Разработка решений на естественном языке в Azure

Решения естественного языка используют языковые модели для интерпретации семантического значения написанного или говорного языка, а в некоторых случаях отвечают на это значение. Вы можете использовать Microsoft Foundry для разработки приложений и агентов ИИ, которые могут анализировать текст, преобразовывать и синтезировать речь, а также переводить языки.

Предварительные требования

Перед прохождением этой схемы обучения вы должны иметь следующие знания и навыки:

  • Знакомство с Azure и порталом Azure.
  • Опыт программирования.

Модули, включенные в эту схему обучения

Язык Azure в средствах Foundry позволяет создавать интеллектуальные приложения и службы, которые извлекают семантические сведения из текста.

Узнайте, как создать агент ИИ, использующий сервер AZURE Language MCP для выполнения задач анализа текста, таких как обнаружение языка, распознавание сущностей и редактирование персональных данных.

Голос несет смысл за рамки слов. Узнайте, как использовать модели, которые транскрибируют и синтезируют речь.

Встроенная функция распознавания речи от Azure в средствах Microsoft Foundry Tools позволяет разрабатывать приложения с поддержкой речи. В этом модуле основное внимание уделяется использованию API распознавания речи и текста в речь, что позволяет создавать приложения, способные к распознаванию речи и синтезу речи.

Узнайте, как создать агент искусственного интеллекта, использующий сервер MCP службы Azure Speech для выполнения операций преобразования речи в текст и текста в речь.

Узнайте, как разработать агент Голосовой трансляции с помощью API и пакета SDK для голосовой трансляции. В этом модуле рассматриваются основы платформы Voice Live, включая интеграцию API, использование пакета SDK и создание агентов ИИ для общения.

Службы переводчика и речи позволяют создавать интеллектуальные приложения и службы, которые могут переводить текст и речь между языками.