity?: string

Значение свойства

string

наследуется отAutoMLVertical.logVerbosity

modelSettings

Параметры, используемые для обучения модели.

modelSettings?: ImageModelSettingsClassification

Значение свойства

ImageModelSettingsClassification

наследуется отImageClassificationBase.modelSettings

searchSpace

Поиск места для выборки различных сочетаний моделей и их гиперпараметров.

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]

Значение свойства

ImageModelDistributionSettingsClassification[]

наследуется отImageClassificationBase.searchSpace

sweepSettings

Очистка модели и гиперпараметры, связанные с параметрами.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Значение свойства

ImageSweepSettings

наследуется отImageClassificationBase.sweepSettings

targetColumnName

Имя целевого столбца: это столбец прогнозируемых значений. Также называется именем столбца метки в контексте задач классификации.

targetColumnName?: string

Значение свойства

string

наследуется отAutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[Обязательный] Входные данные обучения.

trainingData: MLTableJobInput

Значение свойства

MLTableJobInput

унаследован отAutoMLVertical.trainingData

validationData

Входные данные проверки.

validationData?: MLTableJobInput

Значение свойства

MLTableJobInput

унаследован отImageClassificationBase.validationData

validationDataSize

Доля обучающего набора данных, который необходимо выделить для целей проверки. Значения между (0.0, 1.0) Применяются, если набор данных проверки не указан.

validationDataSize?: number

Значение свойства

number

наследуется отImageClassificationBase.validationDataSize