Поделиться через

Обнаружение аномалий

  • Статья

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:служба Power BI для потребителей служба Power BI для разработчиков и разработчиковPower BI Desktop требуется лицензия Pro или Premium

Обнаружение аномалий помогает улучшить графики, автоматически обнаруживая аномалии в данных временных рядов. Он также предоставляет объяснения аномалий, которые помогут в анализе первопричин. С помощью всего нескольких щелчков вы можете легко найти аналитические сведения без срезов и выборки данных. Вы можете создавать и просматривать аномалии как в Power BI Desktop, так и в служба Power BI. Инструкции и иллюстрации в этой статье показывают, как настраивают обнаружение аномалий для линейной диаграммы в Power BI Desktop.

Примечание.

В этом видео используется более ранняя версия Power BI Desktop.

Начало работы

В этом руководстве используются данные о продажах в Интернете для различных продуктов. Чтобы следовать вместе с этим руководством, скачайте пример файла сценария онлайн-продаж.

Вы можете включить обнаружение аномалий, выбрав диаграмму и выбрав аномалий на вкладке "Аналитика" области "Визуализации".

Снимок экрана: точка входа для обнаружения аномалий.

Например, на этой диаграмме показано доход с течением времени. Добавление обнаружения аномалий автоматически обогащает диаграмму аномалиями и ожидаемым диапазоном значений. Если значение выходит за пределы этой ожидаемой границы, оно помечается как аномалия. Дополнительные сведения об алгоритме Детектор аномалий см. в этом техническом блоге.

Снимок экрана: добавление аномалий.

Форматирование аномалий

Этот интерфейс очень настраивается. Вы можете отформатировать форму, размер и цвет аномалии, а также цвет, стиль и прозрачность ожидаемого диапазона. Вы также можете настроить параметр алгоритма. При увеличении конфиденциальности алгоритм более чувствительны к изменениям в данных. В этом случае даже небольшое отклонение помечается как аномалия. Если уменьшить чувствительность, алгоритм более выборочный по тому, что он считает аномалией.

Снимок экрана: форматирование аномалий.

Пояснения

Помимо обнаружения аномалий, вы также можете автоматически объяснить аномалии в данных. При выборе аномалии Power BI выполняет анализ между полями в модели данных, чтобы выяснить возможные объяснения. Он дает вам объяснение аномалии естественного языка и факторы, связанные с этой аномалией, отсортированные по своей объяснительной силе. На следующем изображении видно, что 30 августа доход составил \$5187, который выше ожидаемого диапазона \$2447 до $3423. Чтобы просмотреть дополнительные сведения об объяснении, можно открыть карточки в этой панели.

Снимок экрана: просмотр объяснений.

Настройка объяснений

Вы также можете управлять полями, которые используются для анализа. Например, перетаскивая "Продавец" и "Город" в поле "Объяснение" , Power BI ограничивает анализ только этими полями. В этом случае аномалия 31 августа, как представляется, связана с конкретным продавцом и конкретными городами. Здесь продавец "Fabrikam" имеет силу 99 %. Power BI вычисляет силу как соотношение отклонения от ожидаемого значения при фильтрации по измерению к отклонению в общем значении. Например, это соотношение фактического минус ожидаемого значения, между временным рядом компонента Fabrikam и агрегированным временным рядом общий доход для точки аномалии. Открытие этой карты показывает визуальный элемент с всплеском дохода для этого продавца 31 августа. Используйте параметр "Добавить в отчет", чтобы добавить этот визуальный элемент на страницу.

Снимок экрана: настройка объяснений.

Рекомендации и ограничения

  • Обнаружение аномалий поддерживается только для визуальных элементов диаграммы, содержащих данные временных рядов в поле оси.
  • Обнаружение аномалий не поддерживается в условных обозначениях, при наличии нескольких значений или вторичных значений в визуальном элементе линейной диаграммы.
  • Для обнаружения аномалий требуется по крайней мере четыре точки данных.
  • Прогноз, Min, Max, Average, Median и Percentile линии не работают с обнаружением аномалий.
  • Прямой запрос к источнику данных SAP, серверу отчетов Power BI и динамическому подключению к службам Azure Analysis Services или к службам SQL Server Analysis Services не поддерживается.
  • Объяснения аномалий не работают с опциями "Показать значение как".
  • Детализация до следующего уровня в иерархии не поддерживается.

Связанный контент

Дополнительные сведения об алгоритме, который выполняет обнаружение аномалий, см. в записи Тони Xing в алгоритме SR-CNN вдетектора аномалий Azure.