Поделиться через


ImageVertical interface

Абстрактный класс для задач AutoML, которые обучают модели изображений (компьютерное зрение), например классификация изображений, многоуровневая классификация изображений/ обнаружение объектов изображений или сегментация экземпляров изображений.

Свойства

limitSettings

[Обязательный] Ограничение параметров для задания AutoML.

sweepSettings

Очистка модели и гиперпараметры, связанные с параметрами.

validationData

Входные данные проверки.

validationDataSize

Доля обучающего набора данных, который необходимо выделить для целей проверки. Значения между (0.0, 1.0) Применяются, если набор данных проверки не указан.

Сведения о свойстве

limitSettings

[Обязательный] Ограничение параметров для задания AutoML.

limitSettings: ImageLimitSettings

Значение свойства

sweepSettings

Очистка модели и гиперпараметры, связанные с параметрами.

sweepSettings?: ImageSweepSettings

Значение свойства

validationData

Входные данные проверки.

validationData?: MLTableJobInput

Значение свойства

validationDataSize

Доля обучающего набора данных, который необходимо выделить для целей проверки. Значения между (0.0, 1.0) Применяются, если набор данных проверки не указан.

validationDataSize?: number

Значение свойства

number