Клиентская библиотека запросов Azure Monitor для JavaScript версии 1.2.0

Клиентская библиотека запросов Azure Monitor используется для выполнения запросов только для чтения к двум платформам данных Azure Monitor:

  • Журналы — собирает и упорядочивает данные журналов и производительности из отслеживаемых ресурсов. Данные из различных источников, таких как журналы платформы из служб Azure, журналы и данные о производительности из агентов виртуальных машин, а также данные об использовании и производительности из приложений, можно объединить в одну рабочую область Azure Log Analytics. Различные типы данных можно анализировать вместе с помощью язык запросов Kusto.
  • Метрики — собирает числовые данные из отслеживаемых ресурсов в базу данных временных рядов. Метрики — это числовые значения, которые собираются через регулярные интервалы и описывают определенный аспект ресурса на определенный момент времени. Метрики являются упрощенными и способны поддерживать сценарии практически в реальном времени, что делает их полезными для оповещения и быстрого обнаружения проблем.

Ресурсы:

Начало работы

Поддерживаемые среды

Дополнительные сведения см. в нашей политике поддержки.

Предварительные требования

Установка пакета

Установите клиентскую библиотеку запросов Azure Monitor для JavaScript с помощью npm:

npm install @azure/monitor-query

Создание клиента

Для запроса журналов или метрик требуется клиент, прошедший проверку подлинности. Для проверки подлинности в следующем примере используется DefaultAzureCredential из пакета @azure/identity .

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { LogsQueryClient, MetricsQueryClient, MetricsBatchQueryClient } from "@azure/monitor-query";

const credential = new DefaultAzureCredential();

const logsQueryClient: LogsQueryClient = new LogsQueryClient(credential);
// or
const metricsQueryClient: MetricsQueryClient = new MetricsQueryClient(credential);
// or
const endPoint: string = "<YOUR_METRICS_ENDPOINT>"; //for example, https://eastus.metrics.monitor.azure.com/

const metricsQueryClient: MetricsQueryClient = new MetricsQueryClient(
  endPoint,
  credential
);

Настройка клиента для национального облака Azure

По умолчанию LogsQueryClient и MetricsQueryClient настроены для использования общедоступного облака Azure. Чтобы вместо этого использовать независимое облако, укажите правильный endpoint аргумент. Пример:

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { LogsQueryClient, MetricsQueryClient } from "@azure/monitor-query";

const credential = new DefaultAzureCredential();

const logsQueryClient = new LogsQueryClient(credential, {
  endpoint: "https://api.loganalytics.azure.cn/v1",
});

// or
const metricsQueryClient = new MetricsQueryClient(credential{
  endpoint: "https://management.chinacloudapi.cn",
});

Примечание. В настоящее MetricsQueryClient время использует конечную точку Azure Resource Manager (ARM) для запроса метрик. При использовании этого клиента требуется соответствующая конечная точка управления для облака. Эти сведения могут быть изменены в будущем.

Выполнение запроса

Примеры запросов журналов и метрик см. в разделе Примеры .

Основные понятия

Регистрирует ограничения скорости запросов и регулирование

Служба Log Analytics применяет регулирование, если частота запросов слишком высока. Ограничения, такие как максимальное количество возвращаемых строк, также применяются к запросам Kusto. Дополнительные сведения см. в разделе API запросов.

Структура данных метрик

Каждый набор значений метрик представляет собой временные ряды со следующими характеристиками:

  • время получения значения;
  • Ресурс, связанный со значением
  • пространство имен, используемое в качестве категории метрики;
  • имя метрики;
  • само значение;
  • Некоторые метрики имеют несколько измерений, как описано в многомерных метриках. Пользовательские метрики могут иметь до 10 измерений.

Примеры

Запрос к журналам

Можно LogsQueryClient использовать для запроса рабочей области Log Analytics с помощью язык запросов Kusto. Можно timespan.duration указать как строку в формате длительности ISO 8601. Можно использовать Durations константы, предоставленные для некоторых часто используемых длительности ISO 8601.

Вы можете запрашивать журналы по идентификатору рабочей области или идентификатору ресурса. Результат возвращается в виде таблицы с коллекцией строк.

Запрос журналов, ориентированных на рабочую область

Для запроса по идентификатору LogsQueryClient.queryWorkspace рабочей области используйте метод :

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { Durations, LogsQueryClient, LogsQueryResultStatus, LogsTable } from "@azure/monitor-query";

const azureLogAnalyticsWorkspaceId = "<the Workspace Id for your Azure Log Analytics resource>";
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(new DefaultAzureCredential());

async function run() {
  const kustoQuery = "AppEvents | limit 1";
  const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(azureLogAnalyticsWorkspaceId, kustoQuery, {
    duration: Durations.twentyFourHours,
  });

  if (result.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
    const tablesFromResult: LogsTable[] = result.tables;

    if (tablesFromResult.length === 0) {
      console.log(`No results for query '${kustoQuery}'`);
      return;
    }
    console.log(`This query has returned table(s) - `);
    processTables(tablesFromResult);
  } else {
    console.log(`Error processing the query '${kustoQuery}' - ${result.partialError}`);
    if (result.partialTables.length > 0) {
      console.log(`This query has also returned partial data in the following table(s) - `);
      processTables(result.partialTables);
    }
  }
}

async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
  for (const table of tablesFromResult) {
    const columnHeaderString = table.columnDescriptors
      .map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
      .join("| ");
    console.log("| " + columnHeaderString);

    for (const row of table.rows) {
      const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
      console.log("| " + columnValuesString);
    }
  }
}

run().catch((err) => console.log("ERROR:", err));

Запрос журналов, ориентированных на ресурсы

В следующем примере показано, как запрашивать журналы непосредственно из ресурса Azure. queryResource Здесь используется метод и передается идентификатор ресурса Azure. Например, /subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group-name}/providers/{resource-provider}/{resource-type}/{resource-name}.

Чтобы найти идентификатор ресурса, выполните следующие действия:

  1. Перейдите на страницу ресурса в портал Azure.
  2. В колонке Обзор выберите ссылку Представление JSON .
  3. В результирующем коде JSON скопируйте значение id свойства .
/**
 * @summary Demonstrates how to run a query against a Log Analytics workspace, using an Azure resource ID.
 */

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import {
  Durations,
  LogsQueryClient,
  LogsTable,
  LogsQueryOptions,
  LogsQueryResultStatus,
} from "@azure/monitor-query";
import * as dotenv from "dotenv";
dotenv.config();

const logsResourceId = process.env.LOGS_RESOURCE_ID;

export async function main() {
  const tokenCredential = new DefaultAzureCredential();
  const logsQueryClient = new LogsQueryClient(tokenCredential);

  if (!logsResourceId) {
    throw new Error("LOGS_RESOURCE_ID must be set in the environment for this sample");
  }

  const kustoQuery = `MyTable_CL | summarize count()`

  console.log(`Running '${kustoQuery}' over the last One Hour`);
  const queryLogsOptions: LogsQueryOptions = {
    // explicitly control the amount of time the server can spend processing the query.
    serverTimeoutInSeconds: 600, // sets the timeout to 10 minutes
    // optionally enable returning additional statistics about the query's execution.
    // (by default, this is off)
    includeQueryStatistics: true,
  };

  const result = await logsQueryClient.queryResource(
    logsResourceId, 
    kustoQuery,
    { duration: Durations.sevenDays },
    queryLogsOptions);

  const executionTime =
    result.statistics && result.statistics.query && (result.statistics.query as any).executionTime;

  console.log(
    `Results for query '${kustoQuery}', execution time: ${
      executionTime == null ? "unknown" : executionTime
    }`
  );

  if (result.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
    const tablesFromResult: LogsTable[] = result.tables;

    if (tablesFromResult.length === 0) {
      console.log(`No results for query '${kustoQuery}'`);
      return;
    }
    console.log(`This query has returned table(s) - `);
    processTables(tablesFromResult);
  } else {
    console.log(`Error processing the query '${kustoQuery}' - ${result.partialError}`);
    if (result.partialTables.length > 0) {
      console.log(`This query has also returned partial data in the following table(s) - `);
      processTables(result.partialTables);
    }
  }
}

async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
  for (const table of tablesFromResult) {
    const columnHeaderString = table.columnDescriptors
      .map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
      .join("| ");
    console.log("| " + columnHeaderString);

    for (const row of table.rows) {
      const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
      console.log("| " + columnValuesString);
    }
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
  process.exit(1);
});

Обработка ответа на запрос журналов

Функция queryWorkspace возвращает LogsQueryClientLogsQueryResult объект . Тип объекта может быть или LogsQuerySuccessfulResultLogsQueryPartialResult. Вот иерархия ответа:

LogsQuerySuccessfulResult
|---statistics
|---visualization
|---status ("Success")
|---tables (list of `LogsTable` objects)
    |---name
    |---rows
    |---columnDescriptors (list of `LogsColumn` objects)
        |---name
        |---type

LogsQueryPartialResult
|---statistics
|---visualization
|---status ("PartialFailure")
|---partialError
    |--name
    |--code
    |--message
    |--stack
|---partialTables (list of `LogsTable` objects)
    |---name
    |---rows
    |---columnDescriptors (list of `LogsColumn` objects)
        |---name
        |---type

Например, для обработки ответа с таблицами:

async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
  for (const table of tablesFromResult) {
    const columnHeaderString = table.columnDescriptors
      .map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
      .join("| ");
    console.log("| " + columnHeaderString);

    for (const row of table.rows) {
      const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
      console.log("| " + columnValuesString);
    }
  }
}

Полный пример можно найти здесь.

Запрос к журналам пакетной службы

В следующем примере демонстрируется отправка нескольких запросов одновременно с помощью API пакетных запросов. Запросы можно представить в виде списка BatchQuery объектов .

export async function main() {
  if (!monitorWorkspaceId) {
    throw new Error("MONITOR_WORKSPACE_ID must be set in the environment for this sample");
  }

  const tokenCredential = new DefaultAzureCredential();
  const logsQueryClient = new LogsQueryClient(tokenCredential);

  const kqlQuery = "AppEvents | project TimeGenerated, Name, AppRoleInstance | limit 1";
  const queriesBatch = [
    {
      workspaceId: monitorWorkspaceId,
      query: kqlQuery,
      timespan: { duration: "P1D" },
    },
    {
      workspaceId: monitorWorkspaceId,
      query: "AzureActivity | summarize count()",
      timespan: { duration: "PT1H" },
    },
    {
      workspaceId: monitorWorkspaceId,
      query:
        "AppRequests | take 10 | summarize avgRequestDuration=avg(DurationMs) by bin(TimeGenerated, 10m), _ResourceId",
      timespan: { duration: "PT1H" },
    },
    {
      workspaceId: monitorWorkspaceId,
      query: "AppRequests | take 2",
      timespan: { duration: "PT1H" },
      includeQueryStatistics: true,
    },
  ];

  const result = await logsQueryClient.queryBatch(queriesBatch);

  if (result == null) {
    throw new Error("No response for query");
  }

  let i = 0;
  for (const response of result) {
    console.log(`Results for query with query: ${queriesBatch[i]}`);
    if (response.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
      console.log(
        `Printing results from query '${queriesBatch[i].query}' for '${queriesBatch[i].timespan}'`
      );
      processTables(response.tables);
    } else if (response.status === LogsQueryResultStatus.PartialFailure) {
      console.log(
        `Printing partial results from query '${queriesBatch[i].query}' for '${queriesBatch[i].timespan}'`
      );
      processTables(response.partialTables);
      console.log(
        ` Query had errors:${response.partialError.message} with code ${response.partialError.code}`
      );
    } else {
      console.log(`Printing errors from query '${queriesBatch[i].query}'`);
      console.log(` Query had errors:${response.message} with code ${response.code}`);
    }
    // next query
    i++;
  }
}

async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
  for (const table of tablesFromResult) {
    const columnHeaderString = table.columnDescriptors
      .map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
      .join("| ");
    console.log("| " + columnHeaderString);

    for (const row of table.rows) {
      const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
      console.log("| " + columnValuesString);
    }
  }
}

Обработка ответа на пакетный запрос журналов

Функция queryBatch возвращает LogsQueryClientLogsQueryBatchResult объект . LogsQueryBatchResult содержит список объектов со следующими возможными типами:

  • LogsQueryPartialResult
  • LogsQuerySuccessfulResult
  • LogsQueryError

Вот иерархия ответа:

LogsQuerySuccessfulResult
|---statistics
|---visualization
|---status ("Success")
|---tables (list of `LogsTable` objects)
    |---name
    |---rows
    |---columnDescriptors (list of `LogsColumn` objects)
        |---name
        |---type

LogsQueryPartialResult
|---statistics
|---visualization
|---status ("PartialFailure")
|---partialError
    |--name
    |--code
    |--message
    |--stack
|---partialTables (list of `LogsTable` objects)
    |---name
    |---rows
    |---columnDescriptors (list of `LogsColumn` objects)
        |---name
        |---type

LogsQueryError
|--name
|--code
|--message
|--stack
|--status ("Failure")

Например, следующий код обрабатывает ответ на запрос к пакетным журналам:

async function processBatchResult(result: LogsQueryBatchResult) {
  let i = 0;
  for (const response of result) {
    console.log(`Results for query with query: ${queriesBatch[i]}`);
    if (response.status === LogsQueryResultStatus.Success) {
      console.log(
        `Printing results from query '${queriesBatch[i].query}' for '${queriesBatch[i].timespan}'`
      );
      processTables(response.tables);
    } else if (response.status === LogsQueryResultStatus.PartialFailure) {
      console.log(
        `Printing partial results from query '${queriesBatch[i].query}' for '${queriesBatch[i].timespan}'`
      );
      processTables(response.partialTables);
      console.log(
        ` Query had errors:${response.partialError.message} with code ${response.partialError.code}`
      );
    } else {
      console.log(`Printing errors from query '${queriesBatch[i].query}'`);
      console.log(` Query had errors:${response.message} with code ${response.code}`);
    }
    // next query
    i++;
  }
}

async function processTables(tablesFromResult: LogsTable[]) {
  for (const table of tablesFromResult) {
    const columnHeaderString = table.columnDescriptors
      .map((column) => `${column.name}(${column.type}) `)
      .join("| ");
    console.log("| " + columnHeaderString);

    for (const row of table.rows) {
      const columnValuesString = row.map((columnValue) => `'${columnValue}' `).join("| ");
      console.log("| " + columnValuesString);
    }
  }
}

Полный пример можно найти здесь.

Сценарии запросов к расширенным журналам

Установка времени ожидания запроса журналов

Выполнение некоторых запросов журналов занимает более 3 минут. Время ожидания сервера по умолчанию составляет 3 минуты. Время ожидания сервера можно увеличить до 10 минут. В следующем примере LogsQueryOptions свойство объекта serverTimeoutInSeconds используется для увеличения времени ожидания сервера до 10 минут:

// setting optional parameters
const queryLogsOptions: LogsQueryOptions = {
  // explicitly control the amount of time the server can spend processing the query.
  serverTimeoutInSeconds: 600, // 600 seconds = 10 minutes
};

const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(
  azureLogAnalyticsWorkspaceId,
  kustoQuery,
  { duration: Durations.twentyFourHours },
  queryLogsOptions
);

const tablesFromResult = result.tables;

Запрос нескольких рабочих областей

Один и тот же запрос журналов может выполняться в нескольких рабочих областях Log Analytics. Помимо запроса Kusto требуются следующие параметры:

  • workspaceId — первый (основной) идентификатор рабочей области.
  • additionalWorkspaces — список рабочих областей, за исключением рабочей области, указанной в параметре workspaceId . Элементы списка параметра могут состоять из следующих форматов идентификаторов:
    • Полные имена рабочих областей
    • Идентификаторы рабочих областей
    • Идентификаторы ресурсов Azure

Например, следующий запрос выполняется в трех рабочих областях:

const queryLogsOptions: LogsQueryOptions = {
  additionalWorkspaces: ["<workspace2>", "<workspace3>"],
};

const kustoQuery = "AppEvents | limit 10";
const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(
  azureLogAnalyticsWorkspaceId,
  kustoQuery,
  { duration: Durations.twentyFourHours },
  queryLogsOptions
);

Чтобы просмотреть результаты для каждой рабочей области, используйте TenantId столбец , чтобы упорядочить результаты или отфильтровать их в запросе Kusto.

Упорядочивание результатов по Идентификатору клиента

AppEvents | order by TenantId

Фильтрация результатов по Идентификатору клиента

AppEvents | filter TenantId == "<workspace2>"

Полный пример можно найти здесь.

Включить статистику

Чтобы получить статистику выполнения запросов журналов, например потребление ЦП и памяти, выполните следующие действия.

  1. Задайте свойству LogsQueryOptions.includeQueryStatistics значение true.
  2. Доступ к полю statistics внутри LogsQueryResult объекта .

В следующем примере выводится время выполнения запроса:

const workspaceId = "<workspace_id>";
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(new DefaultAzureCredential());
const kustoQuery = "AzureActivity | top 10 by TimeGenerated";

const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(
  monitorWorkspaceId,
  kustoQuery,
  { duration: Durations.oneDay },
  {
    includeQueryStatistics: true,
  }
);

const executionTime =
  result.statistics && result.statistics.query && result.statistics.query.executionTime;

console.log(
  `Results for query '${kustoQuery}', execution time: ${
    executionTime == null ? "unknown" : executionTime
  }`
);

Так как структура полезных statistics данных зависит от запроса, используется тип возвращаемого Record<string, unknown> значения. Он содержит необработанный ответ JSON. Статистика находится в свойстве query JSON. Пример:

{
  "query": {
    "executionTime": 0.0156478,
    "resourceUsage": {...},
    "inputDatasetStatistics": {...},
    "datasetStatistics": [{...}]
  }
}

Включить визуализацию

Чтобы получить данные визуализации для запросов журналов с помощью оператора render, выполните следующие действия:

  1. Задайте свойству LogsQueryOptions.includeVisualization значение true.
  2. Доступ к полю visualization внутри LogsQueryResult объекта .

Пример:

const workspaceId = "<workspace_id>";
const logsQueryClient = new LogsQueryClient(new DefaultAzureCredential());

const result = await logsQueryClient.queryWorkspace(
    monitorWorkspaceId,
    @"StormEvents
        | summarize event_count = count() by State
        | where event_count > 10
        | project State, event_count
        | render columnchart",
    { duration: Durations.oneDay },
    {
      includeVisualization: true
    }
  );
console.log("visualization result:", result.visualization);

Так как структура полезных visualization данных зависит от запроса, используется тип возвращаемого Record<string, unknown> значения. Он содержит необработанный ответ JSON. Пример:

{
  "visualization": "columnchart",
  "title": "the chart title",
  "accumulate": false,
  "isQuerySorted": false,
  "kind": null,
  "legend": null,
  "series": null,
  "yMin": "NaN",
  "yMax": "NaN",
  "xAxis": null,
  "xColumn": null,
  "xTitle": "x axis title",
  "yAxis": null,
  "yColumns": null,
  "ySplit": null,
  "yTitle": null,
  "anomalyColumns": null
}

Запрос метрик

В следующем примере возвращаются метрики для подписки Помощника по метрикам Azure . URI ресурса должен быть URI ресурса, для которого запрашиваются метрики. Обычно это формат /subscriptions/<id>/resourceGroups/<rg-name>/providers/<source>/topics/<resource-name>.

Чтобы найти URI ресурса, выполните следующие действия:

  1. Перейдите на страницу ресурса в портал Azure.
  2. В колонке Обзор выберите ссылку Представление JSON .
  3. В результирующем коде JSON скопируйте значение id свойства .
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { Durations, Metric, MetricsQueryClient } from "@azure/monitor-query";
import * as dotenv from "dotenv";

dotenv.config();

const metricsResourceId = process.env.METRICS_RESOURCE_ID;

export async function main() {
  const tokenCredential = new DefaultAzureCredential();
  const metricsQueryClient = new MetricsQueryClient(tokenCredential);

  if (!metricsResourceId) {
    throw new Error("METRICS_RESOURCE_ID must be set in the environment for this sample");
  }

  const iterator = metricsQueryClient.listMetricDefinitions(metricsResourceId);
  let result = await iterator.next();
  let metricNames: string[] = [];
  for await (const result of iterator) {
    console.log(` metricDefinitions - ${result.id}, ${result.name}`);
    if (result.name) {
      metricNames.push(result.name);
    }
  }
  const firstMetricName = metricNames[0];
  const secondMetricName = metricNames[1];
  if (firstMetricName && secondMetricName) {
    console.log(`Picking an example metric to query: ${firstMetricName} and ${secondMetricName}`);
    const metricsResponse = await metricsQueryClient.queryResource(
      metricsResourceId,
      [firstMetricName, secondMetricName],
      {
        granularity: "PT1M",
        timespan: { duration: Durations.fiveMinutes },
      }
    );

    console.log(
      `Query cost: ${metricsResponse.cost}, interval: ${metricsResponse.granularity}, time span: ${metricsResponse.timespan}`
    );

    const metrics: Metric[] = metricsResponse.metrics;
    console.log(`Metrics:`, JSON.stringify(metrics, undefined, 2));
    const metric = metricsResponse.getMetricByName(firstMetricName);
    console.log(`Selected Metric: ${firstMetricName}`, JSON.stringify(metric, undefined, 2));
  } else {
    console.error(`Metric names are not defined - ${firstMetricName} and ${secondMetricName}`);
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
  process.exit(1);
});

В предыдущем примере результаты метрики упорядочены в metricsResponse соответствии с порядком, в котором пользователь указывает имена метрик в аргументе metricNames массива queryResource для функции. Если пользователь указывает [firstMetricName, secondMetricName], результат для firstMetricName будет отображаться перед результатом для secondMetricName в metricResponse.

Обработка ответа на запрос метрик

Функция метрик queryResource возвращает QueryMetricsResult объект . Объект QueryMetricsResult содержит такие свойства, как список Metricобъектов типа , intervalnamespaceи timespan. Доступ Metric к списку объектов можно получить с помощью metrics свойства . Каждый Metric объект в этом списке содержит список TimeSeriesElement объектов . Каждый содержит TimeSeriesElementdata свойства и metadataValues . В визуальной форме иерархия объектов ответа выглядит примерно так:

QueryMetricsResult
|---cost
|---timespan (of type `QueryTimeInterval`)
|---granularity
|---namespace
|---resourceRegion
|---metrics (list of `Metric` objects)
    |---id
    |---type
    |---name
    |---unit
    |---displayDescription
    |---errorCode
    |---timeseries (list of `TimeSeriesElement` objects)
        |---metadataValues
        |---data (list of data points represented by `MetricValue` objects)
            |---timeStamp
            |---average
            |---minimum
            |---maximum
            |---total
            |---count
|---getMetricByName(metricName): Metric | undefined (convenience method)

Пример обработки ответа

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { Durations, Metric, MetricsQueryClient } from "@azure/monitor-query";
import * as dotenv from "dotenv";
dotenv.config();

const metricsResourceId = process.env.METRICS_RESOURCE_ID;
export async function main() {
  const tokenCredential = new DefaultAzureCredential();
  const metricsQueryClient = new MetricsQueryClient(tokenCredential);

  if (!metricsResourceId) {
    throw new Error(
      "METRICS_RESOURCE_ID for an Azure Metrics Advisor subscription must be set in the environment for this sample"
    );
  }

  console.log(`Picking an example metric to query: MatchedEventCount`);

  const metricsResponse = await metricsQueryClient.queryResource(
    metricsResourceId,
    ["MatchedEventCount"],
    {
      timespan: {
        duration: Durations.fiveMinutes,
      },
      granularity: "PT1M",
      aggregations: ["Count"],
    }
  );

  console.log(
    `Query cost: ${metricsResponse.cost}, granularity: ${metricsResponse.granularity}, time span: ${metricsResponse.timespan}`
  );

  const metrics: Metric[] = metricsResponse.metrics;
  for (const metric of metrics) {
    console.log(metric.name);
    for (const timeseriesElement of metric.timeseries) {
      for (const metricValue of timeseriesElement.data!) {
        if (metricValue.count !== 0) {
          console.log(`There are ${metricValue.count} matched events at ${metricValue.timeStamp}`);
        }
      }
    }
  }
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
  process.exit(1);
});

Полный пример можно найти здесь.

Запрос метрик для нескольких ресурсов

Чтобы запросить метрики для нескольких ресурсов Azure в одном запросе MetricsQueryClient.queryResources , используйте метод . Этот метод выполняет следующее:

  • Вызывает API, отличный от MetricsQueryClient методов .
  • При создании клиента требуется региональная конечная точка. Например, https://westus3.metrics.monitor.azure.com".

Каждый ресурс Azure должен находиться в:

  • Тот же регион, что и конечная точка, указанная при создании клиента.
  • Та же подписка Azure.

Кроме того, необходимо указать пространство имен метрик, содержащее метрики для запроса. Список пространств имен метрик см. в разделе Поддерживаемые метрики и категории журналов по типам ресурсов.

let resourceIds: string[] = [
  "/subscriptions/0000000-0000-000-0000-000000/resourceGroups/test/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/test-logs",
  "/subscriptions/0000000-0000-000-0000-000000/resourceGroups/test/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/test-logs2",
];
let metricsNamespace: string = "<YOUR_METRICS_NAMESPACE>";
let metricNames: string[] = ["requests", "count"];
const batchEndPoint: string = "<YOUR_METRICS_ENDPOINT>"; //for example, https://eastus.metrics.monitor.azure.com/

const credential = new DefaultAzureCredential();
const metricsQueryClient: MetricsQueryClient = new MetricsQueryClient(
  batchEndPoint,
  credential
);

const result: : MetricsQueryResult[] = await metricsQueryClient.queryResources(
  resourceIds,
  metricsNamespace,
  metricNames
);

Список метрик и измерений, доступных для каждого типа ресурсов Azure, см. в статье Поддерживаемые метрики в Azure Monitor.

Устранение неполадок

Сведения о диагностике различных сценариев сбоев см. в руководстве по устранению неполадок.

Дальнейшие действия

Дополнительные сведения об Azure Monitor см. в документации по службе Azure Monitor.

Участие

Если вы хотите вносить изменения в эту библиотеку, ознакомьтесь с руководством по внесению изменений, в котором содержатся сведения о создании и тестировании кода.

Тесты этого модуля представляют собой сочетание динамических и модульных тестов, для которых требуется экземпляр Azure Monitor. Чтобы выполнить тесты, необходимо выполнить следующую команду:

  1. rush update
  2. rush build -t @azure/monitor-query
  3. cd into sdk/monitor/monitor-query
  4. Скопируйте файл в sample.env папку .env
  5. .env Откройте файл в редакторе и введите значения.
  6. npm run test.

Дополнительные сведения см. в папке тестов .

Просмотры