Сравнение пользовательских моделей в Microsoft Syntex
Используйте следующую таблицу, чтобы увидеть различия в пользовательских моделях, чтобы определить наиболее подходящую модель для ваших потребностей.
| Функция | Обработка неструктурированных документов | Обработка документов в свободной форме | Структурированная обработка документов |
|---|---|---|---|
| Связан с этим методом обучения в пользовательском интерфейсе |  |
 |
 |
| Используйте для этого типа содержимого | Неструктурированные или частично структурированные форматы файлов, например документы Office, в которых есть различия в макете, но по-прежнему похожие сведения для извлечения. | Неструктурированные и свободные форматы файлов, например документы без заданной структуры, такие как буквы, контракты и рабочие инструкции. | Структурированные и частично структурированные форматы файлов, например PDF-файлы для содержимого форм, таких как счета или заказы на покупку, в которых макет и форматирование похожи. |
| Создание модели | Модель, созданная на новом сайте центра контента SharePoint. | Модель, созданная в AI Builder с простым доступом из библиотеки документов SharePoint. | Модель, созданная в AI Builder с простым доступом из библиотеки документов SharePoint. |
| Тип классификации | Обучаемый классификатор с дополнительными модулями для извлечения данных. Использует машинное обучение, чтобы узнать, какие данные нужно извлечь. | Неприменимо | Неприменимо |
| Расположения | Может применяться к нескольким библиотекам. | Может применяться к нескольким библиотекам. | Может применяться к нескольким библиотекам. |
| Поддерживаемые типы файлов | Обучение на 5–10 .pdf, Office или файлах электронной почты, включая негативные примеры. Файлы усечены в 64 000 символов. Файлы, отсканированные с распознаванием текста, ограничены 20 страницами. Поддерживает более 20 типов файлов. См. раздел Поддерживаемые типы файлов. |
Обучение в формате .pdf, .jpg или .png( всего 50 МБ и 500 страниц). | Обучение в формате .pdf, .jpg или .png( всего 50 МБ и 500 страниц). |
| Интеграция с управляемыми метаданными | Да, путем обучения средства извлечения объектов, ссылающегося на настроенное поле управляемых метаданных. | Нет | Нет |
| Интеграция функций соответствия требованиям с Защита информации Microsoft Purview | Задайте опубликованные метки хранения. Задайте опубликованные метки конфиденциальности. |
Задайте опубликованные метки хранения. Задайте опубликованные метки конфиденциальности. |
Задайте опубликованные метки хранения. Задайте опубликованные метки конфиденциальности. |
| Поддерживаемые регионы | Доступно во всех регионах. | Использует Power Platform. Сведения о глобальной доступности Power Platform и AI Builder см. в документе Доступность Power Platform. | Использует Power Platform. Сведения о глобальной доступности Power Platform и AI Builder см. в документе Доступность Power Platform. |
| Стоимость транзакции | Сведения о лицензировании с оплатой по мере использования см. в разделе Цены. Для лицензирования на пользователя не применяется. |
Для лицензирования с оплатой по мере использования не применяется. Для лицензирования для каждого пользователя использует кредиты AI Builder. Для каждой лицензии Syntex в месяц включается 3500 кредитов. Один миллион кредитов позволяет обрабатывать 10 000 страниц файлов. |
Для лицензирования с оплатой по мере использования не применяется. Для лицензирования для каждого пользователя использует кредиты AI Builder. Для каждой лицензии Syntex в месяц включается 3500 кредитов. Один миллион кредитов позволяет обрабатывать 10 000 страниц файлов. |
| Емкость | Нет ограничений на пропускную способность | Использует среду Power Platform по умолчанию (поддержка настраиваемой среды с базой данных Dataverse). | Использует среду Power Platform по умолчанию (поддержка настраиваемой среды с базой данных Dataverse). |
| Поддерживаемые языки | Поддерживает более 40 языков. | Поддерживает более 40 языков. | Поддерживает более 100 языков. |