Copilot в интеграции с Power BI

Copilot в Microsoft Fabric — это помощник по созданию искусственного интеллекта, который направлен на улучшение возможностей аналитики данных на платформе Fabric. В каждой рабочей нагрузке Fabric, включая Power BI, есть различные копилоты. Различные пользователи Power BI, включая корпоративных разработчиков, пользователей самообслуживания и бизнес-пользователей, могут использовать различные возможности Copilot в Power BI. В этой статье представлен подробный обзор того, как Copilot в Power BI улучшает возможности аналитики данных, помогая пользователям создавать и использовать семантические модели и отчеты.

Замечание

Дополнительные сведения см. в документации Copilot для Power BI.

Copilot в Power BI стремится помочь разработчикам и аналитикам Power BI создавать модели и отчеты, а также предоставлять бизнес-пользователям новые способы использования этих моделей и отчетов. На следующей схеме показано, как различные лица в Power BI могут использовать различные интерфейсы Copilot для создания или использования данных.

В итоге Copilot в Power BI поддерживает создание элементов Power BI, таких как создание описаний для мер модели. Централизованные корпоративные разработчики, архитекторы, инженеры данных или разработчики самообслуживания могут использовать эти возможности для поддержки задач разработки. Опыт использования Copilot также может поддерживать использование элементов Power BI, например, задавать вопросы в чате Copilot в отчете. Пользователи самообслуживания, бизнес-пользователи и даже корпоративные разработчики могут использовать эти возможности, чтобы помочь им ответить на вопросы о своих данных в определенных сценариях. Наконец, некоторые возможности Copilot поддерживают как создание, так и потребление, например генерацию DAX в семантической модели, позволяющую либо выполнять запросы и изучать модель, либо создавать измерения модели, содержащие расчёты и бизнес-логику.

Замечание

Как и Copilot в других рабочих нагрузках Fabric, Copilot в Power BI не может заменить людей, создающих семантические модели или отчеты в вашей организации. Скорее, Copilot стремится поддержать этих людей, чтобы они были более эффективными в своих задачах и могли улучшать модели и отчеты, которые они создают.

Аналогичным образом созданные отчеты или ответы на вопросы данных Copilot не могут заменить модели и отчеты, созданные разработчиками или аналитиками Power BI. Обычно эти люди имеют более глубокое и более широкое понимание бизнес-проблемы и его окружающего контекста.

Copilot в Power BI предоставляет новые возможности и подходы к работе с данными. Тем не менее, чтобы извлечь наибольшую пользу из этих новых возможностей, необходимо развивать здоровую культуру работы с данными и эффективно внедрять Power BI. Это включает подготовку эффективного обучения пользователей и включение, а также мониторинг и управление использованием Copilot. Включение и использование Copilot в Power BI требует тщательного обсуждения; Вы не можете просто включить Copilot и ожидать повышения производительности в вашей организации.

Обзор работы Copilot в Power BI

Copilot в Power BI работает аналогично общему процессу Copilot в Fabric. Однако Copilot в Power BI отличается в нескольких областях в зависимости от конкретного интерфейса Copilot, используемого отдельным пользователем.

На следующей схеме показаны различные области, которые отличаются между интерфейсами Copilot с Copilot в Power BI по сравнению с Copilot в других рабочих нагрузках.

В итоге существует несколько областей, которые отличаются в архитектуре Copilot в зависимости от используемого интерфейса Copilot.

• Ввод: Для различных интерфейсов требуется, чтобы пользователь предоставлял входные данные разными способами.

  • Чтобы задать вопросы о данных для моделей или отчетов, пользователь должен написать запрос в области чата Copilot.
  • Для создания описания мер требуется, чтобы пользователь нажимал кнопку в области "Свойства" в представлении модели Power BI Desktop.

• Предварительная обработка и привязка данных: В зависимости от опыта Copilot извлекает различные данные для привязки. Примеры предварительной обработки различий между интерфейсами Copilot в Power BI:

  • Пользовательский опыт задавания вопросов семантической модели может использовать схему семантической модели или лингвистическую модель для создания подходящего запроса. Разработчик семантической модели может контролировать, какую часть схемы Copilot может видеть и использовать, скрывая поля. Они также могут повысить полезность выходных данных Copilot, оптимизируя свою модель для улучшения работы с Copilot, например добавление описаний.
  • Процесс создания сводки страниц отчета может использовать метаданные отчета или даже конкретные точки данных из визуальных элементов вашего отчета для разработки сводки. Разработчик отчетов может контролировать, какую часть отчета Copilot может видеть и использовать, скрывая страницы и визуальные элементы.

• Постобработка: В зависимости от уровня опыта, Copilot по-разному обрабатывает ответ большой языковой модели (LLM). Примеры различий после обработки между интерфейсами Copilot в Power BI:

  • Опыт работы с запросами DAX предполагает запуск DAX из ответа LLM через парсер DAX, чтобы убедиться, что созданный запрос DAX будет выполняться. Если нет, например, если LLM создает галлюцинации, то Copilot запрашивает новый ответ LLM.
  • Процесс создания страницы отчета принимает ответ LLM и объединяет его с существующей темой Copilot, метаданными отчета и другими сведениями для создания новой страницы в отчете Power BI.

• Выпуск: В зависимости от возможностей Copilot вернет пользователю различные типы выходных данных после последующей обработки. Примеры различий в результатах использования Copilot в Power BI:

  • Представление запросов DAX создает запросы DAX, если пользователь просит создать или предложить код DAX, но предоставляет объяснение концепции DAX на естественном языке, если пользователь спрашивает, как работает созданный код.
  • При создании страницы отчета создается новая страница отчета, если пользователь просит создать страницу отчета или изменить существующую, созданную ранее страницу отчета.

Схема обзора Copilot в Power BI

На следующей схеме представлен обзор использования различных интерфейсов Copilot с Copilot в Power BI.

Схема состоит из следующих частей и процессов:

Элемент	Описание
1	Пользователь предоставляет ввод в Copilot, который может быть текстовым запросом или другим взаимодействием, которое создает запрос. Все взаимодействия с Copilot зависят от пользователя. Пользователь может взаимодействовать с Copilot в Power BI с помощью мобильного приложения Power BI, Power BI Desktop или в рабочей области Fabric.
2	В мобильном приложении Power BI пользователи могут просматривать отчеты в приложениях Power BI или приложениях Организации Fabric или отчетах, к которым у них есть доступ из рабочей области. В области чата Copilot в мобильном приложении пользователи могут задавать вопросы о отчетах и их данных.
3	В Power BI Desktop пользователи могут использовать Copilot во время разработки семантических моделей. Они могут задавать вопросы о данных, создавать запросы DAX в представлении запросов DAX или создавать синонимы для лингвистического моделирования Q&A или описания мер для семантической модели. Чтобы использовать Copilot в Power BI Desktop, пользователям необходимо подключиться к поддерживаемой рабочей области в емкости Fabric.
4	В рабочей области, которая использует лицензированный режим поддерживаемой мощности Fabric, пользователи могут использовать Copilot с семантическими моделями и отчетами, которые они публикуют из Power BI Desktop, загружают через интеграцию с Git или создают в Fabric. Пользователи также могут использовать записные книжки для разработки семантических моделей и управления ими с помощью семантической связи и использования Copilot в этих записных книжках (даже если записные книжки не являются элементом рабочей нагрузки Power BI).
5	В Power BI Desktop пользователи могут подключаться к семантической модели из любой рабочей области и создавать отчеты. Они могут использовать Copilot для постановки вопросов о данных, создания DAX, визуализаций или сводок для поддержки процесса создания отчета. Чтобы использовать Copilot в Power BI Desktop, пользователям необходимо подключиться к поддерживаемой рабочей области на мощностях Fabric.
6	Рабочие области с режимом лицензии Power BI Pro, Premium на пользователя (PPU) или неподдерживаемые F SKU не поддерживают Copilot. Пользователи могут потреблять ресурсы из этих рабочих областей в Power BI Desktop и использовать Copilot, при условии, что они настроили Power BI Desktop для использования мощностей Fabric из поддерживаемой рабочей области. Пользователи также могут создавать отчеты в этих рабочих областях и использовать Copilot в этих отчетах, пока этот отчет подключается к семантической модели в поддерживаемой рабочей области.

Замечание

Хотя на этой схеме основное внимание уделяется Power BI, разработчики и аналитики Power BI не обязательно используют рабочую нагрузку Power BI в Fabric исключительно. Эти лица также, скорее всего, используют другие объекты Fabric для создания элементов и использования различных возможностей Copilot.

Включение Copilot в Power BI

Чтобы использовать Copilot в Power BI, необходимо сначала включить его. Действия по включению Copilot в Power BI аналогичны шагам, которые необходимо выполнить для включения Copilot в Fabric. Вы можете включить или отключить Copilot специально для Power BI, как и для других рабочих нагрузок.

Существуют также несколько других важных сценариев, которые следует рассмотреть:

• Номера SKU P: Вы также можете использовать Copilot в Power BI, если у вас есть номер SKU P.

• Кросс-использование рабочих областей: Некоторые возможности Copilot по-прежнему будут работать при потреблении элементов, находящихся в рабочих областях с использованием режима лицензии, который не поддерживает Copilot, например Pro, PPU или неподдерживаемый номер SKU. Например, вы можете использовать Copilot в Power BI Desktop при работе с семантической моделью, опубликованной в рабочих пространствах, которые не поддерживают Copilot. Аналогичным образом можно также подключиться к этим семантических моделям из определенных элементов Fabric, таких как записные книжки с помощью функции "Семантическая связь".

• Перекрестное потребление емкости: Администраторы структуры могут делегировать потребление Copilot в емкость Fabric Copilot (FCC). Это может быть полезным способом предотвратить использование Copilot от воздействия на основную производительность Fabric, так как другие рабочие нагрузки и элементы Fabric должны поддерживать процессы или принятие решений, критически важные для бизнеса.

Ответственное использование Copilot в Power BI

При использовании Copilot в Power BI важно учитывать следующие рекомендации.

• Управление: Убедитесь, что вы настроили группы безопасности и разрешаете доступ к Copilot в Power BI только после завершения обучения пользователей или продемонстрировать свое понимание технологии, его ограничений и вариантов использования. Если вы впервые включаете Copilot, используйте этот подход для постепенного развертывания Copilot в Power BI на этапах, когда вы будете готовы.

• Подготовка семантических моделей: Значительные усилия должны быть приложены к подготовке вашей семантической модели, чтобы она эффективно работала с Copilot. Подготовительные этапы включают обеспечение надлежащих соглашений по именованию, описания полей, следование хорошим практикам моделирования, настройку лингвистического моделирования и другие шаги. Игнорирование этой подготовки может привести к тому, что Copilot будет создавать более неполезные и неточные результаты.

• Подготовка бизнес-пользователей: Если бизнес-пользователи должны использовать Copilot в Power BI, вы должны объяснить им, когда использовать Copilot и когда просто посмотреть и использовать свои отчеты. Поощряя бизнес-пользователей использовать Copilot вместо взаимодействия с отчетами, может привести к увеличению использования емкости и неэффективности, так как они могут тратить больше времени на написание запросов и чтение выходных данных, чем чтение и интерпретация визуальных элементов. Вместо этого они могут использовать Copilot, чтобы помочь им найти и интерпретировать информацию в занятых отчетах, особенно когда они не могут найти то, что им нужно.

• Оценка выходных данных: Выходные данные Copilot могут содержать неточное и низкое качество содержимого. Выходные данные также недетерминированные; это означает, что пользователь получает разные выходные данные из интерфейса Copilot, несмотря на использование одинаковых данных запроса и заземления. Важно задать ожидания с пользователями, чтобы они знали, какие типы выходных данных следует ожидать от Copilot, и как они могут оценивать или проверять эти выходные данные самостоятельно.

Для получения дополнительной информации см. раздел о конфиденциальности, безопасности и ответственном использовании ИИ Copilot в Fabric и Copilot в Power BI.

Предупреждение

Фильтрация содержимого и ответственные функции ИИ автоматически отклоняют вызовы LLM, содержащие определенные слова и фразы, потенциально опасные или проблемные. Однако модель может содержать допустимое использование этих слов и фраз для определенных анализов или сценариев. Если схема или метаданные модели содержат любую из этих фраз, вы не можете использовать Copilot в Power BI, так как все запросы будут приводить к ошибкам.

Отдельно рассмотрите возможность включения Copilot в Fabric для определенных групп безопасности и рабочих пространств только после того, как предпримете необходимые шаги для ответственного использования. Включение Copilot до начала подготовки может привести к излишним рискам управления и проблемам с внедрением.

Возможности Copilot в Power BI

В Power BI существуют различные сценарии использования Copilot, которые можно применять как с семантическими моделями, так и с отчетами. В следующих статьях этой серии подробно описаны эти возможности и способы их использования.

• Использовать Copilot с семантическими моделями
• Использование Copilot с отчетами Power BI

Замечание

Узнайте, где найти интерфейсы Copilot в Fabric , чтобы получить полный обзор каждого интерфейса по элементам и рабочей нагрузке.

Связанный контент

• Обзор Copilot для Power BI
• Включить Copilot в Fabric