Модули библиотеки OpenCV
Важно!
Поддержка Студии машинного обучения (классической) будет прекращена 31 августа 2024 г. До этой даты рекомендуется перейти на Машинное обучение Azure.
Начиная с 1 декабря 2021 года вы не сможете создавать новые ресурсы Студии машинного обучения (классической). Существующие ресурсы Студии машинного обучения (классическая версия) можно будет использовать до 31 августа 2024 г.
- См. сведения о перемещении проектов машинного обучения из ML Studio (классической) в Машинное обучение Azure.
- См. дополнительные сведения о Машинном обучении Azure.
Поддержка документации по ML Studio (классической) прекращается, а сама документация может не обновляться в будущем.
в этой статье описываются модули в Машинное обучение Studio (классическая модель), которые поддерживают использование библиотеки Компьютерное зрение с открытым исходным кодом (OpenCV).
Примечание
применимо к: только Машинное обучение Studio (классическая модель)
Подобные модули перетаскивания доступны в конструкторе машинного обучения Azure.
OpenCV — это библиотека с открытым исходным кодом, которая поддерживает разнообразные задачи обработки изображений и распознавания изображений. Дополнительные сведения см. на веб-сайте opencv.
модули в Машинное обучение Studio (классическая модель) дают возможность легко внедрять библиотеку OpenCV в эксперименты машинного обучения.
Дополнительные возможности распознавания изображений см. в разделе API изображений, опубликованных в составе Microsoft Cognitive Services:
API распознавания лиц. Обнаруживает лица и анализирует критически важные атрибуты лица, включая распознавания эмоций.
Компьютерное зрение API. Поддерживает обнаружение доменов, идентификацию содержимого для взрослых, маркировки изображений, тип изображения или анализ цвета.
Поиск изображений Bing. Получает изображения для проектов машинного обучения, выполняя поиск по типу, цвету, региону и другим атрибутам.
Список модулей
Категория библиотеки OpenCV включает следующие модули:
Импорт изображений. загружает изображения из хранилища BLOB-объектов Azure в набор данных.
Предопределенное классификацию каскадных изображений: создает модель классификации изображений для интерфейсных лиц с помощью библиотеки OpenCV.