Поделиться через

Создание потока агента с использованием естественного языка

Вы можете легко создать поток агента, обратившись с Copilot на естественном языке для описания того, что вы хотите сделать в потоке. На основе вашего описания Copilot создает поток с триггером и действиями, которые в дальнейшем можно настроить в конструкторе Copilot Studio. Copilot сделает следующее:

  • Определите свое намерение и создайте поток на основе сценария.
  • Настройте необходимые подключения и примените необходимые параметры.
  • Отреагирует на ваши запросы, чтобы внести изменения в поток.
  • Ответит на вопросы о потоке и Copilot Studio, например "Что делает мой поток?" или "Как получить доступ к дочерним потокам?".
  • Предложите описание потока при редактировании сведений о потоке.

Внимание!

  • Copilot — это новая технология, которая все еще находится в разработке. Он оптимизирован для использования с английским языком и имеет ограниченную поддержку других языков. Некоторые его части могут отображаться на английском, а не на предпочитаемом вами языке.
  • Возможность Copilot основана на службе Azure OpenAI.

Создание потока агента

  1. В Copilot Studio, в области навигации, выберите Потоки>Создать поток агента.

  2. Введите запрос, описывающий, что вы хотите, чтобы поток делал, на обычном языке. Например, "При поступлении сообщения электронной почты от моего руководителя опубликуйте тему сообщения в Teams". Прочтите советы по написанию хорошего запроса.

    Кроме того, можно выбрать пример потока из списка. Выберите Просмотреть все примеры, чтобы просмотреть полный список шаблонов потоков. Отредактируйте, протестируйте и опубликуйте поток в конструкторе.

  3. Выберите Отправить. Подождите несколько секунд, пока Copilot сгенерирует поток на основе вашего запроса.

  4. Если вы удовлетворены потоком, созданным Copilot, выберите Сохранить и продолжить. Если вы хотите внести изменения, введите дополнительные сведения в поле Добавить дополнительные сведения для Copilot, затем выберите Добавить дополнительные сведения.

    Например, предположим, что Copilot сгенерировал следующие предложения. Вот примеры дополнительных сведений, которые вы можете предоставить:

    Предложение потока, сгенерированное Copilot Добавить эту информацию
    Когда приходит письмо от mbowen@contoso.com, опубликовать в Teams. Я хочу отправить тему сообщения электронной почты в канал Teams.
    Отправлять мне мобильное уведомление при создании элемента в SharePoint. Я не хочу получать уведомления на мобильный телефон. Отправлять мне вместо этого сообщение электронной почты.

  5. Просмотрите приложения и службы, которые Copilot подключил к вашему потоку. Зеленая галочка указывает на то, что подключение выполнено успешно.

  6. Выберите Создать.

  7. Отредактируйте свой поток, протестируйте его и опубликуйте в конструкторе.

    Если вам нужно прекратить работу над потоком и вернуться к нему позже, выберите Сохранить черновик. Баннер в верхней части экрана подтверждает, что поток сохранен.

Как написать хорошую подсказку?

Хороший запрос содержит конкретные сведения о вашем запросе, в том числе о том, как вы хотите, чтобы отображались результаты. Copilot Studio позволяет опробовать различные варианты запросов, чтобы оценить, что работает лучше всего. Если первоначальные результаты не соответствуют вашим ожиданиям, измените запрос и запустите его снова. Вот еще несколько советов по написанию хорошей подсказки:

  • Введите запрос в поле Когда происходит X, сделайте Y, чтобы получить более качественные и точные результаты.
  • Старайтесь выражаться как можно конкретнее. Когда приходит электронное письмо, я хочу опубликовать тему письма в общем канале Teams "Contoso" является более эффективным запросом, чем общий запрос Я хочу обработать электронное письмо.
  • По возможности упомяните соединитель, например Outlook, Teams или Forms.
  • Используйте тот же язык, который вы используете при разговоре с коллегой или другом.
  • Избегайте использования технических терминов или жаргона.

Узнайте больше в статье Искусство запросов: как извлечь максимум пользы из генеративного ИИ. Другие примеры доступны в библиотеке запросов. Перейдите в коллекцию образцов решений и в списке Продукты выберите Copilot Studio.

Следующий шаг

Редактирование потока агента и управление им в конструкторе

Связанный контент

  • Last updated on