Поделиться через


Практическое руководство. Написание простого цикла Parallel.ForEach

В этом примере показано, как использовать цикл Parallel.ForEach, чтобы включить параллелизм данных для любого источника данных System.Collections.IEnumerable или System.Collections.Generic.IEnumerable<T>.

ПримечаниеПримечание

В этой документации для определения делегатов в PLINQ используются лямбда-выражения.Сведения о лямбда-выражениях в C# или Visual Basic см. в разделе Лямбда-выражения в PLINQ и библиотеке параллельных задач.

Пример

' How to: Write a Simple Parallel.ForEach Loop
' IMPORTANT!!!: Add reference to System.Drawing.dll
Imports System.Threading
Imports System.Threading.Tasks
Imports System.Drawing

Module ForEachDemo

    Sub Main()
        ' A simple source for demonstration purposes. Modify this path as necessary.
        Dim files As String() = System.IO.Directory.GetFiles("C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures", "*.jpg")
        Dim newDir As String = "C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\Modified"
        System.IO.Directory.CreateDirectory(newDir)

        ' Method signature: Parallel.ForEach(IEnumerable<TSource> source, Action<TSource> body)
        ' Be sure to add a reference to System.Drawing.dll.
        Parallel.ForEach(files, Sub(currentFile)
                                    ' The more computational work you do here, the greater 
                                    ' the speedup compared to a sequential foreach loop.
                                    Dim filename As String = System.IO.Path.GetFileName(currentFile)
                                    Dim bitmap As New System.Drawing.Bitmap(currentFile)

                                    bitmap.RotateFlip(System.Drawing.RotateFlipType.Rotate180FlipNone)
                                    bitmap.Save(System.IO.Path.Combine(newDir, filename))

                                    ' Peek behind the scenes to see how work is parallelized.
                                    ' But be aware: Thread contention for the Console slows down parallel loops!!!

                                    Console.WriteLine("Processing {0} on thread {1}", filename, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId)
                                    'close lambda expression and method invocation
                                End Sub)


        ' Keep the console window open in debug mode.
        Console.WriteLine("Processing complete. Press any key to exit.")
        Console.ReadKey()
    End Sub
End Module
namespace ForEachDemo
{
    using System;
    using System.Drawing; // requires system.Drawing.dll
    using System.IO;
    using System.Threading;
    using System.Threading.Tasks;

    class SimpleForEach
    {
        static void Main()
        {
            // A simple source for demonstration purposes. Modify this path as necessary.
            string[] files = System.IO.Directory.GetFiles(@"C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures", "*.jpg");
            string newDir = @"C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\Modified";
            System.IO.Directory.CreateDirectory(newDir);

            //  Method signature: Parallel.ForEach(IEnumerable<TSource> source, Action<TSource> body)
            Parallel.ForEach(files, currentFile =>
            {
                // The more computational work you do here, the greater 
                // the speedup compared to a sequential foreach loop.
                string filename = System.IO.Path.GetFileName(currentFile);
                System.Drawing.Bitmap bitmap = new System.Drawing.Bitmap(currentFile);

                bitmap.RotateFlip(System.Drawing.RotateFlipType.Rotate180FlipNone);
                bitmap.Save(System.IO.Path.Combine(newDir, filename));

                // Peek behind the scenes to see how work is parallelized.
                // But be aware: Thread contention for the Console slows down parallel loops!!!
                Console.WriteLine("Processing {0} on thread {1}", filename,
                                    Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);

            } //close lambda expression
                 ); //close method invocation

            // Keep the console window open in debug mode.
            Console.WriteLine("Processing complete. Press any key to exit.");
            Console.ReadKey();
        }
    }
}

Цикл ForEach работает как цикл For. Исходная коллекция разделяется, и работа планируется для нескольких потоков в зависимости от системной среды. Чем больше процессоров в системе, тем быстрее выполняется параллельный метод. В случае некоторых исходных коллекций последовательный цикл может выполняться быстрее в зависимости от размера источника и типа выполняемых работ. Дополнительные сведения о производительности см. в разделе Потенциальные ошибки, связанные с параллелизмом данных и задач.

Дополнительные сведения о параллельных циклах см. в разделе Практическое руководство. Написание простого цикла Parallel.For.

Чтобы использовать ForEach с неуниверсальной коллекцией, можно воспользоваться методом расширения Cast<TResult> для преобразования коллекции в универсальную, как показано в следующем примере.

Parallel.ForEach(nonGenericCollection.Cast(Of Object), _
                 Sub(currentElement)
                     ' ... work with currentElement
                 End Sub)
Parallel.ForEach(nonGenericCollection.Cast<object>(),
    currentElement =>
    {
    });

Также можно использовать параллельный LINQ (PLINQ) для параллельной обработки источников данных IEnumerable<T>. PLINQ позволяет использовать декларативный синтаксис запроса для выражения поведения цикла. Дополнительные сведения см. в разделе Parallel LINQ (PLINQ).

Компиляция кода

  • Скопируйте и вставьте этот код в проект консольного приложения Visual Studio 2010.

  • Добавьте ссылку на System.Drawing.dll.

  • Нажмите F5.

См. также

Основные понятия

Параллелизм данных (библиотека параллельных задач)

Параллельное программирование в .NET Framework

Parallel LINQ (PLINQ)