Переход со старых служб интеграции данных

Статья
06/11/2024

Служба экспорта данных, создание собственной базы данных (BYOD) и экспорт в озеро данных — функции, представленные в приложениях Dynamics 365 для экспорта данных для сценариев аналитики и интеграции данных. Эти службы позволяли ИТ-администраторам и специалистам экспортировать данные во внешние базы данных или озера данных и создавать конвейеры интеграции данных. Хотя мы улучшали эти службы на протяжении многих лет с помощью обновлений в рамках унификации Dynamics 365 с Power Platform, мы перепроектировали одни и те же возможности этих разрозненных служб в более простые и унифицированные возможности, встроенные в Power Apps (make.powerapps.com). При переходе на связь с Microsoft Fabric или обновлении до Azure Synapse Link обновленные службы предоставляют вам легкий способ получения выгоды от инвестиций в искусственный интеллект и Copilot в Microsoft Dataverse и Fabric.

Если вы являетесь клиентом, использующим какую-либо из служб предыдущего поколения, в этой статье представлены рекомендации по переходу на новые возможности, использованию инноваций, а также сокращению комплексных расходов и усилий.

На основе предварительных опросов клиентов мы также составили общую оценку затрат и выгод, чтобы помочь вам в переходе. Здесь также представлены ссылки на дополнительную информацию и видеоролики, ссылки для участия в форумах и еженедельных тренингах для взаимодействия с командой разработчиков, специалистами Microsoft и другими пользователями. Мы стремимся улучшить эти службы при участии сообщества.

До перехода

Если вы являетесь клиентом, использующим устаревшие службы BYOD, службу экспорта данных или экспорт в озеро данных, у вас может быть архитектура интеграции данных, аналогичная показанной здесь. Выделенное поле указывает конвейеры данных, которые ваша организация могла бы создать для использования данных, экспортированных из Dynamics 365 и Dataverse. Вы можете использовать ряд инструментов Microsoft и других компаний для копирования и интеграции данных Dynamics с вашими собственными данными. Вы также можете преобразовывать и агрегировать данные путем копирования в несколько хранилищ, как показано в поле подготовки данных на диаграмме. Вы можете использовать Power BI или другой инструмент для визуализации данных и создания информативной аналитики. У вас могут быть созданы конвейеры для экспорта данных в локальную систему и другие облака.

После перехода

В Power Apps включены два шаблона интеграции данных:

Azure Synapse Link обеспечивает непрерывный экспорт данных, аналогичный BYOD, экспорту в озеро данных или службе экспорта данных. Эта опция включена для ИТ-администраторов и специалистов по интеграции данных.
Функция «Ссылка на Fabric» обеспечивает интеграцию полностью управляемого программного обеспечения как услуги (SaaS) без копирования, извлечения, преобразования и загрузки (ETL).

Эти опции дополняют друг друга. Вот подробное сравнение служб интеграции данных.

Если вы являетесь клиентом приложений для управления финансами и операциями и в настоящее время используете функцию BYOD или экспорт в озеро данных, обновившись до Azure Synapse Link или ссылки Fabric, вы сможете воспользоваться упрощенной архитектурой интеграции данных, что приведет к снижению эксплуатационных расходов:

Легко настраивать и поддерживать с помощью Power Apps (make.powerapps.com). Встроенная интеграция с Azure Synapse и Fabric.
Azure Synapse Link и ссылка Fabric — это полностью управляемые службы. Каждая из них требует минимальных текущих затрат на управление.
Новые службы предлагают те же формы данных, что и предыдущие службы. Существующие нижестоящие конвейеры интеграции могут оставаться без изменений.
Минимальное влияние на рабочие нагрузки: вам не нужно управлять рабочими нагрузками и планировать экспорт данных.

Безопасные комплексные конвейеры интеграции данных:

Благодаря ссылке Fabric ваши данные не выходят за пределы управления Dataverse, а авторизованные пользователи Fabric могут безопасно получить доступ к данным, которые находятся внутри Dataverse.
Служба Azure Synapse Link позволяет ограничить доступ к вашим учетным записям хранения с помощью брандмауэров, одновременно позволяя Dataverse экспортировать данные с управляемыми удостоверениями для Azure — функции безопасности, встроенной в Microsoft Entra.

Если вы являетесь клиентом Dynamics 365 Customer Engagement, использующим службу экспорта данных или классическую версию Azure Synapse Link с экспортом данных в формате CSV, вы можете получить выгоду от эффективных отчетов, включенных в стандартный отраслевой формат данных Delta или Parquet:

Встроенная опция преобразования Delta Lake или Parquet снижает необходимость создания собственных конвейеров для аналитики и оперативной отчетности.
Формат Delta Lake или Parquet обеспечивает более быструю и оперативную обработку запросов и отчетов, а также масштабирование для больших наборов данных любого размера.
Данные в озере сжимаются до 1/3–1/8 от исходного размера, в результате чего файлы становятся меньше, что сокращает запросы к данным и затраты на их перенос.

Связь с Fabric	Azure Synapse Link
Никакого копирования, никакой прямой интеграции ETL с Fabric.	Экспортируйте данные в свою собственную учетную запись хранения и интегрируйте их с Azure Synapse, Fabric и другими инструментами.
Данные остаются в Dataverse. Пользователи получают безопасный доступ в Microsoft Fabric.	Данные остаются в вашем собственном хранилище. Вы управляете доступом для пользователей.
Все таблицы выбраны по умолчанию.	Системные администраторы могут выбирать необходимые таблицы.
Потребляет дополнительную емкость хранилища Dataverse.	Потребляет ваше собственное хранилище и другие инструменты вычислений и интеграции.

Какую опцию выбрать?

Если ваша организация уже использует Fabric или планирует перейти на это решение в ближайшие месяцы, мы рекомендуем использовать функцию ссылки на Fabric. Вы можете продолжать использовать службу Azure Synapse Link, если вашей непосредственной целью является обновление существующих служб.

Упрощение с помощью ссылки Fabric

Если вы уже потребляете данные, используя Power BI, используя хранилище данных или используя потоки данных и записные книжки для преобразования данных, ссылка на функцию Fabric обеспечивает немедленную выгоду. Вы можете упростить архитектуру интеграции данных, устранив необходимость иметь собственную учетную запись хранения или службы Synapse для данных Dataverse. Вместо того, чтобы платить за ресурсы Azure, такие как хранилище и вычислительные ресурсы, вы платите за увеличение хранилища Dataverse. Расходы на вычисления, такие как обновление данных почти в реальном времени и накладные расходы на управление, также учитываются в хранилище Dataverse. Опция «Ссылка на Fabric» аналогична использованию реплики ваших данных, доступной почти в реальном времени и только для чтения, которая оптимизирована для получения аналитики.

Запросите эту реплику с помощью T-SQL, Apache Spark, Python, а также других рабочих нагрузок в Fabric. Вы также можете получить доступ к этим данным с помощью любого инструмента, который может использовать T-SQL или данные из Azure Data Lake Storage.

Как клиент Dynamics или Power Apps вы получаете квоту хранилища Dataverse на основе количества приобретенных вами лицензий. Функция ссылки на Fabric использует эту квоту базы данных. Вы можете приобрести дополнительную емкость хранилища, если объем данных превышает вашу квоту.

Вы можете продолжать использовать службы платформы как услуги Azure (PaaS), такие как Databricks и база данных SQL, в своей собственной подписке. Недавно анонсированные функции Fabric, такие как зеркалирование данных и ярлыки, могут помочь вам еще больше упростить интеграцию данных.

Здесь описаны примеры снижения затрат, достигаемого за счет простоты, обеспечиваемой функцией интеграции Fabric.

Обновление до Azure Synapse Link

Обновившись до Azure Synapse Link и включив преобразование Delta или Parquet, вы можете исключить конвейеры подготовки данных Dataverse из своего решения. Служба Azure Synapse Link экспортирует те же формы данных в вашу учетную запись хранения в более производительном формате Delta или Parquet. Вы можете продолжать использовать существующие инструменты и службы Azure, такие как хранилище и запросы Azure Synapse Analytics с минимальными нарушениями в вашей рабочей среде.

Понимание преимуществ и снижения затрат

Простота, достигнутая с помощью ссылки Fabric и Azure Synapse Link, приводит к сокращению комплексных затрат. Рассмотрим следующие примеры, основанные на предварительном опыте клиентов.

Пример 1. Переход от BYOD или экспорта в озеро данных на ссылку Fabric

Рассмотрим случай перехода к ссылке Fabric с экспорта в озеро данных.

Как показано на диаграммах «до» и «после» выше, клиент отказался от службы экспорта в озеро данных (1), а также от промежуточных хранилищ данных (2) в пользу ссылки Fabric. Для оперативной аналитики (4) клиент использовал данные в OneLake непосредственно в Power BI. Некоторая аналитика требует слияния, преобразования и агрегирования данных (3). Вместо использования разрозненных служб Azure клиент стандартизировал одни и те же инструменты, встроенные в Fabric.

Инновации в Dataverse и Fabric позволяют упростить и снизить затраты:

Dataverse поставляется со встроенным хранилищем OneLake. Операционные данные из Dynamics 365 и Power Apps реплицируются во встроенное хранилище Data Lake Store почти в реальном времени (чтобы избежать влияния на операционные рабочие нагрузки) и надежно связываются с Fabric с помощью ярлыков. Нет необходимости использовать хранилище Azure и защищать экспортируемые данные. Ваши данные не выходят за пределы управления Dataverse, и авторизованные пользователи Fabric могут работать с данными, используя все рабочие нагрузки Fabric.
Экспорт в озеро данных и служба экспорта данных экспортируют данные в формате CSV. Файлы CSV не подходят для прямого потребления из-за низкой производительности запросов, а также периодически возникающих проблем при чтении и записи. Решение до перехода использует Фабрику данных Azure для периодического приема и преобразования необработанных данных в базе данных SQL Azure или хранилище данных Azure. Этот слой не нужен в решении после перехода, поскольку встроенные данные OneLake в Dataverse поддерживаются в формате Delta или Parquet — том же открытом формате, который является родным для Microsoft Fabric. Формат Delta или Parquet, а также оптимизация в Fabric устраняют необходимость поддерживать дополнительные хранилища данных для кэширования и повышения производительности запросов, одновременно устраняя конфликты при чтении/записи. Вы можете создавать отчеты Power BI с помощью Direct Lake на основе данных в OneLake без каких-либо дополнительных этапов обработки данных.
Оперативную аналитику можно получить, используя данные, уже доступные в OneLake, но у вас могут быть дополнительные данные из других систем. Эти данные, возможно, потребуется объединить, изменить и агрегировать с данными Dataverse. Fabric предоставляет интегрированную среду, которая предоставляет лучшие в своем классе инструменты, такие как потоки данных, Фабрика данных Azure и Spark. Используйте эти инструменты вместо изолированной настройки и подготовки инструментов, когда вы применяете инструменты по своему выбору. Интегрированное выставление счетов, контроль версий и безопасность упрощают управление.
Хотя вы можете продолжать использовать службу Power BI для целей отчетности, Fabric представляет отчеты в режиме Direct Lake, в которых используются индексы в памяти, встроенные в формат Delta или Parquet, тем самым устраняя необходимость использования отчетов режима импорта Power BI.

Эти инновации обеспечивают комплексную экономию средств в дополнение к преимуществам, обсуждавшимся ранее. В таблицах здесь представлены статьи затрат, а также сравнение решений «до» и «после». Вы можете использовать эту таблицу в качестве руководства для оценки ожидаемой экономии затрат.

Статья экономии затрат	Затраты до — экспорт в озеро данных	Затраты после — ссылка Fabric
Настройка и конфигурация	Необходимо использовать несколько инструментов. - Платите за несколько лицензий на программное обеспечение и подписки. - Усилия по конфигурированию системы. - Усилия по созданию и проверке конвейеров данных. - Непрерывное управление и мониторинг. - Обучение пользователей.	Упрощенный процесс настройки в Power Platform. Приобретайте емкость Fabric и оплачивайте использование всех служб. Вы платите только за то, чем пользуетесь. В некоторых случаях счет выставляется посекундно. Для данных Dataverse не требуются конвейеры ETL.
Помещение данных на промежуточное хранение и обработку (1, 2)	Затраты, понесенные за службы Azure. - Стоимость службы хранилища Azure, включая стоимость ввода-вывода. - Synapse Analytics (бессерверный запрос SQL). - Задания Фабрики данных Azure для копирования данных. - Промежуточные хранилища данных, такие как база данных SQL Azure.	Увеличение затрат на хранилище Dataverse Например, если вы синхронизируете 500 ГБ данных из Dynamics 365, хранилище Dataverse может увеличиться примерно на 100 ГБ (при условии пяти-восьмикратного сжатия данных).
Эксплуатационные расходы — подготовка данных (3)	- Промежуточная область службы хранилища Azure. - Конвейеры данных. - Прием данных в Azure SQL или хранилище данных. - Разработка сервисных данных.	Расходы переходят в Fabric, где вы платите за потребление с общей емкостью.
Операционные расходы — отчетность (4) - Наборы данных Power BI. - Отчетность.	Synapse Analytics (запрос SQL). Емкость и хранилище Power BI для отчетов в режиме импорта.	Поскольку ваши данные сжимаются (например, от 1/3 до 1/6 исходного размера), затраты на отчеты и запросы соответственно сокращаются. Новые функции, такие как отчеты Direct Lake, сокращают потребление емкости хранилища Power BI.

Примечание

Эти оценки предоставляются для того, чтобы оценить расходы после перехода. Хотя эти оценки основаны на опыте использования клиентами предварительной версии решения, фактические затраты, понесенные в вашей среде, а также сжатие данных могут варьироваться в зависимости от объема и состава данных.

Пример 2. Обновление до Azure Synapse Link

Обновление до Azure Synapse Link — это вариант, который следует рассмотреть, если вы в настоящее время не используете Fabric или не планируете переходить на это решение в ближайшие месяцы.

Как показано на диаграммах «до» и «после» здесь, клиент отказался от службы экспорта в озеро данных (1), а также от промежуточных хранилищ данных (2) в пользу Azure Synapse Link. Хранилища данных, используемые для промежуточного хранения данных, например промежуточные базы данных SQL Azure, выводятся из эксплуатации, так как данные Dataverse сохраняются в формате Delta или Parquet — более производительном и сжатом формате данных. Нисходящие конвейеры, используемые для слияния, преобразования и агрегирования данных (3), а также инструменты представления (4), такие как Power BI, остаются без изменений.

Azure Synapse Link обеспечивает простой способ обновления для клиентов, желающих расширить свои существующие инвестиции с минимальными изменениями. Как обсуждалось здесь, инновации в Dataverse обеспечивают простой переход от таких служб приложений для управления финансами и операциями, как экспорт в озеро данных и BYOD.

Azure Synapse Link обеспечивает простую настройку службы хранилища Azure и служб Synapse внутри Power Apps (make.powerapps.com). Отменены некоторые ограничения экспорта в озеро данных:
1. Единый интерфейс позволяет выбирать данные из всех приложений Dynamics 365, включая приложения для управления финансами и операциями и приложения Customer Engagement. Вы можете использовать единую службу для экспорта данных из всех приложений Dynamics 365 и Power Apps.
2. Ограничения таблиц, существующие при экспорте в озеро данных, отменяются. Вы можете выбрать до 1000 таблиц для каждого профиля Azure Synapse Link в рамках одной учетной записи хранения. Вы можете создать несколько профилей (конвейеров экспорта), каждый из которых может содержать до 1000 таблиц.
3. Azure Synapse Link обеспечивает встроенную поддержку использования учетных записей хранения с ограничением доступа брандмауэром для экспорта данных.
4. Нет необходимости настраивать ресурсы Azure. Azure Synapse Link подготавливает и настраивает ресурсы Azure от вашего имени.
5. Azure Synapse Link экспортирует данные в том же формате, что и экспорт в озеро данных или BYOD, что позволяет сохранить существующие конвейеры.
Экспорт в озеро данных и служба экспорта данных экспортируют данные в формате CSV. Файлы CSV не подходят для прямого потребления из-за низкой производительности запросов, а также периодически возникающих проблем при чтении и записи. Перед переходом используется Фабрика данных Azure для периодического приема и преобразования необработанных данных в базе данных SQL Azure или хранилище данных Azure. Этот слой не нужен на этапе после перехода, так как Azure Synapse Link экспортирует данные в форматах Delta или Parquet, что устраняет необходимость поддерживать дополнительные хранилища данных для кэширования и повышения производительности запросов, одновременно устраняя конфликты при чтении/записи.
Продолжайте использовать существующие конвейеры данных для объединения, изменения и агрегирования дополнительных данных из других систем.
Продолжайте использовать службу Power BI для отчетности. Fabric представляет отчеты в режиме Direct Lake, в которых используются индексы в памяти, встроенные в формат Delta или Parquet, тем самым устраняя необходимость использования отчетов режима импорта Power BI.

Эти инновации обеспечивают комплексную экономию средств в дополнение к преимуществам, обсуждавшимся ранее. В таблицах здесь представлены статьи затрат, а также сравнение решений «до» и «после». Вы можете использовать таблицу в качестве руководства для оценки ожидаемой экономии затрат.

Статья экономии затрат	Затраты до — экспорт в озеро данных	Затраты после — Azure Synapse Link
Настройка и конфигурация	Необходимо использовать несколько инструментов. - Платите за несколько лицензий на программное обеспечение и подписки. - Усилия по конфигурированию системы. - Усилия по созданию и проверке конвейеров данных. - Непрерывное управление и мониторинг. - Обучение пользователей.	Упрощенный процесс настройки в Power Platform. Для данных Dataverse не требуются конвейеры ETL.
Помещение данных на промежуточное хранение и обработку (1, 2)	Затраты, понесенные за службы Azure. - Стоимость службы хранилища Azure, включая стоимость ввода-вывода. - Synapse Analytics (бессерверный запрос SQL). - Задания Фабрики данных Azure для копирования данных. - Промежуточные хранилища данных, такие как база данных SQL Azure.	Azure Synapse Link требует, чтобы вы предоставили пул Spark для преобразования данных в формат Parquet. В зависимости от частоты синхронизации данных, а также объема изменений данных стоимость пула Spark может варьироваться. Небольшие и средние изменения данных (в месяц): - от 600 до 2000 долл. США для ежечасного обновления. - от 1200 до 4100 долл. США для 15-минутного обновления. Средние и большие изменения данных (в месяц): - от 1200 до 2500 долл. США для ежечасного обновления. - от 2500 до 8300 долл. США для 15-минутного обновления.
Эксплуатационные расходы — подготовка данных (3)	- Промежуточная область службы хранилища Azure. - Конвейеры данных. - Прием данных в Базу данных SQL Azure или хранилище данных. - Разработка и сервисные данные.	Те же затраты, что указаны выше, однако вам может не потребоваться выполнять статистическое вычисление данных Dataverse из-за преобразования в формат Parquet.
Операционные расходы — отчетность (4): - Наборы данных Power BI. - Отчетность.	Synapse Analytics (запрос SQL). Емкость Power BI.	Поскольку ваши данные сжимаются (например, от 1/3 до 1/6 исходного размера), затраты на отчеты и запросы соответственно сокращаются.

Важно!

Пример 3. Поэтапный прием данных в хранилище данных

Если в настоящее время вы потребляете добавочные данные из функции экспорта в озеро данных для заполнения нисходящего конвейера данных, вы можете продолжать использовать тот же конвейер. Как показано здесь, служба Azure Synapse Link может экспортировать изменения добавочных данных в том же формате, в котором изменения передаются в экспорт в озеро данных.

Служба Azure Synapse Link предоставляет несколько улучшений по сравнению с экспортом в озеро данных для изменения добавочных данных:

Первоначальная загрузка данных включена в папки изменений. Это позволяет одному и тому же конвейеру легко использовать как начальную загрузку, так и добавочные обновления.
Данные изменений не удаляются при повторной инициализации таблицы.
Система создает структуру папок и метаданные с отметкой времени, которые помогают вам считывать изменения в хронологическом порядке. Данные изменений, однажды записанные, никогда не обновляются. Этот подход лучше подходит для обработки изменений с помощью инструментов приема больших данных, таких как Фабрика данных Azure.
Вы можете настроить частоту обновления каналов изменений в папках с помощью Azure Synapse Link (не более пяти минут).

При переходе на Fabric или Azure Synapse Link изменение стоимости для изменений добавочных данных минимально.

Понимание преимуществ — больше отчетов в режиме реального времени

Fabric не только упрощает архитектуру интеграции данных, но также снижает необходимость копирования или репликации данных. Базовый формат данных в Fabric, стандартный отраслевой формат Delta или Parquet, может напрямую использоваться Power BI, потоками данных, записными книжками и другими рабочими нагрузками, устраняя необходимость в кэшировании и промежуточных областях.

Если вы обновитесь до Azure Synapse Link и продолжите экспортировать данные, ваши данные будут сохранены в формате Delta или Parquet, что может сократить количество шагов в ваших собственных конвейерах данных для создания оперативной отчетности.

Учитывайте время, необходимое для обновления оперативного отчета, например, анализом запасов или финансовым анализом на конец месяца. Для этих отчетов может потребоваться агрегирование миллионов строк данных из нескольких таблиц в Dynamics 365 Finance. Используя службу «Экспорт в озеро данных», данные CSV экспортируются в течение 10 минут. Эти данные, возможно, потребуется импортировать в отчет Power BI, чтобы сократить время отклика. Обновление Power BI можно выполнять до 24 раз в день (каждые 30 минут). В зависимости от конструкции отчета полное обновление может занять несколько минут. Используя этот подход, пользователи могут увидеть данные в течение 60 минут после обновления.

Устаревание данных при экспорте в озеро данных

Операционные отчеты о том, что исходные данные, использующие ссылку Fabric, могут использовать режим Direct Lake или режим DirectQuery в Fabric, который использует индекс в памяти, встроенный в файлы Delta или Parquet. В этих режимах вам не нужно планировать обновление отчетов Power BI, поскольку в отчете всегда отображаются последние данные Dataverse, обновленные в Fabric.

Устаревание данных после перехода на ссылку Fabric

Служба ссылки Fabric обновляет данные в Dataverse OneLake в течение часа, начиная с этого момента. Dataverse запускает задания обновления данных каждые 15 минут, и в зависимости от объема изменений данных вы можете увидеть обновленные файлы Parquet в течение 30–60 минут.

Если вы используете добавочные потоки данных из Dynamics 365 с помощью службы экспорта в озеро данных для сценариев интеграции данных практически в реальном времени (пример 3). Обновление до Azure Synapse Link позволит вам использовать те же конвейеры данных.

Известные проблемы и временные решения

В настоящее время существует несколько ограничений, над которыми работает команда разработчиков продукта. Пока мы не исправим эти ограничения, используйте предложенный обходной путь. Чтобы узнать больше о стратегии развития продукта и быть на связи с командой разработчиков, присоединитесь к группе пользователей предварительной версии в Viva Engage.

Известная проблема	Исправления и обходные пути
При одновременном добавлении большого количества таблиц система делает первоначальную копию данных. В редких случаях, особенно в небольших средах и песочницах уровня 2, рабочие нагрузки могут замедляться, а время инициализации может значительно увеличиться.	Это может повлиять на небольшие среды с меньшим количеством серверов Application Object Server (AOS) (вычислительные ресурсы). В Azure Synapse Link добавьте пять таблиц за раз, если ваша среда представляет собой песочницу уровня 2. После завершения инициализации вы можете добавить больше. Функция ссылки Fabric масштабирует рабочие нагрузки инициализации вертикально в зависимости от доступных вычислительных ресурсов примерно в двух параллельных таблицах на AOS. Например, если в вашей среде имеется пять серверов AOS, система одновременно инициализирует до 10 таблиц. Обновите свою среду приложений для управления финансами и операциями одним из следующих обновлений: - Накопительное обновление PU 63 7.0.7198.95 - Накопительное обновление PU 62 7.0.7120.155. В этом обновлении удаляются поля `varBinary` и вложения `varBinary` из таблиц, добавленных в Azure Synapse Link и ссылку Fabric, что снижает влияние на рабочие нагрузки.
При добавлении таблиц система делает первоначальную копию данных. В некоторых случаях, особенно в случае очень больших таблиц, инициализация может занять больше времени или зависнуть на несколько дней	Обновите свою среду приложений для управления финансами и операциями одним из следующих обновлений: - Накопительное обновление PU 63 7.0.7198.91 - Накопительное обновление PU 62 7.0.7120.152 Это обновление позволяет ускорить инициализацию больших таблиц (более 200 миллионов строк). Мы реализовали индексы, чтобы обеспечить более быструю синхронизацию данных. Если в рабочей базе данных есть текущая транзакция, при создании индекса необходимо дождаться завершения транзакции. Длительное ожидание, иногда из-за неактивных транзакций, может задержать процесс инициализации. В таких случаях системный администратор может обнаружить и принудительно создать индекс.
В случае, если ваша среда Dataverse расположена в регионе Azure, отличном от того, в котором расположена емкость Fabric, вы не сможете использовать функцию Ссылка на Fabric.	С 30 апреля 2024 г. вы можете подключаться к емкости Fabric, расположенной в пределах одной географической границы, например в США. Обратите внимание, что вы можете понести расходы на сетевые услуги в Fabric из-за передачи данных между регионами Azure.
В случае, если ваша среда Dataverse расположена в регионе Azure, отличном от того, в котором расположено ваше озеро данных или рабочая область Synapse, вы не сможете использовать функцию Azure Synapse Link.	С 30 апреля 2024 г. вы можете подключаться к учетной записи хранения, расположенной в пределах одной географической границы, например в США. Обратите внимание, что вы можете понести расходы на использование сети в ресурсах Azure, таких как озера данных, если они не расположены в одном и том же регионе Azure.
Авторизация AOS — это способ защитить поля конфиденциальных данных в приложениях для управления финансами и операциями от сценариев кражи данных. Если выбранная таблица содержит столбцы данных, защищенные с помощью авторизации АОС, эти столбцы игнорируются, и экспортированные данные не содержат этот столбец. Например, в специальном столбце таблицы TaxLicenseNum для свойства метаданных `AOS Authorization` установлено значение Да. Этот столбец игнорируется	Обновите свою среду приложений для управления финансами и операциями до следующих или более поздних версий: - PU 63:7.0.7198.105 - PU 62:7.0.7120.159 В этом обновлении в таблицы добавлены поля авторизации AOS. - Добавочные обновления включают этот столбец. - Измененные записи показывают эти столбцы и значения. - Полное обновление включает в себя эти поля и все значения.
Если выбранная таблица содержит столбцы данных, защищенные с помощью типа Массив, эти столбцы игнорируются, и экспортированные данные не содержат этот столбец. Например, в пользовательской таблице с именем WHSInventTable столбцы `FilterCode` и `FilterGroup` имеют тип «массив». Эти столбцы не экспортируются с помощью Azure Synapse Link.	Для этой проблемы обходного пути не существует. Мы работаем над тем, чтобы реализовать эту функцию в будущем обновлении. Присоединяйтесь к группе Viva Engage, чтобы оставаться на связи и тестировать предварительные версии функций, если они доступны.
В случае таблиц приложений для управления финансами и операциями, которые показывают допустимое поведение метки времени, только те строки данных, которые действительны в данный момент, экспортируются с помощью Azure Synapse Link. Например, таблица `ExchangeRate` содержит как текущие, так и предыдущие курсы обмена. Только текущие действующие обменные курсы экспортируются в Azure Synapse Link.	В качестве обходного пути, пока эта проблема не будет устранена, используйте таблицу, например ExchangeRateBIEntity. Присоединяйтесь к группе Viva Engage, чтобы оставаться на связи и тестировать предварительные версии функций.
Наследование таблиц и производные таблицы — это концепции, используемые в приложениях для управления финансами и операциями. При выборе производной таблицы из приложений для управления финансами и операциями столбцы из соответствующей базовой таблицы в настоящее время не добавляются.	Вам необходимо выбрать базовую таблицу в дополнение к производной таблице, если вам нужен доступ к этим столбцам. Вы можете использовать это решение FastTrack, предоставленное на GitHub. Это решение создает представления, которые добавляют столбцы из базовых таблиц.
Экспортируйте более 1000 таблиц через Azure Synapse Link или добавьте более 1000 таблиц в ссылку Fabric.	Если вы используете Azure Synapse Link, обойдите эту проблему, создав два или более профилей, содержащих менее 1000 таблиц. Вам нужно будет выбрать более 1000 таблиц в ссылке Fabric и в профиле Azure Synapse Link в будущем обновлении.
Таблицы приложений для управления финансами и операциями, включенные в профиль Azure Synapse Link, нельзя перенести в другую среду с помощью функции профиля импорта и экспорта в Azure Synapse Link.	Пока эта проблема не решена, добавляйте те же таблицы в новую среду. Скопируйте и вставьте список таблиц, разделенных запятыми, в поле поиска в опции управления таблицами, чтобы сразу выбрать список таблиц.
Azure Synapse Link или ссылка Fabric позволяет использовать таблицы, в которых включено свойство «Отслеживание изменений». В настоящее время отслеживание изменений нельзя включить для всех финансовых и операционных сущностей. Опция Отслеживать изменения недоступна для сущностей, созданных в прошлом в среде финансов и операций для миграции данных. В некоторых сущностях включение отслеживания изменений может завершиться сбоем с сообщением об ошибке Выбранная сущность не соответствует правилам проверки или флажок Отслеживать изменения может быть снят для некоторых сущностей. Дополнительные сведения о правилах проверки сущностей и о том, как их исправить, см. в разделе Включение отслеживание изменений версий строк для сущностей данных. Для выполнения этих шагов вам может потребоваться помощь разработчика.	Если выбранная сущность недоступна из-за ограничения отслеживания изменений, выберите таблицы, содержащие данные из этой сущности. Вы можете использовать решение EntityUtil, предоставленное рабочей группой FastTrack, для создания фигур сущностей с помощью таблиц.
В случае операции восстановления базы данных в Dataverse финансовые и операционные сущности, включенные в Azure Synapse Link , удаляются.	Чтобы повторно включить сущности, вам необходимо повторно включить соответствующие виртуальные таблицы для всех выбранных сущностей, повторно включить отслеживание изменений и повторно выбрать таблицы в Azure Synapse Link. Скопируйте и вставьте список таблиц, разделенных запятыми, в поле поиска в опции управления таблицами, чтобы сразу выбрать список таблиц.
Таблицы приложений для управления финансами и операциями, добавленные в профиль Azure Synapse Link, могут быть удалены при восстановлении резервной копии в Dataverse.	Таблицы приложений для управления финансами и операциями необходимо добавить в профиль после операции восстановления базы данных. См. раздел Известные ограничения таблиц финансов и операций для получения подробной информации о повторном включении таблиц после операции восстановления базы данных.

См. также

Что такое Azure Synapse Link for Dataverse?

Свяжите свою среду Dataverse с Microsoft Fabric и получите доступ к глубокой аналитике

Поделиться через