Создание запроса

Подсказки позволяют инструктировать модель генеративного ИИ вести себя определённым образом или выполнять конкретную задачу. Тщательно создавая запрос, вы можете генерировать ответы, которые соответствуют конкретным бизнес-потребностям. Это превращает модель в гибкий инструмент для решения различных задач.

Это важно

Поддерживаемые языки

Следующий список поддерживаемых языков для запросов в конструкторе запросов подлежит обновлению:

Арабский, Китайский (упрощенный), Чешский (Чехия), Датский (Дания), Нидерландский (Нидерланды), Английский (США), Финский (Финляндия), Французский (Франция), Немецкий (Германия), Греческий (Греция), Иврит, Итальянский (Италия), Японский (Япония), Корейский (Южная Корея), Польский (Польша), Португальский (Бразилия), Русский (Россия), Испанский (Испания), Шведский (Швеция), Тайский (Таиланд), Турецкий (Турция)

Использование конкретного текста для более релевантных ответов

Цель разработки запросов — создать как можно более конкретную инструкцию, чтобы получить более релевантный ответ от модели. Ваши подсказки должны относиться к конкретной теме и отражать ваши намерения.

Подсказка может содержать следующие сведения:

  • Тема.
  • Ключевые слова или фразы, связанные с темой
  • Тон отклика
  • Целевая аудитория

Если сгенерированный текст слишком длинный или содержит нерелевантную информацию, измените подсказку. Хорошая подсказка имеет следующие характеристики:

  • Ясность и краткость: запрос должен быть написан ясным и лаконичным языком, который легко понять.
  • Конкретность: запрос должен быть достаточно конкретным, чтобы направить модель GPT в правильном направлении.
  • Контекстность: запрос должен предоставлять достаточно контекста, чтобы модель GPT генерировала осмысленные выходные данные.
  • Релевантность: запрос должен быть релевантен для вашей задачи и предоставлять модели GPT достаточно информации для получения осмысленных результатов.

Части подсказки

Как правило, запрос состоит из двух частей: инструкции и контекста.

  • Инструкция является первой частью запроса. Он должен давать чёткие указания по тому, что должна делать модель GPT, например, Кратко изложите это письмо в трёх пунктах.
  • Второй частью запроса является контекст. Она должна предоставлять информацию, необходимую модели для получения соответствующего ответа, например, письмо содержит отзывы клиентов за прошедшую неделю.

Пользовательский запрос может помочь модели ответить на вопрос, завершить текст, перевести текст с одного языка на другой, подвести итоги документа и выявить задачи, списки дальнейших действий и элементы действий в тексте. Сложность пользовательской запроса может варьироваться от одного предложения до чего-то более сложного, в зависимости от задачи.

Скачать: инженерное руководство по созданию подсказок

Скачайте руководство здесь: Copilot Studio | конструктор подсказок: руководство по инженерии подсказок

Скриншот первой страницы руководства по инженерии конструктора подсказок.

Скачайте и распечатайте руководство по инженерии подсказок для сборщика подсказок (9 страниц, размер 10x13 дюймов), чтобы оно было под рукой и получить помощь с созданием подсказок.

Создайте новый запрос

Конструктор запросов обеспечивает гибкость для создания собственных настраиваемых запросов, определяя входные переменные, которые позволяют включать в запрос динамическое содержимое среды выполнения. Это дает вам возможность проверить запрос, обеспечивая оптимальную производительность и правильность ответа перед интеграцией в ваши бизнес-решения.

  1. Войдите в Power Apps, Power Automate или Copilot Studio.

  2. Для Power Apps и Power Automate выберите Центр ИИ>Запросы>Создать собственный запрос.

  3. Для Copilot Studio существуют несколько способов создания запроса:

    1. Выберите Агенты> выберите или создайте агент >Инструменты>Добавить инструмент>Новый инструмент>Запрос.
    2. Выберите Агенты> выберите или создайте агент >Темы. Выберите или создайте тему, выберите Добавить узел, затем выберите Добавить инструмент>Создать запрос.
    3. Выберите Инструменты>Добавить инструмент>Новый инструмент>Запрос. Запросы, созданные в Tools, можно использовать в любом агенте или теме.

    Снимок экрана с полями, которые вы заполняете для создания пользовательского запроса.

Настройка и тестирование запроса

  1. Введите пользовательское имя для запроса, выбрав сгенерированное имя в левом верхнем углу запроса.

  2. Напишите свой запрос или выберите шаблон запроса.

  3. Добавьте объект ввода, введя / или выбрав Добавить содержимое, затем выберите Текст, Изображение или документ в разделе Ввод. Входные данные позволяют передавать динамические значения в запрос во время выполнения.

    Снимок экрана параметра «Добавить входные данные».

    В этом представлении также можно выбрать объект базы знаний в разделе База знаний. База знаний представляет собой набор данных, полученных через подключение к источнику данных, например Dataverse. Это позволит запросу генерировать ответы, связанные с вашими бизнес-данными.

  4. Введите образец значения для каждого входного параметра.

    Снимок экрана, показывающий, как добавить образец значения входного параметра.

  5. Выберите Тест, чтобы выполнить запрос и проверить ответ на него.

  6. Когда вы будете довольны результатом, выберите Сохранить.

Используйте свой запрос в потоке

Посмотрите это короткое видео, чтобы узнать, как включить запрос в поток.

  • Last updated on