Интерфейс IFilter
Важно!
Поддержка Студии машинного обучения (классической) будет прекращена 31 августа 2024 г. До этой даты рекомендуется перейти на Машинное обучение Azure.
Начиная с 1 декабря 2021 года вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классической). Существующие ресурсы Студии машинного обучения (классическая версия) можно будет использовать до 31 августа 2024 г.
- См. сведения о перемещении проектов машинного обучения из ML Studio (классической) в Машинное обучение Azure.
- См. дополнительные сведения о Машинном обучении Azure.
Поддержка документации по ML Studio (классической) прекращается, а сама документация может не обновляться в будущем.
в этой статье описывается IFilter , что представляет собой интерфейс для работы с фильтрами цифровых сигналов в Машинное обучение Studio (классическая модель).
Примечание
применимо к: только Машинное обучение Studio (классическая модель)
Подобные модули перетаскивания доступны в конструкторе машинного обучения Azure.
IFilterИнтерфейс предоставляет методы и свойства, используемые для настройки и взаимодействия с фильтрами цифровых сигналов, которые были определены с помощью одного из модулей фильтров в среде Studio (классическая модель). Дополнительные сведения см. в разделе Filter.
Используйте IFilter интерфейс для сохранения фильтра или применения предопределенного фильтра к данным.
- Укажите используемый фильтр: его тип, коэффициенты и т. д.
- Применение фильтра к входным данным
DataTableСоздание данных с результатами фильтра
Вы можете взаимодействовать IFilter только в студии (классическая модель) или в одном из поддерживаемых интерфейсов API.