Создание запроса

Note

Функции, описанные в этой статье, питаются стандартным жгутом, который использует опции выставления счетов, описанные в разделе «Лицензирование для агентов, работающих на стандартном жгуте». Узнайте, как получить доступ к стандартным функциям в стандартных агентах и потоках агентов доступа.

Запросы позволяют задавать инструкции модели генеративного ИИ, чтобы она вела себя определенным образом или выполняла конкретные задачи. Тщательно разработав запрос, вы сможете генерировать ответы, отвечающие конкретным потребностям вашего бизнеса. Этот подход превращает модель в гибкий инструмент для решения различных задач.

Important

Поддерживаемые языки

Список поддерживаемых языков для запросов в конструкторе запросов может изменяться.

Арабский, Китайский (упрощенный), Чешский (Чехия), Датский (Дания), Нидерландский (Нидерланды), Английский (США), Финский (Финляндия), Французский (Франция), Немецкий (Германия), Греческий (Греция), Иврит, Итальянский (Италия), Японский (Япония), Корейский (Южная Корея), Польский (Польша), Португальский (Бразилия), Русский (Россия), Испанский (Испания), Шведский (Швеция), Тайский (Таиланд), Турецкий (Турция)

Использование конкретного текста для более релевантных ответов

Цель разработки запросов — создать как можно более конкретную инструкцию, чтобы получить более релевантный ответ от модели. Ваши запросы должны относиться к конкретной теме и отражать ваши намерения.

Запрос может содержать следующие сведения:

  • Тема
  • Ключевые слова или фразы, связанные с темой
  • Тон отклика
  • Целевая аудитория

Если сгенерированный текст слишком длинный или содержит нерелевантную информацию, измените запрос. Хороший запрос имеет следующие характеристики:

  • Ясность и лаконичность: ясная и краткая формулировка, использующая понятный язык.
  • Конкретность: достаточно конкретный, чтобы направлять языковую модель в правильном направлении.
  • Контекстность: предоставляет языковой модели достаточный контекст для генерации осмысленного результата.
  • Релевантность: имеет отношение к задаче и предоставляет языковой модели достаточно информации для создания содержательного ответа.

Части запроса

Запрос обычно состоит из двух частей: инструкции и контекста.

  • Инструкция является первой частью запроса. Он должен давать четкие указания о том, что должна сделать модель GPT; например, Обобщи содержание этого сообщения электронной почты, выразив его в трех пунктах.
  • Второй частью запроса является контекст. Он должен предоставлять информацию, необходимую модели для генерации соответствующего ответа; например, Сообщение электронной почты содержит отзывы клиентов за прошедшую неделю.

Пользовательский запрос может помочь модели ответить на вопрос, завершить текст, перевести текст с одного языка на другой, подвести итоги документа и выявить задачи, списки дальнейших действий и элементы действий в тексте. Сложность пользовательской запроса может варьироваться от одного предложения до чего-то более сложного, в зависимости от задачи.

Скачать: руководство по разработке запросов для конструктора запросов

Скачайте руководство здесь: Copilot Studio | конструктор запросов: руководство по разработке запросов

Снимок экрана первой страницы руководства по разработке конструктора запросов.

Скачайте и распечатайте руководство по созданию запросов с помощью конструктора запросов (9 страниц, размер 10×13 дюймов), чтобы оно всегда было под рукой и помогало в создании запросов.

Создайте новый запрос

Конструктор запросов предоставляет гибкость для создания собственного пользовательского запроса путем определения входных переменных. Переменные ввода позволяют включать в запрос динамический контент во время выполнения. Это дает вам возможность проверить запрос, обеспечивая оптимальную производительность запроса и правильность ответа перед интеграцией в ваши бизнес-решения.

  1. Выполните вход в Power Apps, Power Automate или Copilot Studio.

  2. Для Power Apps и Power Automate выберите Центр ИИ>Запросы>Создать собственный запрос.

  3. Для Copilot Studio существует несколько способов создать запрос:

    1. Выберите Агенты> выберите или создайте агент >Инструменты>Добавить инструмент>Добавить новый запрос.

    2. Выберите Агенты> выберите или создайте агент >Темы. Выберите или создайте тему, выберите Добавить узел, затем выберите Добавить инструмент>Создать запрос.

    3. Выберите Инструменты>Добавить инструмент>Создать инструмент>Запрос. Запросы, созданные в разделе «Инструменты», могут использоваться в любом агенте или теме.

    Снимок экрана с полями, которые вы заполняете для создания пользовательского запроса.

Настройка и тестирование запроса

  1. Введите пользовательское имя для вашего запроса, выбрав сгенерированное имя в левом верхнем углу запроса.

  2. Напишите запрос или выберите шаблон запроса.

  3. Добавьте объект ввода, введя / или выбрав Добавить содержимое, затем выберите Текст, Изображение или документ в разделе Ввод. Входные данные позволяют передавать динамические значения в запрос во время выполнения.

    Снимок экрана параметра «Добавить входные данные».

    В этом представлении также можно выбрать объект базы знаний в разделе База знаний. Объект знаний — это набор данных, полученных через соединение с источником данных, такому как Dataverse. Данные, специфичные для вашей организации, позволяют вашему запросу генерировать ответы, относящиеся к бизнес-данным.

  4. Введите образец значения для каждого входного параметра.

    Снимок экрана, показывающий, как добавить образец значения входного параметра.

  5. Выберите Тест, чтобы выполнить запрос и проверить ответ на него.

  6. Когда вы будете довольны результатом, выберите Сохранить.

Использование запроса в потоке

Чтобы узнать, как включить ваш запрос в поток, посмотрите это короткое видео.

  • Last updated on