KnownBlockedTransformers enum

Пакет:

@azure/arm-machinelearning

Известные значения BlockedTransformers, которые принимает служба.

Поля

CatTargetEncoder	Целевая кодировка для категориальных данных.
CountVectorizer	Count Vectorizer преобразует коллекцию текстовых документов в матрицу счетчиков маркеров.
HashOneHotEncoder	Хэширование одного горячего кодировщика может превратить категориальные переменные в ограниченное число новых функций. Это часто используется для категориальных признаков высокой кратности.
LabelEncoder	Кодировщик меток преобразует метки или категориальные переменные в числовой форме.
NaiveBayes	Наивный Байес является классифицированным, который используется для классификации дискретных признаков, которые категорично распределены.
OneHotEncoder	Горячая кодировка оха создает двоичное преобразование функции.
TextTargetEncoder	Целевая кодировка для текстовых данных.
TfIdf	Tf-Idf означает, что время обратной частоты документа — частота терминов. Это общая схема взвешивания терминов для идентификации информации из документов.
WoETargetEncoder	Вес кодирования доказательств — это метод, используемый для кодирования категориальных переменных. Он использует естественный журнал P(1)/P(0) для создания весов.
WordEmbedding	Внедрение слов помогает представлять слова или фразы в виде вектора или ряда чисел.