Управление рабочей областью Студии машинного обучения (классической)

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:Студия машинного обучения (классическая версия) Машинное обучение Azure

Внимание

Поддержка Студии машинного обучения (классической) будет прекращена 31 августа 2024 г. Мы рекомендуем перейти на Машинное обучение Azure по этой дате.

Начиная с 1 декабря 2021 года вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классической). Существующие ресурсы Студии машинного обучения (классической) можно будет использовать до 31 августа 2024 г.

• См. сведения о перемещении проектов машинного обучения из Студии машинного обучения (классической) в Машинное обучение Azure.
• Дополнительные сведения об машинном обучении Azure

Снимается поддержка документации ML Studio (классическая версия). Возможно, в будущем она не будет обновляться.

Примечание.

Сведения об управлении веб-службами на портале веб-служб машинного обучения см. в статье "Управление веб-службой" с помощью портала веб-служб машинного обучения.

Вы можете управлять рабочей областью Студии машинного обучения Azure (классической) с помощью портала Azure.

Использование портала Azure

Вот как можно управлять рабочей областью Студии (классической) на портале Azure.

1. Войдите на портал Azure с помощью учетной записи администратора подписки Azure.
2. В поле поиска в верхней части страницы введите "Рабочие области Студии машинного обучения (классическая модель)", а затем выберите рабочие области Студии машинного обучения (классическая модель).
3. Щелкните рабочую область, которой нужно управлять.

Помимо стандартной информации и доступных параметров управления ресурсами, вы можете:

• Просмотр свойств. На этой странице отображаются сведения о рабочей области и ресурсах, а также можно изменить подписку и группу ресурсов, к которым подключена эта рабочая область.
• Повторная синхронизация ключей хранилища — рабочая область поддерживает ключи для учетной записи хранилища. Если в учетной записи хранения изменятся ключи, вы можете нажать Синхронизировать ключи, чтобы синхронизировать ключи с рабочей областью.

Для управления веб-службами, связанными с этой рабочей областью Студии (классической), используйте портал веб-служб машинного обучения. Полные сведения см. в статье "Управление веб-службой" с помощью портала веб-служб машинного обучения .

Примечание.

Для того чтобы развертывать новые веб-службы или управлять ими, вам необходимо иметь назначенную роль участника или администратора в подписке, на которую они развертываются. Чтобы пригласить в рабочую область Студии машинного обучения (классической) других пользователей, необходимо назначить им роли участников или администраторов подписки, чтобы они могли развертывать веб-службы или управлять ими.

Дополнительные сведения о настройке разрешений доступа см. в статье "Назначение ролей Azure" с помощью портала Azure.

Следующие шаги

• Дополнительные сведения о развертывании машинного обучения с помощью шаблонов Azure Resource Manager.