Поделиться через

Интерпретация системы показателей

  • Статья

Важно!

Служба Azure Internet Analyzer была прекращена 15 марта 2024 г. Дополнительные сведения см. в статье Прекращение поддержки Анализатора Интернета Azure.

Вкладка системы показателей содержит агрегированные и проанализированные результаты ваших тестов. У каждого теста есть свои оценочные карточки. Карты показателей предоставляют быстрые и содержательные сводки результатов измерений для предоставления результатов на основе данных для ваших сетевых требований. Анализатор Интернета берет на себя анализ, позволяя вам сосредоточиться на решении.

Вкладку системы показателей можно найти в меню ресурсов Анализатора Интернета.

фильтры;

  • Тест: Выберите тест, для которого вы хотите просмотреть результаты. Каждый тест имеет собственную систему показателей. Тестовые данные будут отображаться после того, как будет достаточно данных для завершения анализа. В большинстве случаев это должно быть в течение 24 часов.
  • Период времени & дата окончания: Ежедневно создаются три системы показателей, каждая из которых отражает свой период агрегирования: 24 часа назад (день), семь дней назад (неделя) и 30 дней назад (месяц). Используйте фильтр "Дата окончания", чтобы выбрать последний день периода времени, который вы хотите увидеть.
  • Страны: Для каждой страны, в которую у вас есть конечные пользователи, создается системы показателей. Глобальный фильтр содержит всех конечных пользователей.

Число измерений

Количество измерений влияет на достоверность анализа. Чем выше счет, тем точнее результат. Как минимум, тесты должны быть нацелены на 100 измерений на конечную точку в день. Если количество измерений слишком мало, настройте клиент JavaScript для более частого выполнения в вашем приложении. Счетчики измерений для конечных точек A и B должны быть очень похожими, хотя небольшие различия ожидаются и допустимы. В случае больших различий результаты не следует доверять.

Процентили

Задержка, измеряемая в миллисекундах, является популярной метрикой для измерения скорости между источником и местом назначения в Интернете. Данные о задержке обычно не распределяются (т. е. не следуют за "кривой колокола"), так как существует "длинный хвост" больших значений задержки, которые искажают результаты при использовании статистики, такой как среднее арифметическое. В качестве альтернативы процентили предоставляют способ анализа данных "без распределения". Например, медиана, или 50-й процентиль, суммирует середину распределения — половина значений выше, а половина ниже. Значение 75-го процентиля означает, что оно превышает 75 % всех значений в распределении. Анализатор Интернета сокращенно обозначает процентили как P50, P75 и P95.

Процентили Анализатора Интернета — это образцы метрик. Это отличается от истинной метрики заполнения. Например, ежедневная истинная медианная задержка для населения между студентами Университета Южной Калифорнии и Майкрософт — это среднее значение задержки для всех запросов в течение этого дня. На практике измерение ценности всех запросов непрактично, поэтому мы предполагаем, что достаточно большая выборка является репрезентативной для истинной совокупности.

Для целей анализа P50 (медиана) используется в качестве ожидаемого значения для распределения задержки. Более высокие процентили, такие как P95, полезны для определения того, насколько велика задержка в наихудших случаях. Если вы заинтересованы в понимании задержки клиента в целом, P50 — это правильная метрика, на которую следует сосредоточиться. Если вас интересует понимание производительности для клиентов с наихудшими показателями производительности, в центре внимания должно быть P95. P75 — это баланс между этими двумя.

Дельты

Дельта — это разница в значениях метрик для конечных точек A и B. Дельта вычисляется, чтобы показать преимущество B над A. Положительные значения указывают на то, что B работает лучше, чем A, тогда как отрицательные значения указывают на то, что производительность B хуже. Разностные значения могут быть абсолютными (например, 10 миллисекундами) или относительными (5 %).

доверительным интервалом

Доверительные интервалы (ДИ) — это диапазон значений, которые с вероятностью содержат метрику совокупности, такую как медиана, P75 или среднее значение. Мы следуем общепринятому статистическому соглашению об использовании 95 % доверительного интервала.

Для Анализатора Интернета хорошо подходит узкий доверительный интервал, поскольку он показывает, что выборочная метрика, вероятно, очень близка к фактической метрике совокупности. Широкий доверительный интервал означает меньшую уверенность в том, что наша выборочная метрика отражает истинную метрику совокупности. Лучший способ улучшить CI — увеличить количество измерений.

Временной ряд

Временной ряд показывает, как метрика изменяется с течением времени. В Интернете существует множество временных факторов, влияющих на производительность, например периоды пикового трафика, различия в численности населения в будние и выходные дни и праздничные дни.

Дальнейшие действия

Дополнительные сведения см. в нашем обзоре Анализатора Интернета.