Экспорт и удаление встроенных в продукт данных пользователей из Студии машинного обучения (классическая)

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ К:Машинное обучение Studio (классическая) Машинное обучение Azure

Внимание

Поддержка Студии машинного обучения (классической) будет прекращена 31 августа 2024 г. До этой даты рекомендуется перейти на Машинное обучение Azure.

Начиная с 1 декабря 2021 года вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классической). Существующие ресурсы Студии машинного обучения (классической) можно будет использовать до 31 августа 2024 г.

• См. сведения о переносе проектов машинного обучения из Студии машинного обучения (классическая версия) в Машинное обучение Azure.
• См. дополнительные сведения о Машинном обучении Azure.

Прекращается поддержка документации по Студии машинного обучения (классической). В будущем она может не обновляться.

Внутренние данные продукта, хранящиеся в Студии машинного обучения (классическая), можно удалять или экспортировать с помощью портала Azure, интерфейса Студии (классическая), PowerShell и аутентифицированных REST API. В этой статье описано, каким образом это можно сделать.

Доступ к данным телеметрии может осуществляться через портал конфиденциальности Azure.

Примечание.

См. сведения о просмотре и удалении персональных данных в руководстве по созданию запросов субъектов данных Azure в соответствии с GDPR. Дополнительные сведения о GDPR см. в разделе, посвященном GDPR, в Центре управления безопасностью Майкрософт и на портале Service Trust Portal.

Примечание.

В этой статье приведены пошаговые инструкции по удалению персональных данных с устройства или из службы. Эти сведения можно использовать для соблюдения обязательств согласно Общему регламенту по защите данных (GDPR). Общие сведения о GDPR см. в разделе GDPR Центра управления безопасностью Майкрософт и в разделе GDPR на портале Service Trust Portal.

Какие типы пользовательских данных собирает Студия (классическая модель)?

В этой службе данные пользователя состоят из информации о пользователях, имеющих разрешение на доступ к рабочим областям и записям телеметрии взаимодействия пользователя со службой.

Есть два типа пользовательских данных в службе Студии машинного обучения (классическая модель).

• Личные данные учетной записи. Идентификаторы учетной записи и адреса электронной почты, связанные с учетной записью.
• Данные клиента. Данные, загружаемые для анализа.

Типы учетных записей Студии (классическая модель) и способ хранения данных

Есть три типа учетных записей в службе Студии машинного обучения (классическая модель). Тип учетной записи определяет способ хранения данных и способы их удаления или экспорта.

• Гостевая рабочая область — это бесплатная анонимная учетная запись. Вы регистрируетесь без предоставления учетных данных, таких как адрес электронной почты или пароль.
  • Данные удаляются после истечения срока действия гостевой рабочей области.
  • Гостевые пользователи могут экспортировать данные о клиенте через пользовательский интерфейс, REST API или PowerShell.
• Бесплатная рабочая область является бесплатной учетной записью, в которую вы входите с использованием учетных данных учетной записи Майкрософт: адреса электронной почты и пароля.
  • Вы можете экспортировать и удалять данные пользователя и клиента, которые подлежат запросам по правам субъекта данных.
  • Экспортировать данные о клиенте можно через пользовательский интерфейс, REST API или PowerShell.
  • Для бесплатных рабочих областей, не использующих учетные записи Azure AD, телеметрию можно экспортировать с помощью портала конфиденциальности.
  • При удалении рабочей области удаляются все личные данные клиента.
• Стандартная рабочая область — это платная учетная запись, к которой вы получаете доступ с учетными данными входа.
  • Вы можете экспортировать и удалять данные пользователя и клиента, которые подлежат запросам по правам субъекта данных.
  • Получить доступ к данным можно через портал конфиденциальности Azure.
  • Экспортировать пользовательские данные и данные о клиенте можно через пользовательский интерфейс, REST API или PowerShell.
  • Вы можете удалить данные на портале Azure.

Удаление данных рабочей области в Студии (классическая модель)

Удаление отдельных ресурсов

Пользователи могут удалять ресурсы в рабочей области, выделив их и нажав кнопку "Удалить".

Удаление всей рабочей области

Пользователи также могут полностью удалить свою рабочую область:

• Платная рабочая область. Удаление через портал Azure.
• Бесплатная рабочая область. Используйте кнопку "Удалить" в области Параметры.

Экспорт данных Студии (классическая модель) с помощью PowerShell

Экспортируйте все данные в переносимом формате из Студии машинного обучения (классическая) с помощью команд PowerShell. Дополнительные сведения см. в статье Модуль PowerShell для Студии машинного обучения (классическая).

Следующие шаги

Документацию о веб-службах и выставлении счетов плана обязательства см. в справке по REST API Студии машинного обучения (классическая).