ImageVertical interface
Абстрактный класс для задач AutoML, которые обучают модели изображений (компьютерное зрение), например классификация изображений, многоуровневая классификация изображений/ обнаружение объектов изображений или сегментация экземпляров изображений.
Свойства
| limit |
[Обязательный] Ограничение параметров для задания AutoML. |
| sweep |
Очистка модели и гиперпараметры, связанные с параметрами. |
| validation |
Входные данные проверки. |
| validation |
Доля обучающего набора данных, который необходимо выделить для целей проверки. Значения между (0.0, 1.0) Применяются, если набор данных проверки не указан. |
Сведения о свойстве
limitSettings
[Обязательный] Ограничение параметров для задания AutoML.
limitSettings: ImageLimitSettings
Значение свойства
sweepSettings
Очистка модели и гиперпараметры, связанные с параметрами.
sweepSettings?: ImageSweepSettings
Значение свойства
validationData
validationDataSize
Доля обучающего набора данных, который необходимо выделить для целей проверки. Значения между (0.0, 1.0) Применяются, если набор данных проверки не указан.
validationDataSize?: number
Значение свойства
number