Точечная диаграмма, пузырьковые диаграммы и точечные диаграммы в Power BI
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:
Служба Power BI Power BI Desktop
В этой статье описывается создание визуализаций точечной диаграммы в Power BI, которая включает поддержку пузырьковых диаграмм и точечных диаграмм.
Точечная диаграмма отображает данные вдоль горизонтальной (x) и вертикальной оси (y). На диаграмме показано, как связаны числовые значения по двум осям. Когда данные пересекаются по двум осям, Power BI отображает точку данных.
Вы можете анализировать точки данных для идентификации связей в данных. Точки данных распределяются равномерно или неравномерно по горизонтальной оси в зависимости от данных диаграммы. Число точек данных можно задать не более 10 000. Подсказки доступны для всех точек данных. Подсказка содержит сведения о данных на основе данных, представленных на диаграмме.
Пузырьковые диаграммы расширяют концепцию точек данных путем представления двух пересекающихся значений с пузырьками. Размер пузырька представляет третье измерение данных, полезное для оценки. Хотя точечная диаграмма использует две оси, пузырьковая диаграмма может поддерживать три ряда данных, в которых каждая серия имеет разные наборы значений.
Точечные диаграммы также используют функции точечной диаграммы. На точечной диаграмме можно настроить независимые шкалы осей, чтобы отобразить дополнительные сведения о сгруппированных значениях. Диаграммы точечной диаграммы расширяют возможности точечной диаграммы, позволяя добавлять категориальные данные на горизонтальной оси. Видимость сведений о категории помогает быстро анализировать данные и выделять важные моменты. Параметры диаграммы могут отображать шаблоны в больших наборах данных, таких как отображение линейных или нелинейных тенденций, кластеров и вылитых.
Эти три визуальных элемента помогают выявить связи и шаблоны в данных. Визуализации диаграммы могут определять интересные сведения о данных, которые могут быть не легко очевидны, просто глядя на числовые значения.
Точечные, пузырьковые диаграммы и диаграммы точечной диаграммы полезны для сравнения большого количества точек данных без учета определенного времени. Чем больше данных вы включаете в диаграмму, тем лучше сравнение.
Использование точечной, пузырьковой и точечной диаграммы диаграмм
Рассмотрим некоторые распространенные сценарии использования для этих визуализаций диаграмм. На следующем рисунке показаны различные варианты отображения, предлагаемые для этих визуальных элементов.
Точечная диаграмма
Точечная диаграмма хорошо работает во многих сценариях:
- Отображать связи между двумя числовыми значениями.
- Построить две группы чисел в виде одного ряда координат X и Y.
- Отображение данных листа с парами или сгруппированных наборов значений.
- Отображение шаблонов в больших наборах данных.
- Сравнивайте большие объемы точек данных независимо от измерений времени.
- Преобразуйте горизонтальную ось в логарифмическую шкалу.
- Замените линейчатые диаграммы, чтобы включить изменение горизонтального масштабирования оси.
Пузырьковые диаграммы
Пузырьковая диаграмма можно использовать во многих из тех же сценариев, что и точечная диаграмма. Ниже приведены некоторые из других способов использования пузырьковых диаграмм:
- Визуально подчеркнуть различия значений с размером пузырьков переменной.
- Сценарии поддержки с тремя рядами данных, каждая из которых содержит наборы значений.
- Представить финансовые данные в визуальном элементе, а не в числовой форме.
- Отображение данных с квадрантами.
Диаграммы точечной диаграммы
Варианты использования диаграммы точечной диаграммы аналогичны сценариям, описанным для точечной и пузырьковой диаграммы. Основным преимуществом точечных графиков является возможность включать категориальные данные вдоль горизонтальной оси.
Необходимые компоненты
Ознакомьтесь со следующими предварительными условиями для использования точечной, пузырьковой и точечной диаграммы в Power BI Desktop или служба Power BI.
В этом руководстве используется пример PBIX-файла анализа розничной торговли.
Скачайте пример PBIX-файла анализа розничной торговли на рабочий стол.
В Power BI Desktop выберите отчет "Открыть файл>".
Перейдите к файлу PBIX примера анализа розничной торговли и нажмите кнопку "Открыть".
Пример PBIX-файла анализа розничной торговли открывается в представлении отчета.
В нижней части выберите зеленый плюс символ
, чтобы добавить новую страницу в отчет.
Примечание.
Если вы хотите поделиться отчетом с коллегой, вам нужно иметь отдельные лицензии Power BI Pro. Если обе стороны не имеют отдельных лицензий Power BI Pro, отчет необходимо сохранить в емкости Premium, чтобы включить общий доступ. Дополнительные сведения см . в отчетах по совместному использованию.
Создание точечной диаграммы
Начнем с создания точечной диаграммы, чтобы выделить данные о продажах района в примере анализа розничной торговли.
На панели данных выберите три поля:
Разверните раздел "Продажи" и выберите пункт "Продажи на кв. фт" и "Общая вариативность продаж" % проверка boxs.
Разверните район и выберите район проверка box.
По умолчанию Power BI создает кластеризованную гистограмму для отображения данных. На панели "Визуализации" поле "Округ" назначается оси X, а остальные два поля назначаются оси Y.
Теперь можно преобразовать визуальный элемент кластеризованной гистограммы в точечную диаграмму.
Выберите визуальный элемент диаграммы и выберите точечную диаграмму на панели "Визуализации ".
Обратите внимание на изменения в области "Визуализации ". Поле "Округ " теперь отображается в разделе "Значения". Оси диаграммы также отличаются. Убедитесь, что Power BI отображает поле Sales Per Sq Ft по оси X и поле "Общая вариативность продаж" вдоль оси Y.
На панели "Визуализации" перетащите поле "Округ" из раздела "Значения" в раздел "Условные обозначения".
Power BI создает точки данных, в которых значения данных пересекаются по осям x и y. Цвета точек данных представляют разные районы.
Теперь добавим третье измерение, создав пузырьковую диаграмму для данных.
Создание пузырьковой диаграммы
Ниже показано, как наметить третье измерение данных для примера анализа розничной торговли. Этот подход преобразует точечную диаграмму в пузырьковую диаграмму.
В области данных разверните раздел "Продажи в этом году"> и выберите поле "Значение" проверка.
Обратите внимание, что поле "Продажи в этом году" добавляется в раздел "Размер" области "Визуализации". Power BI использует сведения о значении для поля, чтобы заменить каждую точку данных пузырькой. Размер объема пузырька пропорциональна числовым значениям точки данных.
Наведите указатель мыши на пузырь, чтобы увидеть подсказку.
Подсказка показывает, как размер объема пузырька пропорциональна числовым значением продаж в этом году для точки данных.
Измените количество точек данных, отображаемых в пузырьковой диаграмме.
На панели "Визуализации" щелкните значок кисти, чтобы открыть раздел "Формат". Убедитесь, что выбран раздел "Общие ".
В разделе "Дополнительные параметры свойств>" настройте значение "Число точек данных".
Максимальное количество точек данных — 10 000. Если настроенное значение приближается к максимальному, обязательно протестируйте выходные данные диаграммы, чтобы обеспечить хорошую производительность.
Так как у нас есть значение в поле "Размер" (продажи в этом году), мы можем настроить диапазон маркеров. Для этого выберите значок кисти краски и выберите визуальные>маркеры.
Измените масштаб диапазона маркеров на "Авто", "Величина" или "Диапазон данных". Этот параметр доступен только в том случае, если размер заполнен и для всех рядов, если диаграмма содержит несколько рядов.
- Авто: это параметр по умолчанию. Если данные содержат только положительные или только отрицательные значения, используется режим величины. В противном случае, если данные включают как положительные, так и отрицательные значения, используется режим диапазона данных.
- Величина: любые отрицательные значения данных, используемые для изменения размера, преобразуются в положительные значения с той же величиной (например, -15 преобразовано в 15). Размер пузырьков масштабируется от нуля до максимального значения величины.
- Диапазон данных: размер пузырьков зависит от входных данных. Наименьшее значение данных( положительное или отрицательное) отображается как наименьший размер пузырьков. Аналогичным образом показано наибольшее значение данных с наибольшим размером пузырьков.
- Не рекомендуется: отчеты, сохраненные в более ранних версиях Power BI , не рекомендуется. Этот режим больше не поддерживается для новых отчетов.
Откройте панель "Аналитика", чтобы добавить дополнительные сведения в визуализацию.
Добавьте строку медиана. Выберите строку "Добавить медиану>". По умолчанию Power BI добавляет медианую строку для продаж на кв. футов. Эта строка не полезна, так как мы видим, что на каждой стороне будет создано 10 точек данных и известно, что медиана будет создана с пятью точками данных на каждой стороне. Вместо этого переключите ряд на общую дисперсию продаж %.
Создание диаграммы точечной диаграммы
Легко создать точечную диаграмму из существующей точечной диаграммы. Просто замените числовое поле, выровненное по горизонтальной оси x категориальным полем.
На панели визуального элемента "Визуализации сборки">найдите параметр оси X.
Выберите x справа от поля Sales Per Sq Ft и удалите поле.
Добавьте новое поле в параметр оси X. Перетащите и вставьте поле "Окружной>менеджер" из области данных.
Power BI создает точечный график из данных в существующей точечной диаграмме. Диаграмма точечной диаграммы добавляет сведения о категории "Диспетчер округов" в горизонтальную ось x. Вы можете увидеть имена руководителей районов вдоль нижнего края диаграммы.
В этом примере мы отрегулировали визуальный элемент диаграммы для отображения маркеров треугольника для точек данных. Мы узнаем, как изменить маркеры и другие параметры форматирования в следующем разделе.
Форматирование диаграммы
В разделах "Общие" и "Визуальные" области "Формат визуализаций" доступно множество вариантов > отображения. Ознакомьтесь с функциями некоторое время.
Попробуйте изменить точку данных или цвет пузырьков, метки осей, заголовки диаграммы, затенение фона и многое другое.
Чтобы улучшить специальные возможности, попробуйте добавить фигуры маркеров в каждую строку.
Чтобы выбрать фигуру маркера, разверните маркеры в визуальном элементе, выберите фигуру и выберите фигуру.
Измените фигуру маркера на бриллиант, треугольник или квадрат.
Добавление аналитики на диаграмму
Ниже показано, как добавить аналитические сведения в визуализацию.
На панели "Визуализации" выберите значок стекла с лупы, чтобы перейти в раздел "Аналитика".
Найдите раздел строки Median и выберите "Добавить строку".
В Power BI добавляется медианная строка для поля "Общий объем продаж % в процентах продаж".
Теперь, когда у вас есть медианная линия, можно добавить симметричное заливка, чтобы показать, какие точки имеют более высокое значение для меры оси X по сравнению с мерой оси Y и наоборот. При активации симметричного заливки в области аналитики Power BI отображает фон точечной диаграммы симметрично на основе текущей оси верхнего и нижнего границ. Вы можете быстро определить, какая ось измеряет точку данных, особенно если у вас есть другой диапазон осей для осей x и y.
Вернитесь к визуальному элементу сборки области "Визуализации". Измените параметр оси Y, чтобы использовать поле "Валовая маржа в прошлом году".
Поле можно перетащить из области данных и удалить его на ось Y. Power BI автоматически обновляет значение параметра.
Вернитесь в раздел "Аналитика" и найдите раздел симметричного заливки . Переместите переключатель, чтобы включить функцию затенения симметрии .
Заливка показывает интересную информацию о категории Hosiery (синий квадрат в светло-красной теневой области над медианой линией). Эта категория является единственной, которая выступает за валовую стоимость маржи за продажи на квадратные кадры магазина.
Продолжайте изучение области аналитики , чтобы узнать интересные способы отображения аналитических сведений о данных.
Рекомендации и устранение неполадок
Ознакомьтесь со следующими рекомендациями по работе с точечными диаграммами в Power BI.
Диаграммы с множеством точек данных
Максимальное количество точек данных, которое можно отобразить на любой из типов точечной диаграммы, составляет 10 000. Когда число точек данных приближается к максимальному параметру, рекомендуется протестировать выходные данные диаграммы, чтобы обеспечить хорошую производительность.
Время загрузки визуального элемента диаграммы увеличивается по мере увеличения количества точек данных. Если вы решили опубликовать отчет с ограничением точек данных, установленного в высоком конце шкалы, необходимо протестировать доступ к Интернету и мобильным устройствам к отчету. Убедитесь, что производительность диаграммы соответствует ожиданиям пользователей.
Диаграммы с одной точкой данных
Имеет ли точечная диаграмма только одну точку данных, которая объединяет все значения на осях x и y, как показано на следующем рисунке? Или это агрегирует все значения вдоль одной горизонтальной или вертикальной линии?
В этом сценарии можно добавить поле в параметр "Значения" для диаграммы на визуальной панели "Сборка визуализаций>". В поле показано, как сгруппировать значения в Power BI. Поле должно быть уникальным для каждой точки, которую вы хотите построить. Можно указать номер строки или поле идентификатора. В следующем примере мы задали параметр "Значения" в поле идентификатора RowNum из семантической модели.
Если данные не содержат определенного номера строки или идентификатора, можно создать поле для объединения значений x и y. Поле должно быть уникальным для каждой точки, которую вы хотите построить. В следующем примере мы задали параметр "Значения" новому полю с именем TempTime для хранения сцепленных значений.
Чтобы создать новое поле, используйте Редактор запросов Power BI Desktop для добавления столбца индекса в семантику модели. Затем добавьте этот столбец в параметр "Значения" визуального элемента.
Связанный контент
- Попробуйте выборку с высокой плотностью в точечной диаграмме Power BI.
- Просмотрите типы визуализаций в Power BI.
- Для других вопросов подключитесь к microsoft Сообщество Power BI.