Включение логирования для веб-служб Machine Learning Studio (классическая)

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ:Студия машинного обучения (классическая версия) Машинное обучение Azure

Внимание

Поддержка Студии машинного обучения (классической) будет прекращена 31 августа 2024 г. Мы рекомендуем перейти на Машинное обучение Azure по этой дате.

Начиная с 1 декабря 2021 года вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классической). Существующие ресурсы Студии машинного обучения (классической) можно будет использовать до 31 августа 2024 г.

• См. сведения о перемещении проектов машинного обучения из Студии машинного обучения (классической) в Машинное обучение Azure.
• Дополнительные сведения об машинном обучении Azure

Прекращается поддержка документации по Студии машинного обучения (классической). В будущем она может не обновляться.

В этом документе представлена информация о возможности ведения журналов в веб-службах Студии машинного обучения (классическая модель). Ведение журнала предоставляет дополнительные сведения, помимо номера ошибки и сообщения о ней. Эти сведения могут помочь устранить неполадки, связанные с вызовами интерфейсов API Студии машинного обучения (классическая модель).

Как включить ведение журналов для веб-службы

Вы включаете ведение журнала на портале веб-служб Студия машинного обучения (классическая версия).

1. Войдите в портал веб-служб Machine Learning Studio (classic) по адресу https://services.azureml.net. Для классической веб-службы вы также можете попасть на портал, нажав Новый опыт работы с веб-службами на странице веб-служб в классической версии Студии машинного обучения.

   

2. В верхней строке меню выберите веб-службы для новой веб-службы или выберите классические веб-службы для классической веб-службы .

   

3. Для новой веб-службы щелкните имя веб-службы. Для классической веб-службы щелкните имя службы, а затем — соответствующую конечную точку на следующей странице.

4. В верхней строке меню нажмите кнопку "Настроить".

5. Задайте для параметра "Включить ведение журнала" значение "Ошибка" (для записи только ошибок) или "Все" (для полного ведения журнала).

   

6. Нажмите кнопку "Сохранить".

7. Для Classic Web Services создайте контейнер ml-diagnostics.

   Все журналы веб-сервиса хранятся в контейнере BLOB с именем ml-diagnostics в учетной записи хранения, связанной с веб-сервисом. Для новых веб-служб этот контейнер создается при первом доступе к веб-службе. Для классических веб-служб вам необходимо создать контейнер, если он ещё не создан.

   1. На портале Azure перейдите к учетной записи хранения, связанной с веб-службой.

   2. На странице Blob Service щелкните Контейнеры.

   3. Если контейнер ml-diagnostics не существует, нажмите кнопку +Контейнер, присвойте контейнеру имя "ml-diagnostics" и выберите тип Access в качестве BLOB-объекта. Нажмите кнопку "ОК".

      

Совет

Для классических веб-служб панель мониторинга веб-служб в Студии машинного обучения (классическая модель) имеет переключатель для включения ведения журнала. Так как ведением журнала теперь можно управлять на портале веб-служб, необходимо включить ведение журнала на портале, как описано в этой статье. Если вы уже включили ведение журнала в Студии (классическая модель), тогда выключите ведение журнала на портале веб-служб и снова включите его.

Эффекты включения логирования

Если ведение журнала включено, диагностика и ошибки из конечной точки веб-службы регистрируются в контейнере ml-diagnostics в учетной записи хранения Azure, связанной с рабочей областью пользователя. В этом контейнере содержатся все диагностические сведения обо всех конечных точках веб-службы для всех рабочих областей, связанных с этой учетной записью хранения.

Эти журналы можно просматривать при помощи любого из доступных инструментов, позволяющих просматривать элементы в учетной записи хранения Azure. Самый простой способ – это перейти к учетной записи хранения на портале Azure, щелкнуть Контейнеры, а затем щелкнуть контейнер ml-diagnostics.

Ведение журнала информации о BLOB.

Каждый блоб в контейнере содержит диагностические данные по одному из следующих действий:

• Осуществление метода пакетного выполнения
• Выполнение метода запроса-ответа
• Инициализация контейнера "запрос-ответ"

Имя каждого блоба содержит префикс в следующем шаблоне:

{Workspace Id}-{Web service Id}-{Endpoint Id}/{Log type}

Где тип журнала является одним из следующих значений:

• партия
• оценка/запросы
• оценка/инициализация