Прочитать на английском

Поделиться через

Переменные модели временных рядов

  • Статья

Примечание

Служба "Аналитика временных рядов" будет прекращена 7 июля 2024 года. Рассмотрите возможность переноса существующих сред в альтернативные решения как можно скорее. Дополнительные сведения об устаревании и миграции см. в нашей документации .

В этой статье описываются переменные модели временных рядов, определяющие формулы и правила вычислений для событий.

Каждая переменная может быть одной из трех типов: числовых, категориальныхи агрегатных.

  • числовые типы работают с непрерывными числовыми значениями.
  • категориальные типы работают с определенным набором дискретных значений.
  • Типы агрегатных объединяют несколько переменных одного типа (либо все числовые или все категориальные).

В следующей таблице показаны свойства, соответствующие каждому типу переменной.

таблица переменных модели временных рядов

Числовые переменные

Свойство переменной Описание
Фильтр переменных Фильтры являются необязательными условными предложениями, чтобы ограничить количество строк, которые рассматриваются для вычислений.
Значение переменной Значения телеметрии, используемые для вычислений, поступающих с устройства или датчиков или преобразованных с помощью выражений временных рядов. Числовые переменные типа должны быть либо Double, либо Long, чтобы соответствовать типу данных входящих данных.
Интерполяция переменных Интерполяция указывает, как восстановить сигнал с помощью существующих данных. Этап и линейные параметры интерполяции доступны для числовых переменных.
Агрегирование переменной Выполняйте вычисления с помощью поддерживаемых функций агрегирования для типов числовых переменных.

Переменные соответствуют следующему примеру JSON:

"Interpolated Speed": {
  "kind": "numeric",
  "value": {
    "tsx": "$event['Speed-Sensor'].Double"
  },
  "filter": null,
  "interpolation": {
    "kind": "step",
    "boundary": {
      "span": "P1D"
    }
  },
  "aggregation": {
    "tsx": "right($value)"
  }
}

Категориальные переменные

Свойство переменной Описание
Фильтр переменных Фильтры являются необязательными условными предложениями, чтобы ограничить количество строк, которые рассматриваются для вычислений.
Значение переменной Значения телеметрии, используемые для вычислений, поступающих с устройства или датчиков. Переменные категориального типа должны быть либо Long, либо String, чтобы соответствовать типу данных входящих данных.
Интерполяция переменных Интерполяция указывает, как восстановить сигнал с помощью существующих данных. Опция интерполяции доступна для категориальных переменных.
Категории переменных Категории создают сопоставление значений, поступающих от устройства или датчиков к метке.
Переменная категория по умолчанию Категория по умолчанию предназначена для всех значений, которые не сопоставляются в свойстве "категории".

Переменные соответствуют следующему примеру JSON:

"Status": {
  "kind": "categorical",
  "value": {
     "tsx": "$event.Status.Long"
},
  "interpolation": {
    "kind": "step",
    "boundary": {
      "span" : "PT1M"
    }
  },
  "categories": [
    {
      "values": [0, 1, 2, 3],
      "label": "Good"
    },
    {
      "values": [4],
      "label": "Bad"
    }
  ],
  "defaultCategory": {
    "label": "Not Applicable"
  }
}

Агрегатные переменные

Свойство переменной Описание
Фильтр переменных Фильтры являются необязательными условными предложениями, чтобы ограничить количество строк, которые рассматриваются для вычислений.
Агрегирование переменной Выполняйте вычисления с помощью поддерживаемых функций агрегирования для типов агрегатных переменных.

Переменные соответствуют следующему примеру JSON:

"Speed Range": {
  "kind": "aggregate",
  "filter": null,
  "aggregation": {
    "tsx": "max($event.Speed.Double) - min($event.Speed.Double)"
  }
}

Переменные хранятся в определении типа модели временных рядов и могут быть предоставлены встроено через API для переопределения или дополнения этого определения.

Дальнейшие действия

  • Узнайте больше о модели временных рядов в.

  • Узнайте больше о том, как определить переменные встроенным способом с помощью запросов API .