Настройка Copilot — это служба, которая улучшает настройку агентов Microsoft 365 Copilot путем настройки содержимого, средств и моделей для данных клиента. Благодаря возможностям, предоставляемым Настройка Copilot, организации могут использовать свои собственные данные для повышения релевантности и точности выходных данных, создаваемых агентом ИИ. Эта настройка помогает агентам понимать и придерживаться уникальной терминологии, рабочих процессов и бизнес-процессов организации.
Настройка Copilot представлены настраиваемые шаблоны в построителе агентов, которые предоставляют настраиваемые рецепты вывода для конкретных задач. С различными параметрами настройки (настройка контекста, настройка модели, средства настройки) шаблоны используют другие рецепты для конкретных задач. Эти агенты могут выполнять важные задачи, такие как написание документов, экспертные ответы, сводные данные, проверка, редактирование стилей и оптимизация. Эти задачи выполняются в границах безопасности и соответствия требованиям Microsoft 365.
Важно!
Настройка Microsoft 365 Copilot в настоящее время доступно ограниченному кругу клиентов с помощью программ раннего доступа. Доступ через Frontier запланирован на апрель 2026 года. Функции и требования могут быть изменены.
возможности Настройка Copilot
Каковы возможности Настройка Copilot?
Настройка Copilot расширяет Microsoft 365 Copilot агентов, обеспечивая большую настройку и контроль над поведением агента и выходными данными для конкретных задач.
С помощью Настройка Copilot организации могут адаптировать агентов к своей терминологии, рабочим процессам и бизнес-процессам, настроив контекст, средства или модели. Эта настройка для конкретной задачи повышает релевантность и точность ответов агента при работе в рамках границ безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям Microsoft 365.
Каковы предполагаемые способы использования Настройка Copilot?
Настройка Copilot поддерживает шаблоны агентов для конкретных задач, предназначенные для важных бизнес-сценариев, в том числе:
- Написание документов . Создание структурированных черновиков, соответствующих организационным шаблонам, стандартам и требованиям к форматированию.
- Сводные данные по документу . Создание сводных данных с учетом аудитории, тона и цели.
- Ответы экспертов . Предоставляйте ответы, относящиеся к конкретной области, на основе знаний организации.
- Проверка документов . Проверка документов на соответствие политикам, рекомендациям или нормативным требованиям.
- Редактирование стилей . Уточняйте черновики в соответствии с фирменной символикой и стандартами письма.
- Сценарии оптимизации . Помощь в планировании или оптимизации задач на основе определенных целей и ограничений.
Шаблоны и агенты
В чем разница между шаблоном агента и агентом?
Построитель агентов предоставляет предопределенные шаблоны, определяющие, как агент выполняет определенный тип задачи. Эти шаблоны включают встроенную оркестрацию и логику для конкретных задач.
Агент создается на основе шаблона, а затем его можно настроить с помощью инструкций, источников данных и дополнительной настройки в соответствии с конкретными бизнес-нуждами.
Чем настраиваемые шаблоны отличаются от других шаблонов?
Настраиваемые шаблоны по умолчанию используют оркестрацию для конкретных задач и поддерживают дополнительную настройку с помощью Настройка Copilot.
В отличие от стандартных шаблонов, настраиваемые шаблоны позволяют дополнительно согласовать поведение агента путем настройки контекста, инструментов или базовой модели на основе ваших данных, целей и критериев оценки.
Ответственное использование и ограничения
Что следует учитывать создателям агентов при применении Настройка Copilot?
Хотя настройка может повысить качество агента, выходные данные, созданные ИИ, по-прежнему могут содержать ошибки. При использовании Настройка Copilot необходимо:
- Определите четкие, подходящие для сценария цели и критерии оценки.
- Используйте репрезентативные данные высокого качества.
- Убедитесь, что для всех выходных данных есть процесс проверки человеком.
Для сценариев вопросов и ответов или служб установите пути эскалации для обработки неправильных или недопустимых ответов.
Существуют ли какие-либо ограничения для Настройка Copilot?
Да. Эффективность Настройка Copilot зависит от качества, охвата и релевантности используемых данных. Результаты могут отличаться в зависимости от сценария, доступности данных и региональной поддержки.
Настройка Copilot не должны использоваться для обхода защиты безопасности ИИ на уровне платформы или для использования вредных или с высоким риском, таких как создание токсичных содержимого или выпуск выходных данных, которые могут привести к значительному ущербу для отдельных лиц или общества.
Повышение качества и производительности
Что можно сделать для повышения производительности или устранения проблем?
Если ответы агента не соответствуют ожиданиям, просмотрите и измените цели, данные и критерии оценки, используемые во время настройки.
Созданные выходные данные всегда должны рассматриваться как черновики. Перед использованием человек должен проверять результаты на точность, полноту и целесообразность.
Всегда ли агенту требуется настройка модели?
Нет. Вы можете начать с использования настраиваемого шаблона без применения настройки. Если результаты соответствуют вашим потребностям, дальнейшие действия не требуются.
Если требуются улучшения, начните с настройки контекста. При необходимости можно настроить средства и, наконец, применить настройку модели.
Как должны оцениваться агенты для конкретных задач?
После создания агента определите четкие цели, данные и критерии оценки. Настройка Copilot предоставляет результаты оценки на основе этих входных данных.
Просмотрите выходные данные оценки и измените входные данные по мере необходимости. Настройка — это итеративный процесс, и для достижения желаемого результата может потребоваться несколько циклов.