Изучение вопросов и терминов в Power BI Q&A
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:
Служба Power BI Power BI Desktop 
В разделе "Обучение вопросов и ответов" программы настройки Q&A вы обучаете Q&A, чтобы понять вопросы и термины естественного языка, которые он не распознал. Чтобы начать, вы отправьте вопрос, содержащий слово или слова, которые не распознали Q&A. Затем В&A вам будет предложено определить этот термин. Введите фильтр или имя поля, соответствующее тому, что представляет это слово. В&A затем переосмыслеет исходный вопрос. Если вы довольны результатами, сохраните их.
Примечание.
Функция "Обучение Q&A" поддерживает только режим импорта. Он также еще не поддерживает подключение к локальному или источнику данных Служб Azure Analysis Services. Это ограничение следует удалить в последующих выпусках Power BI.
Начало обучения Q&A
В Power BI Desktop на ленте моделирования выберите Q&A Setup>Learn Q&A.
Введите предложение с термином, который Q&A не распознает и выберите "Отправить".
Выберите красное двойное подчеркиваемое слово.
Q&A предлагает предложения и запрашивает правильное определение термина.
После определения терминов Q&A не поняли, предоставьте определение.
Нажмите кнопку "Сохранить ", чтобы просмотреть обновленный визуальный элемент.
Введите следующий вопрос или выберите X , чтобы закрыть.
Пользователи отчетов не увидят это изменение, пока не опубликуете отчет обратно в службу.
Определение существительных и прилагательных
Вы можете научить Q&A двух типов терминов:
- Существительные
- Прилагательные
Определение синонима существительного
При работе с данными могут быть имена полей, которые могут ссылаться на альтернативные имена. Примером может быть "Sales". Многочисленные слова или фразы могут ссылаться на продажи, такие как "доход". Если столбец называется "Sales" и сообщает потребителям о типе "доход", вопрос и ответить на соответствующий вопрос может не удается выбрать правильный столбец. В этом случае вы хотите сказать Q&A, что "Продажи" и "Доход" ссылаются на то же самое.
Q&A автоматически обнаруживает, когда нераспознанное слово является существительным с помощью знаний из Microsoft Office. Если Q&A обнаруживает существительное, он предложит вам использовать фразу:
- ссылается на
Вы заполняете поле термином из данных.
Если вы предоставляете что-то, отличное от поля из модели данных, вы можете получить нежелательные результаты.
Определение условия прилагательного фильтра
Иногда может потребоваться определить термины, которые служат условием для базовых данных. Примером может быть "Удивительные издатели". "Удивительный" может быть условием, которое выбирает только издателей, которые опубликовали X число продуктов. Q&A пытается обнаружить прилагательные, а затем предоставляет запрос:
- у которых есть
Заполните поле условием.
Ниже приведены некоторые примеры условий, которые можно определить:
- Страна или регион, США
- Страна или регион, который не США
- Продукты > 100
- Продукты больше 100
- Продукты = 100
- Продукты : 100
- Продукты < 100
- Продукты меньше 100
В этих примерах "Продукты" может быть либо именем столбца, либо мерой.
Вы также можете указать агрегирование в самом выражении Q&A. Например, если "популярные продукты" являются продуктами по крайней мере 100 единиц продаж, вы можете определить продукты с "суммой единиц продано > 100" как популярные.
Вы можете определить только одно условие в инструменте. Чтобы определить более сложные условия, используйте выражения анализа данных (DAX) для создания вычисляемого столбца или меры, а затем используйте раздел инструментов для создания одного условия для этого столбца или меры.
Управление терминами
После предоставления определений вы можете вернуться, чтобы просмотреть все исправления, которые вы сделали, и изменить или удалить их.
В разделе "Управление условиями" перейдите в раздел "Управление условиями ".
Удалите все условия, которые больше не нужны. В настоящее время нельзя изменять термины. Чтобы переопределить термин, удалите термин и определите его.
Связанный контент
Существует несколько рекомендаций по улучшению механизма естественного языка. Дополнительные сведения см. в рекомендациях по оптимизации качества обслуживания.