Схема эталонной архитектуры

Соответствующие роли: администратор решения совместного продажи

Эталонная схема архитектуры — это модель инфраструктуры, на которую используется ваше решение Коммерческой платформы Майкрософт.

Для решений интеллектуальной собственности Azure (IP) схема также должна показать, как ваше решение использует облачные службы Майкрософт в соответствии с техническими требованиями для совместной продажи IP-адресов.

Эталонная схема не предназначена для оценки качества архитектуры. Оно предназначено для демонстрации того, как ваше решение использует службы Майкрософт.

Вы можете создать эталонную схему архитектуры с помощью различных средств. Однако мы рекомендуем Microsoft Visio, так как она имеет модели архитектуры Azure, которые можно использовать в качестве полезной отправной точки.

Стандартные компоненты схемы эталонной архитектуры

Схема эталонной архитектуры должна четко определить IP-адрес как решение, приложение или код службы, развернутый как в microsoft Azure, так и во время потребления.

Код должен быть очень повторно использован и не зависит от обширной настройки для каждого развертывания.

Схема должна обеспечить хорошее представление о том, как ваше решение использует службы Майкрософт. На схеме должно быть приведено следующее:

  • Высокоуровневое описание потока данных, обеспечивающее понимание взаимодействия между компонентами схемы
  • Логические границы для облака Azure, облака клиента, локальной среды и интеграции с другими облачными службами
  • Облачные службы Azure, которые размещают и взаимодействуют с решением, включая те, которые используют ресурсы Azure
  • Идентификация повторяемого кода интеллектуальной собственности (IP); код, который вы предоставляете в рамках решения
  • Пользовательские интерфейсы и другие службы, предоставляющие решение
Пример эталонной схемы архитектуры: вертикальный чат-бот отрасли

This image is an example Co-sell architecture diagram.

Изображение является примером эталонной схемы архитектуры. Это схема вертикального чат-бота отрасли, который можно интегрировать с сайтами интрасети, чтобы помочь прогнозировать сценарии спроса с помощью алгоритма машинного обучения. В нем используются данные о цепочке поставок и производственном расписании из различных систем планирования ресурсов предприятия (ERP). Бот предназначен для решения вопросов о том, когда продавец может зафиксировать возможные даты доставки заказа.

Следующие шаги