Предложения по быстрой мере

Предложения быстрого измерения помогают создавать меры DAX с помощью естественного языка вместо использования шаблонов или написания DAX с нуля.

Эту функцию можно использовать для создания распространенных сценариев мер DAX, таких как:

• Агрегированные столбцы (необязательные фильтры)
• Количество строк (необязательные фильтры)
• Агрегировать по категориям
• Математические операции
• Выбранное значение
• Если условие
• Текстовые операции
• Логика операций со временем
• Относительное отфильтрованное значение времени
• Большинство /наименее распространенных значений
• Первое отфильтрованное значение N
• Основные значения N для категории
• Информационные функции

Включение предложений мер

Чтобы включить эту функцию, сначала перейдите в меню "Параметры " Power BI Desktop и включите переключатель предварительной версии для предложений быстрых мер:

После включения функции вы можете получить доступ к предложениям быстрых мер, запустив быструю меру на вкладке "Главная" или "Моделирование" ленты и выбрав варианты предложений:

Здесь можно описать меру, которую вы хотите создать и нажать клавишу Generate (или ввод ключа), чтобы получить предложения мер DAX:

Всегда следует проверять предложения DAX, чтобы убедиться, что они соответствуют вашим потребностям. Если вы удовлетворены предлагаемой мерой, нажмите кнопку "Добавить ", чтобы автоматически добавить меру в модель.

Примеры естественного языка

Чтобы продемонстрировать эту функцию, приведены некоторые примеры естественного языка для каждого из поддерживаемых сценариев мер.

Агрегированные столбцы

Примените агрегаты к столбцу, чтобы вернуть одно значение. Поддерживаемые агрегаты включают сумму, подсчет, количество, уникальное число, количество пустых, среднее, минимальное, максимальное, медиано, дисперсию и стандартное отклонение.

Примеры:

• Показать мне сумму продаж
• Получение общего объема продаж
• Подсчет продуктов
• Сколько продуктов есть
• Уникальные пользователи
• Уникальное число пользователей без пустых
• Получение количества уникальных пользователей и исключение пустых
• Что такое максимальная цена
• Средний возраст

Необязательные фильтры

Для агрегированных столбцов можно также указать одно или несколько условий фильтра. Если существует несколько условий фильтра, можно указать, требуется ли пересечение (&&/AND) или объединение (||/OR) фильтров.

Примеры:

• Сколько клиентов в Лондоне
• Всего проданных единиц в 2022 году
• Вычисление продаж, в которых продукт — Word и регион— Север
• Продажи, в которых продукт — Word или регион— Север
• Продажи, отфильтрованные по продукту, — Word &> Регион "Север"
• Продажи для продукта — Word || Регион север

Число строк

Подсчитывает количество записей в указанной таблице. Вам не нужно указывать таблицу, если существует только одна таблица.

Примеры:

• Подсчет записей таблицы продаж
• Подсчет таблицы продаж
• Количество строк таблицы продаж
• Подсчет строк таблицы продаж

Необязательные фильтры

Для счетчиков строк можно также указать одно или несколько условий фильтра. Если существует несколько условий фильтра, можно указать, требуется ли пересечение (&&/AND) или объединение (||/OR) фильтров.

Примеры:

• Подсчет строк таблицы продаж, в которой продукт — Word и регион North
• Количество продаж таблицы, в которой продукт — Word или Регион на севере
• Количество записей о таблицах продаж, отфильтрованных по продукту, — Word &> Регион "Север"
• Получение количества строк таблицы продаж для Product — Word || Регион север

Агрегировать по категориям

Вычислить меру для каждого отдельного значения в категории, а затем агрегировать результаты, чтобы вернуть одно значение. Поддерживаемые статистические данные включают среднее, взвешенный средний, мин, максимум, дисперсию.

Примеры:

• Среднее количество продаж в магазине
• Средняя оценка на категорию взвешенный по приоритету
• Минимальная оценка на продукт
• Максимальное количество единиц на хранилище

Математические операции

Выполнение математических операций с числовыми столбцами, мерами или агрегированными столбцами. Для сценариев в столбцах в таблице можно либо среднее значение (AVERAGEX), либо суммировать результат (SUMX), чтобы вернуть одно значение.

Примеры:

• Продажи — Cogs
• Продажи минус косы
• Продажи, разделенные на целевые доходы в 100
• Продажи / целевая выручка * 100
• Продажи ЕС + JP Sales + NA Sales
• Для каждой строки в таблице продаж вычисляется цена * Единицы и суммирует результат
• Для каждой строки в таблице sales суммируется цена * Единицы
• Для каждой строки в таблице продаж вычислите цену * Скидку, а затем получите среднее значение
• Для таблицы "Продажи" возвращается средняя цена * скидка

Выбранное значение

Получите выбранное значение столбца. Обычно это используется при паре с срезом с одним выбором или фильтром, чтобы мера возвращала непустое значение.

Примеры:

• Что такое выбранный продукт
• Какой продукт выбран
• Выбранное значение для продукта

Если условие

Возвращать значения на основе условий. При возврате строковых значений потребуется использовать двойные кавычки. Условия могут использовать следующие операторы сравнения: =, =, =, <>, <, <>=, >=

Примеры:

• Если продажи > 10 000 возвращают "высокие продажи" еще "низкие продажи"
• Если продажи больше 10 000 отображения "высокие продажи" в противном случае отображаются "низкие продажи"
• Если выбранное значение для продукта является пустым, отобразится сообщение "Не выбрано продукта" в противном случае отображается выбранный продукт.
• Если выбранный продукт = Power BI, отображается "PBI" в противном случае "другой"

Текстовые операции

Выполнение текстовых операций со столбцами, мерами или агрегированными столбцами. В сценариях между столбцами в таблице мы объединим результат (CONCATENATEX), чтобы вернуть одно значение.

Примеры:

• "Выбранный продукт " и выбранный продукт
• Отображение "Выбранный продукт" сцеплено с выбранным продуктом
• Header_measure & " - " & Subheader_measure
• Для каждой строки в таблице Geography Dim сцепляется состояние и ", " и "Город" и объединить результат
• Для каждой строки в таблице Geography Dim получает состояние и ", " и "Город и слияние

Логика операций со временем

Эти сценарии аналитики времени требуют использования правильно помеченной таблицы дат или автоматической иерархии даты и времени. Для сценариев YTD можно указать "фискальный" или "финансовый календарь", чтобы создать расчет по финансовому календарю (заканчивается 30 июня).

Примеры:

• Продажи YTD
• Продажи финансового YTD
• Получение года продаж на сегодняшний день
• Продажи MTD
• Квартал к дате продаж
• Продажи YTD для США и Канады
• Изменение продаж с предыдущего года
• Изменение продаж YoY
• Изменение месяца за месяц для продаж
• Изменение процента качества продаж
• Продажи за тот же период прошлого года
• Продажи за тот же период в прошлом месяце
• 28 дней скользящей средней продажи
• 28 – день проката продаж avg

Относительное отфильтрованное значение времени

Примените относительный фильтр времени, который фильтрует вашу меру или агрегированный столбец до последних N часов / дней / месяцев / лет.

Примеры:

• Уникальные пользователи за последние 4 часа
• Уникальные пользователи за последние 5 дней
• Общий объем продаж за последние 6 месяцев
• Общий объем продаж за последние 2 года

Большинство /наименее распространенных значений

Возвращает значение с наибольшим или наименьшим числом вхождения в указанном столбце.

Примеры:

• Наиболее распространенное значение в Product
• Какое значение в Продукте является наиболее распространенным
• Что является наиболее распространенным значением в Product
• Какое значение в Продукте является наименее распространенным
• Что является наименьшим общим значением в Product

Первое отфильтрованное значение N

Вычислить меру или агрегированный столбец, отфильтрованный до верхних категориальных значений N на основе того же или агрегированного столбца.

Примеры:

• Общий объем продаж для лучших 3 продуктов
• Сумма продаж, отфильтрованной до 3 лучших продуктов
• Средняя оценка для лучших 5 студентов
• Средняя оценка отфильтровалась до 5 лучших студентов

Основные значения N для категории

Получение сцепленного списка верхних N-значений в столбце на основе меры или агрегированного столбца.

Примеры:

• Первые 3 продукта с наибольшим объемом продаж
• Первые 3 продукта по продажам
• Что такое первые 3 продукта в продажах

Информационные функции

Возвращает сведения о системе или пользователе, такие как текущая дата и время или адрес электронной почты текущего пользователя, домен или имя пользователя.

Примеры:

• Сегодняшняя дата
• Сейчас
• Возврат текущего сообщения электронной почты пользователя
• Возвращает текущее доменное имя и имя пользователя
• Возврат имени входа в домен текущего пользователя

Рекомендации и ограничения

• Предложения быстрых мер не являются заменой для обучения DAX. Предложения, предоставляемые функцией, предназначены для быстрого создания мер; однако вам по-прежнему потребуется проверить предложения DAX, так как они могут быть неправильными или не соответствуют вашему намерению.
• Эта функция не поддерживается для моделей данных Live Подключение.
• Эта функция поддерживается моделью машинного обучения, которая в настоящее время развернута только в центрах обработки данных США (восточная часть США и западная часть США). Если данные находятся за пределами США, функция будет отключена по умолчанию, если администратор клиента не разрешает пользователям оставить параметры географического клиента: