Поделиться через


KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum

Известные значения ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, которые служба принимает.

Поля

Accuracy

Точность — это соотношение прогнозов, которые точно соответствуют истинным меткам классов.

AUCWeighted

AUC — это область под кривой. Эта метрика представляет арифметическое среднее значение оценки для каждого класса, взвешаемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.

AveragePrecisionScoreWeighted

Арифметическое значение средней оценки точности для каждого класса, взвешенный по количеству истинных экземпляров в каждом классе.

IOU

Пересечение по союзу. Пересечение прогнозов, разделенных объединением прогнозов.

NormMacroRecall

Нормализованный отзыв макросов — это отзыв макросов в среднем и нормализованный, так что случайные показатели производительности имеют оценку 0, и идеальная производительность имеет оценку 1.

PrecisionScoreWeighted

Арифметическое значение точности для каждого класса, взвешаемое по количеству истинных экземпляров в каждом классе.