Изучение основных принципов крупномасштабной аналитики
Организации используют платформы аналитики для создания крупномасштабных решений аналитики данных, которые создают аналитические сведения и приводят к успешному выполнению. Корпорация Майкрософт предоставляет несколько технологий, которые можно объединить для создания решения для аналитики больших объемов данных.
Цели обучения
Из этого модуля вы узнаете, как выполнять следующие задачи:
Описание архитектуры хранения данных.
Описание ключевых функций конвейеров приема данных.
Определите распространенные типы аналитического хранилища данных и связанных служб Azure.
Используйте Microsoft Fabric для приема и анализа данных.
Предварительные требования
Чтобы начать этот модуль, необходимо иметь понятие о данных и базах данных и быть знакомым со службами Microsoft Azure для связанных с ними рабочих нагрузок, такими как служба хранилища Azure, База данных SQL Azure и Azure Cosmos DB.