Поделиться через


Оценка мощности и производительности управления веб-контентом (SharePoint Server 2013)

 

**Применимо к:**SharePoint Server 2013

**Последнее изменение раздела:**2017-08-25

Сводка. Сведения о том, как определить число и типы компьютеров, необходимых для публикации контента и управления веб-контентом в SharePoint Server 2013.

Предприятия часто используют SharePoint Server 2013 для публикации содержимого, что доступ анонимных пользователей на сайте интрасети или, доступ с проверкой подлинности пользователей на сайте интрасети. Эта статья содержит данные производительности и емкости для планирования количество компьютеров, чтобы использовать и типы компьютеров, которые необходимы для публикации контента и управления веб-контентом в SharePoint Server 2013.

В этой статье

  • Введение

  • Сведения о необходимых условиях

  • Публикация на нескольких сайтах с помощью управляемой навигации

  • Публикация с присутствием автора

Публикации SharePoint включает различные типы сайтов публикации и связанных методов, которые доступны для каждого сайта. Компоненты публикации SharePoint Server 2013 предназначены для упрощения создания фирменного Интернета, интрасети и экстрасети. Дополнительные сведения о публикации SharePoint Server 2013Обзор публикации на сайтах интрасети, экстрасети и веб-сайтах в SharePoint Serverсм.

Общие сведения

В этой статье рассматриваются следующие сценарии.

  • Сайт присутствия в Интернете

    Содержит сведения для клиентов, партнеров, инвесторов и потенциальных сотрудников. Сайты этого типа позволяют анонимным пользователям в Интернете находить сведения о корпорации. Как правило, такие сайты содержат фирменную символику, а компания управляет контентом.

  • Деловой сайт в Интернете

    Используется для рекламирования продуктов и услуг, предлагаемых компанией. Кроме того, такие сайты могут содержать каталог продуктов, предлагаемых компанией.

  • Сайт интрасети

    Компания публикует этот сайт внутри организации. На таких сайтах предоставляется информация для пользователей и компаний, прошедших проверку подлинности. Вы можете управлять сайтом, ограничивая доступ или открывая его для всех пользователей внутри организации.

  • Сайт экстрасети

    Предоставление доступа к специальному контенту удаленным сотрудникам, партнерам и клиентам. Такие сайты могут предоставлять доступ к базам знаний, использующим контент, помеченный метаданными для разделения статей по категориям. Пользователи могут искать и просматривать определенные сведения, например статьи об устранении неполадок и поддержке.

В таких сценариях веб-части публикации на нескольких сайтах в семействах веб-сайтов и поиска контента позволяют использовать один и тот же контент в нескольких семействах веб-сайтов. Эти функции влияют на планирование емкости. Дополнительные сведения см. в статье Обзор публикации на нескольких сайтах в SharePoint Server.

Примечание

В этой статье публикацию на нескольких сайтах в семействах веб-сайтов мы будем называть публикацией на нескольких сайтах.

Управляемая Навигация в SharePoint Server 2013 предоставляет Навигация на основе таксономии для сайта публикации. Для получения дополнительных сведений см Обзор управляемой навигации в SharePoint Server.

Данные о емкости и производительности, представленные в этой статье, разделены на две части. Первая из них относится к новому способу публикации на нескольких сайтах и управляемой навигации. Во второй части используется модель с присутствием автора.

Примечание

Сценарии, описанные в этой статье, можно реализовать как с помощью публикации на нескольких сайтах, так и с помощью сайтов с присутствием автора. Функции публикации на нескольких сайтах и управляемой навигации не зависят друг от друга, и их можно использовать по отдельности.

В моделях, описанных в этой статье, используются два ключевых показателя.

  • Пропускная способность

    Количество просмотров страниц в секунду, которые способен обрабатывать сайт.

  • Время отклика сервера

    Время, необходимое серверу для обработки запроса и влияющее на скорость открытия страницы. Значения времени отклика сервера представлены в этом документе в 95-х и 50-х процентилях. Это значит, что 95 и 50 процентов запросов, соответственно, обрабатываются быстрее, чем указанное значение. Эти значения вычисляются с помощью параметра "Продолжительность", записанного в базе данных использования SharePoint для данного запроса.

  • Актуальность контента

    Время, необходимое для того, чтобы обновленный элемент появился в результатах поиска, полезно учитывать при работе с публикацией на нескольких сайтах.

В приведенных в этой статье сценариях используются следующие два состояния.

  • Зеленая зона

    Сервер используется менее, чем на 60 процентов. К такому состоянию следует стремиться в течение большей части работы сервера.

  • Красная зона

    Ресурсы серверов используются практически полностью. Это состояние указывает на повышенную загрузку сайта SharePoint. В красной зоне время отклика сервера начинает повышаться по мере того, как сервер пытается обрабатывать входящие запросы.

Сведения о необходимых условиях

Перед прочтением этой статьи убедитесь в том, что вам знакомы основные понятия управления емкостью SharePoint Server 2013. Следующие статьи помогут узнать больше об рекомендуемый подход к управлению емкостью и предоставления контекста, которые помогут вам понять, как сделать эффективного использования сведений в этой статье.

Обратите внимание, что в данной статье не используются некоторые новые функции, связанные со сценариями публикации, в том числе каналы устройств, оптимизация SEO, шаблоны отображения и правила запросов. Кроме того, в этой статье отсутствует подробное описание функций и настройки сайта публикации на нескольких сайтах. Дополнительные сведения см. в статьях Планирование публикации на нескольких сайтах в SharePoint Server и Настройка решений веб-контентом в SharePoint Server.

Дополнительные сведения о емкости и производительности см. в статье Планирование производительности планирования в SharePoint Server 2013.

Публикация на нескольких сайтах с помощью управляемой навигации

В этом разделе представлены тестовые данные для двух сценариев: публикации на нескольких сайтах с анонимными пользователями и публикации с присутствием автора.

Публикация на нескольких сайтах с анонимными пользователями

Результаты тестов в этом разделе основаны на обычной модели публикации на нескольких сайтах для обучения планированию емкости. Используйте это руководство при планировании развертывания SharePoint для доступа анонимных пользователей к веб-сайту, изменяя характеристики развертывания соответствующим образом.

В наших тестах используется функция публикации на нескольких сайтах. В этом сценарии контент публикуется в нескольких семействах веб-сайтов, отмеченных как каталоги, а затем приложение службы поиска SharePoint выполняет его обход. Веб-части, использующие технологию поиска, например веб-часть поиска контента и веб-часть повторного использования элементов каталога, отображают контент на страницах другого сайта. Дополнительные сведения см. в статье Обзор публикации на нескольких сайтах в SharePoint Server.

Модель сайта, созданная для испытания публикации на нескольких сайтах, имеет следующие характеристики.

  • Веб-сайт публикации, содержащий около 5 миллионов страниц с элементами.

  • Эти элементы связаны примерно с 1000 категорий.

  • Контент расположен в одном или нескольких каталогах в других семействах веб-сайтов.

  • На веб-сайте используется управляемая навигация по категориям, с которыми связаны элементы.

  • В базовой топологии развертывания, описанной далее в этом списке, веб-сайт в среднем обрабатывает до 80 просмотров страниц в секунду. В пиковые периоды выполняется до 100 просмотров страниц в секунду. Чтобы увеличить пропускную способность, добавьте в топологию компьютеры. Чтобы снизить пропускную способность, удалите компьютеры из топологии.

  • Программа-обходчик службы поиска выполняет обход с минутным интервалом, обновляя каталог пять раз в секунду.

  • Веб-сайт содержит следующие структуры страниц и трафика.

    • Главная страница, которая содержит три веб-части поиска контента и веб-часть панели уточнения результатов поиска (она получает 15 процентов трафика).

    • Страницы категорий, содержащие три веб-части поиска контента, одну веб-часть панели уточнения таксономии и одну веб-часть панели уточнения, которые получают 45 процентов трафика.

    • Страницы элементов каталога, содержащие веб-часть повторного использования элементов каталога и две веб-части поиска контента, которые получают 40 процентов трафика.

  • Все веб-части поиска контента и повторного использования элементов каталога выполняют синхронные запросы.

  • Страницы элементов каталога не используют кэш результатов анонимного поиска, поскольку они получают небольшое количество трафика.

  • В ферме включен кэш больших двоичных объектов (BLOB) для компьютеров, выполняющих роль интерфейсных веб-серверов.

На следующем рисунке показана топология серверов для проверки этого сценария.

Рисунок 1. Топология серверов тестовой лаборатории

Схема тестовой топологии серверов: на двух компьютерах размещены серверы SQL Server и SharePoint Server; на одном компьютере размещены программа-обходчик контента для поиска и роль обработки контента (CPC); на трех компьютерах, выступающих в качестве интерфейсных веб-серверов, размещен индекс поиска и служба обработки запросов.

  • один компьютер, на котором размещается SQL Server со всеми базами данных, которые использует SharePoint;

  • один компьютер, на котором размещаются приложения службы SharePoint, служба распределенного кэша, служба обработки аналитики поиска и роли администрирования поиска;

  • один компьютер, на котором размещается программа-обходчик службы поиска и роли обработки контента;

  • три компьютера, на которых размещаются узлы поискового индекса с обработкой запросов и которые выступают в роли интерфейсных веб-серверов.

Примечание

Компьютеры в этом тесте — это физические компьютеры под управлением Windows Server 2008 R2. Рекомендации по использованию виртуальных машин и Windows Server 2012 см. в разделе "Планирование емкости службы поиска" и статье Планирование мощности для SharePoint Server 2013.

Важно!

Конфигурация топологии нашей тестовой лаборатории оптимизирована для сценариев публикации, основанных на поиске. Эта конфигурация отличается от типов развертываний SharePoint, предназначенных для совместной работы. Например, в нашей конфигурации интерфейсные веб-серверы используются в качестве серверов поискового индекса для достижения максимальной производительности.
В топологии нашей тестовой лаборатории заметно, что компьютер с сервером приложений используется в недостаточном объеме. Поэтому мы поместили службу распределенного кэша на этот сервер приложений, а не на отдельный сервер. В своей среде вы можете разместить службу распределенного кэша на отдельном сервере. Для достижения максимальной производительности не рекомендуется размещать службу распределенного кэша на интерфейсном веб-сервере, выполняющем роль сервера поискового индекса.

Отчеты тестовой лаборатории

Мы использовали топологию на рисунке 1 для нашей лаборатории тестирования с физическими компьютерами и нагрузочный тест VSTS (Visual Studio Team System). Дополнительные сведения см. в статье Visual Studio Team System. Технические характеристики тестовых компьютеров представлены в приведенных ниже таблицах.

Примечание

Мы не использовали кэширование браузера и зависимые запросы, например изображения и файлы JavaScript, в тестах службы VSTS. Количество зависимых запросов во многом зависит от настроек сайта публикации.
Страницы, использованные в наших тестах, выполнили почти 50 запросов типа PLT1 (с пустым кэшем браузера) и около 3 запросов типа PLT2 (последующих запросов с результатами из кэша браузера). Как правило, кэш BLOB-объектов SharePoint обслуживает запросы для этих элементов и практически не влияет на показатели производительности.

Серверные компоненты Серверы SharePoint Server

Процессоры

Процессоры Intel Xeon с частотой 2,27 ГГц (2 процессора, 8 ядер всего, всего 16 потоков)

ОЗУ

24 ГБ

Операционная система

Windows Server 2008 R2 Enterprise с пакетом обновления 1 (64-разрядная версия)

Размер диска для SharePoint

200 ГБ на внутреннем диске

Объем индекса поиска

78 ГБ на внешнем дисковом массиве (2 диска Dell PERC H700 SCSI)

Количество сетевых адаптеров

2

Скорость сетевого адаптера

1 гигабит

Проверка подлинности

Нет — анонимно

Версия программного обеспечения

SharePoint Server 2013

Серверные компоненты Серверы баз данных

Процессоры

Процессоры Intel Xeon L5520 с частотой 2,27 ГГц (2 процессора, 8 ядер всего, всего 16 потоков)

ОЗУ

24 ГБ

Операционная система

Windows Server 2008 R2 Enterprise с пакетом обновления 1 (64-разрядная версия)

Дисковый массив

2 диска Dell H700 SCSI

Количество сетевых адаптеров

2

Скорость сетевого адаптера

1 гигабит

Проверка подлинности

NTLM

Версия программного обеспечения

Microsoft SQL Server 2008 R2 с пакетом обновления 1 (SP1)

После 10 минут работы были получены следующие результаты.

Тестовые функции Зеленая зона Красная зона

Количество пользователей системы VSTS (симуляция одновременного использования):

60

100

Время отклика сервера (50-й процентиль*)

219 мс

302 мс

Время отклика сервера (95-й процентиль*)

412 мс

635 мс

Количество просмотров страниц в секунду

78

98

В этом сценарии публикации на нескольких сайтах отображается контент поискового индекса. Может быть интересно изучить количество запросов, обслуживаемых серверами поиска, и количество запросов, обслуживаемых кэшем результатов анонимного поиска. В этой модели кэш результатов анонимного поиска обслуживает около 60 процентов запросов. Кэш результатов анонимного поиска рассматривается далее в этой статье.

Тестовые функции Зеленая зона Красная зона

Всего запросов в секунду

235

294

Запросы, обслуживаемые кэшем результатов анонимного поиска

145

182

Запросы обслуживаемые службой поиска

90

112

Ниже представлены средние показатели загрузки ЦП и максимального использования памяти для этих компьютеров в ходе тестов.

Тестовые функции Зеленая зона Красная зона

Средняя загрузка ЦП (узлы поискового индекса на интерфейсный веб-сервер)

59 %

80 %

Средняя загрузка ЦП (сервер приложений с распределенным кэшем)

8 %

9 %

Средняя загрузка ЦП (узлы CPC службы поиска)

5 %

5 %

Средняя загрузка ЦП (SQL Server)

Не измерялась

Не измерялась

Максимальное использование памяти (узлы поискового индекса на интерфейсный веб-сервер)

7,5 ГБ

7,5 ГБ

Максимальное использование памяти (сервер приложений с распределенным кэшем)

10,1 ГБ

10 ГБ

Максимальное использование памяти (узлы CPC службы поиска)

6,5 ГБ

6,5 ГБ

Обратите внимание, что объем используемой памяти может несколько отличаться, поскольку в ходе обычной работы выполняются различные задания таймера. Мы обнаружили, что узлы сервера индекса и интерфейсного веб-сервера использовали до 12 ГБ памяти после двухнедельного тестового запуска с постоянной нагрузкой.

Как веб-части поиска отображают контент на сайтах публикации на нескольких сайтах

Если страница публикации содержит веб-часть поиска, например веб-часть поиска контента, браузер начинает обрабатывать страницу до того, как будет завершен поисковый запрос. Это снижает распознаваемое время ожидания страницы. По завершении поискового запроса все его результаты отправляются в браузер, и подключение к браузеру закрывается. Пользователям может показаться, что результаты поиска загружаются асинхронно. Тем не менее, запросы с сервера отправляются, пока запрашивается страница.

Обратите внимание, что веб-часть поиска контента может работать в отдельном асинхронном режиме, в котором запросы отправляются из браузера после загрузки страницы.

Влияние изменений нагрузки на сайт публикации на нескольких сайтах

Мы изменяли количество пользователей системы VSTS (аналогично количеству пользователей, одновременно находящихся на сайте), используемое в тесте нагрузки. На приведенном ниже графике показано, что время отклика сервера увеличивается по мере повышения нагрузки, как и количество обслуживаемых в секунду страниц. Рекомендуем поддерживать время отклика сервера ниже 750 мс, чтобы обеспечить удобство работы пользователей развертывания SharePoint.

Рисунок 2. Диаграмма пропускной способности и времени отклика сервера при разных нагрузках

График Excel, на котором показано, как увеличивается время ответа сервера при увеличении нагрузки за счет постепенного увеличения числа страниц, обслуживаемых в секунду.

Масштабирование сайта публикации на нескольких сайтах

Если ожидается, что развертывание SharePoint будет получать больше или меньше трафика, чем в базовом случае, описанном ранее, вы можете изменить количество компьютеров фермы, выполняющих роли серверов индекса и интерфейсных веб-серверов, в соответствии с количеством трафика. На следующем рисунке показаны результаты масштабирования сайта публикации на нескольких сайтах с различными уровнями нагрузки и количеством компьютеров, используемых в качестве интерфейсных веб-серверов с узлами индекса, начиная с одного компьютера в роли интерфейсного веб-сервера с узлами индекса и заканчивая шестью компьютерами.

Рисунок 3. Масштабирование развертывания

График Excel, на котором показаны результаты горизонтального масштабирования сайта для публикации на нескольких сайтах с различными схемами нагрузки и различным числом компьютеров, используемых в качестве интерфейсных веб-серверов с узлами индекса. Масштабирование осуществлялось с одного до шести компьютеров.

В каждой из этих конфигураций мы изменяли нагрузку так, чтобы время отклика сервера практически не отличалось от базового случая из предыдущего раздела.

Обратите внимание, что по мере увеличения числа компьютеров сложность топологии начинает превышать ее полезность. Каждый дополнительный компьютер имеет меньшую пропускную способность, чем компьютеры, уже установленные в среде. Эти значения приведены, чтобы проиллюстрировать тенденции масштабирования. Фактическая производительность зависит от структуры развертывания SharePoint.

Руководство по планированию сайта

В большинстве тестов производительности мы использовали развертывание, описанное в предыдущих разделах. Рекомендации из следующего списка помогут вам принять правильные решения по планированию емкости, если ваши развертывания отличаются от используемых в тестовой лаборатории.

  • Как правило, чем больше элементов в поисковом индексе, тем выше задержка. Каждый раздел индекса может содержать до 10 миллионов отображаемых элементов. Обычные веб-сайты редко содержат более 10 миллионов элементов, поэтому им необходим только один раздел, как в описанной ранее топологии. Вы можете использовать несколько разделов индекса, чтобы хранить более 10 миллионов элементов или уменьшить размеры разделов, повысив скорость их работы. Если вы планируете использовать несколько разделов индекса, см. указания по выбору размера топологии поиска в статье Масштабирование поиска для веб-сайтов в SharePoint Server.

  • Каждый элемент управления или веб-часть, добавленные на страницу (или макет страницы), увеличивают время отклика страницы.

  • Избегайте использования более пяти синхронной контента веб-частей поиска или повторного использования элементов каталога веб-частей на странице. Во время обработки запроса для страницы, SharePoint Server 2013 выполняет до пяти запросы параллельно и возвращает результаты. Если на странице более пяти запросов, SharePoint Server 2013 выполняет первые пять запросов до его запуска для выполнения следующего набора пять запросов. Если страниц требуется более пяти контента веб-частей поиска или повторного использования элементов каталога веб-частей, могут работать дополнительные контента веб-части поиска в асинхронном режиме или используйте блоки результатов и правил запросов.

  • Веб-части поиска контента и повторного использования элементов каталога могут работать в асинхронном режиме. Запрос, связанный с веб-частью, выполняется после того как браузер загрузит страницу. С помощью этого режима можно замедлять запросы так, чтобы остальное содержимое страницы отображалось быстрее. В других случаях рекомендуется использовать синхронные запросы для максимального снижения времени загрузки страницы.

  • Веб-часть области уточнения, содержащая большое количество уточнений, увеличивает время обработки запросов. Вы можете изменить количество уточнений, отображаемых для управляемого свойства. Дополнительные сведения см. в статье Настройка уточнений и фасетной навигации в SharePoint Server

  • Если вы используете веб-часть области уточнения таксономии и сложную иерархию узлов навигации, время обработки запросов увеличится. Не рекомендуется использовать веб-часть области уточнения таксономии на страницах, содержащих более 200 узлов навигации. Это может замедлить отклик сервера и снизить пропускную способность.

  • Чтобы создать развертывание SharePoint с высокой доступностью, необходимо добавить следующие компоненты.

    • Дополнительный компьютер, на котором выполняются приложения-службы с ролями распределенного кэша на случай, если имеющийся компьютер недоступен.

    • Дополнительные компьютеры, поддерживающие нагрузку, если один или несколько компьютеров с интерфейсными веб-серверами и узлами индекса недоступны.

    • Дополнительный компьютер с ролями CPC, обеспечивающий обновление сайта, если компьютер с ролью CPC недоступен.

    • Топология SQL Server, которая продолжает обслуживать запросы баз данных, если серверы баз данных недоступны.

Скорость обхода службы поиска и актуальность контента

В ходе испытаний мы также провели тесты обновления публикуемого контента каталога. Затем мы рассмотрели время, необходимое для того, чтобы обновленный элемент появился на сайте публикации. В своих экспериментах мы выполняли пять обновлений каталога в секунду и установили интервал в одну минуту для непрерывного обхода контента. Мы заметили, что в среднем для появления изменений на сайте публикации требовалось около двух минут. Минимальное время составляло чуть менее минуты, а максимальное — три минуты. Мы не заметили значительного изменения этих показателей при увеличении количества компьютеров с ролью CPC.

Тем не менее, в случае полного обхода каталога при повышении числа компьютеров с ролью CPC увеличилось количество элементов, обрабатываемых за секунду. На приведенном ниже графике показано отношение количества элементов, обрабатываемых за секунду, и числа компьютеров с ролью CPC в ферме. Обратите внимание, что эти тестовые данные были получены из развертывания SharePoint, которое отличается от используемого в базовом испытании. Полученные результаты применимы к развертываниям SharePoint, поскольку при добавлении узлов CPC повышается время полного обхода контента.

Рисунок 4. Влияние компьютеров для обработки контента (CPC) на полный обход контента

График Excel, на котором показана зависимость числа обрабатываемых в секунду элементов от числа компьютеров с ролью обработки контента (CPC). Увеличение числа компьютеров с ролью CPC приводит к увеличению числа элементов, обрабатываемых в секунду, и сокращению времени полного обхода.

Таким образом, если вам нужно ускорить полный обход своих каталогов, вы можете повысить число компьютеров, использующих роль CPC, в своем развертывании.

Нагрузка на приложение-службу управляемых метаданных

Наше испытание показало, что сценарии публикации, в которых используется управляемая навигация, не требует значительного количества памяти и мощности процессора для приложения-службы управляемых метаданных. В развертывании, подобном описанному выше, приложение-службы управляемых метаданных можно запускать на компьютере, выполняющем другие приложения-службы SharePoint. Компонент управляемых метаданных устанавливает одно подключение к приложению-службе после первого запроса к сайту. Последующие запросы используют значения из кэша интерфейсных веб-серверов. Таким образом, нагрузка на приложение-службу управляемых метаданных отсутствует, пока интерфейсные веб-серверы обрабатывают запросы.

Кэш результатов анонимного поиска

В кэше результатов анонимного поиска хранятся результаты запроса, данные об уточнении запроса и дополнительные таблицы результатов, возвращаемые из службы распределенного кэша SharePoint. Каждый элемент кэша зависит от параметров запроса, например порядка сортировки результатов, запрошенных уточнений и правил динамического упорядочения. Кэш влияет на все запросы, обрабатываемые веб-приложением, в том числе запросы из веб-частей поиска и запросы из клиентов CSOM. Дополнительные сведения см. в статьях Обзор архитектуры поиска в SharePoint Server и Масштабирование поиска для веб-сайтов в SharePoint Server.

Из соображений безопасности этот кэш не используется для запросов, проходящих проверку подлинности.

Для достижения наилучших результатов рекомендуется, чтобы служба распределенного кэша выполнялась только на компьютере, на котором работают приложения-службы SharePoint. Службу распределенного кэша не следует запускать на компьютерах с ролями интерфейсных веб-серверов.

По умолчанию кэш результатов анонимного поиска обновляется каждые 15 минут. С помощью Microsoft PowerShell можно настроить продолжительность кэширования для нужного веб-приложения.

$webapp.Properties["SearchResultsCacheTTL"] = <number of seconds to keep in cache> 
$webapp.Update()

Чтобы повысить актуальность результатов поиска, нужно уменьшить это значение. Обратите внимание, что при этом будет увеличено число запросов, которые потребуется обрабатывать службе поиска.

Мы рекомендуем всегда использовать кэш на страницах публикации с большим объемом входящего трафика. Это могут быть главная страница сайта и страницы категорий, использующие веб-части поиска. Не рекомендуется кэшировать страницы элементов каталогов, так как отдельные страницы элементов каталога открываются значительно реже, чем главная страница, и хранить элемент в кэше будет нецелесообразно.

Когда мы отключили кэш результатов анонимного поиска в тестовой среде с таким же шаблоном нагрузки, время отклика сервера значительно повысилось, а пропускная способность в просмотрах страниц за секунду снизилась. На следующем графике показано это отношение.

Рисунок 5. Влияние кэша результатов анонимного поиска

График Excel, на котором показано, что отключение кэша результатов анонимного поиска на интерфейсных веб-серверах увеличивает время ответа серверов и сокращает пропускную способность в плане числа просмотров страниц в секунду.

По умолчанию веб-части поиска контента используют кэш результатов анонимного поиска. Веб-части повторного использования элементов каталога, применяемые на страницах элементов каталога, не используют его в связи с разреженными шаблонами доступа к таким страницам.

Чтобы включить (или отключить) для отдельной веб-части использование кэша результатов анонимного поиска, задайте соответствующее значение подсвойства "TryCache" в свойстве DataProviderJSON веб-части. Если задано значение "true", запрос будет использовать кэш. Если же задано значение "false", запрос не будет использовать кэш для анонимного поиска.

Влияние кэша вывода

Кэширование вывода — эффективный способ уменьшения нагрузки на SharePoint Server 2013 в сценарии публикации. Для получения дополнительных сведений о работе кэш вывода в этой статье видеть кэширование вывода и профили кэша.

Кэширование вывода в развертывании SharePoint может снизить нагрузку на базы данных контента SharePoint и приложение службы поиска. Далее представлено несколько примеров.

  • Определенные страницы получают большое количество трафика.

  • Базы данных контента SharePoint получают большое количество трафика.

  • Компьютеры, которые обслуживают запросы поиска, работают с высокой загрузкой процессора.

Мы рекомендуем использовать кэширование вывода для самых популярных страниц вашего сайта, например главной страницы или страниц категорий высокого уровня, а также некоторых страниц элементов с большим количеством входящего трафика.

Важно!

Существует известная проблема в SharePoint Server 2013 при страницы с включенным кэшированием вывода также содержать контента веб-частей поиска. Чтобы избежать этой проблемы в развертывании, установка обновления SharePoint Server 2013: 12 марта 2013 г..

На приведенном ниже графике показаны некоторые результаты из нашей тестовой среды, где кэширование вывода используется на главной странице и страницах категорий, которые получают 60 процентов трафика сайта.

Рисунок 6. Влияние кэширования вывода на главную страницу и страницы категорий

График Excel, на котором показан результат отключения кэширования выходных данных для домашних страниц и страниц категорий в зеленой и красной зонах тестовой среды.

Примечание

Веб-части поиска контента могут работать в асинхронном режиме. Кэширование вывода не распространяется на нагрузку из асинхронных веб-частей поиска контента.

Обработка аналитики использования

Сведения о анализа использования, готовые к использованию SharePoint Server 2013 обрабатывает данные в базу данных использования. В нашем топологии обработки аналитических происходит на узел, который содержит узел администрирования поиска, служба распределенного кэша и других приложений-служб. Для получения дополнительных сведений см Обзор обработки аналитических данных в SharePoint Server

Мы воспользовались некоторые обработки измерения времени с помощью межсайтовой публикации сайта, которое использовалось в более ранних тестировании аналитики. Мы измеряется время, SharePoint Server 2013 принимает для обработки большого объема события click на страницах веб-сайта. Хотя эти результаты из сайта межсайтовой публикации, они также применимы к сайты, использующие метод публикации автора на месте.

Для испытаний обработки аналитики использования мы вызывали следующие события каждый день недели.

  • 27,5 миллиона событий щелчков между 3 миллионами элементов списков и 400 000 пользователей.

    Использовалось распределение Ципфа, чтобы некоторые элементы и пользователи могли вызывать больше событий, чем другие.

Всего вызывалось по 7,5 миллионов событий в день, симулирующих различные шаблоны трафика от различных пользователей сайта.

Мы провели анализ семь раз, чтобы симулировать трафик за одну неделю. Задание аналитики использования запускалось каждый день для данных, собранных за шесть дней. Затем мы измерили время, потраченное на данные седьмого дня. Данные за седьмой день обрабатываются дольше всего, так как выполняется обработка элементов за всю неделю и обновление графика отношения. Время работы и использование диска за 8-й день будут подобны аналогичным показателям за 1-й день.

Обработка аналитики практически не влияла на производительность компьютера, на котором она выполнялась, и сайт, основанный на поиске, продолжал успешно обрабатывать запросы и обновлять контент.

В приведенной ниже таблице представлена сводка результатов.

Расписание тестов График отношения обновлений Время работы, ч Общее максимальное использование диска Максимальное использование диска заданием аналитики использования

День 1

Нет

02:35

2,65 ГБ

День 2

Нет

02:43

День 3

Нет

03:23

День 4

Нет

04:39

День 5

Нет

06:08

День 6

Нет

07:35

День 7

Да

08:29

82,4 ГБ

4 ГБ

На приведенном ниже графике показано время работы за разные дни.

Рисунок 7. Часы работы по дням

Линейчатая диаграмма Excel, на которой показаны семь дней тестирования и количество времени, в течение которого тестирование проводилось каждый день. В первый день тестирование проводилось 2 часа 35 минут, а в последний седьмой день — 8 часов 29 минут.

Публикация на нескольких сайтах с проверкой подлинности пользователей

Обычно используется публикации SharePoint на сайте интрасети. С помощью SharePoint Server 2013, эти сайты могут также быть на базе публикации на нескольких сайтах. В следующих разделах приведены некоторые важные различия между устройствами, которые следует учитывать при планировании кросс-сайта публикации, использует проверку подлинности пользователей. Отличный от исключения, упомянутые в следующих разделах правил, которые применяются к сайтам, к которому предоставляется доступ анонимных пользователей также применяются к сайтам, которые пользователи доступ с проверкой подлинности.

Отсутствие кэша результатов анонимного поиска

Как описано в разделе Кэш результатов анонимного поиска выше, этот кэш влияет только на анонимных пользователей сайта SharePoint. Пропускная способность сайтов с проверкой подлинности пользователей значительно ниже, чем на сайтах с анонимным доступом, использующих кэш результатов анонимного доступа. Как правило, сайты интрасети редко находятся под такой высокой нагрузкой, как сайты, описанные в предыдущем разделе (до 100 просмотров страниц в секунду). Тем не менее, важно учитывать это отличие.

Кэш вывода может помочь компенсировать нехватку кэша результатов анонимного поиска в таких сценариях. На сайтах публикации на нескольких сайтах, где ожидается большое количество просмотров страниц в секунду, рекомендуется включить кэш вывода.

Важно!

Веб-части поиска контента имеют параметр, позволяющий им работать в асинхронном режиме. Кэш вывода не применяется к асинхронным веб-частям поиска контента.

Увеличенный индекс поиска

В зависимости от размера предприятия, который развертывает SharePoint Server 2013 развертываний интрасети для SharePoint Server 2013 обычно будет индексировать большего числа документов. Это означает, что требуется топологии поиска для индексирования этих документов будет отличаться по сравнению с топологии, описанных в предыдущем разделе. Обратитесь к Планирование поиска в SharePoint Server размера развертывание SharePoint должным образом.

Публикация с присутствием автора

В этом разделе приведено руководство и результаты, используйте SharePoint Server 2013, но он не описываются различные функции, которые влияют на планирование емкости. Сведения в этой области содержатся Планирование управления веб-контентом в SharePoint Server.

Публикация с присутствием автора и анонимными пользователями

Для своих испытаний мы использовали веб-сайт со следующими характеристиками.

  • Веб-сайт, содержащий до 20 000 страниц статей, разделенных на 20 папок по 1000 страниц на 50 сайтах в одном семействе.

  • На сайте используется структурированная навигация.

  • В среднем сайт получает 50-100 просмотров страниц в секунду.

  • Шаблоны трафика включают следующие страницы:

    • 20 страниц, содержащих одну веб-часть "Запрос содержимого" (20 процентов трафика);

    • 30 страниц, содержащих несколько веб-частей "Запрос содержимого", выполняющих запросы различных масштабов к базе данных контента (30 процентов трафика);

    • 1600 статей, содержащих по 40 КБ текста и по два изображения (50 трафика).

На следующей схеме представлена рекомендуемая топология серверов.

Рисунок 8. Тестовая топология публикации с присутствием автора

Схема Visio тестовой топологии серверов для тестирования модели присутствия автора. Тестовая топология включает 1 компьютер, на котором размещен сервер SQL Server, и 1 компьютер, на котором размещены приложения-службы SharePoint и который работает как интерфейсный веб-сервер.

  • 1 компьютер с сервером SQL Server

  • 1 компьютер с приложениями служб SharePoint, выполняющий роль интерфейсного веб-сервера

Результаты тестовой лаборатории

Мы использовали топологию, показанную на предыдущей схеме, в нашей тестовой лаборатории с помощью физических компьютеров и теста нагрузки системы Visual Studio Team System.

В следующей таблице показаны технические характеристики наших тестовых компьютеров.

Серверные компоненты Серверы SharePoint

Процессоры

Процессоры Intel Xeon с частотой 2,33 ГГц (2 процессора, 8 ядер всего, всего 8 потоков)

ОЗУ

24 ГБ

Операционная система

Windows Server 2008 R2 Enterprise (64-разрядная версия)

Количество сетевых адаптеров

2

Скорость сетевого адаптера

1 Гбит/с

Проверка подлинности

Нет — анонимно

Тип подсистемы балансировки нагрузки

Программная подсистема балансировки нагрузки Windows

Версия программного обеспечения

SharePoint Server 2013

Серверные компоненты Сервер базы данных

Процессоры

Процессоры Intel Xeon MP7130M с частотой 2,79 ГГц (2 процессора, 8 ядер всего, всего 16 потоков)

ОЗУ

16 ГБ

Операционная система

Windows Server 2008 R2 Enterprise (64-разрядная версия)

Дисковый массив

2 диска Dell PERC 5/E

Количество сетевых адаптеров

1

Скорость сетевого адаптера

1 Гбит/с

Проверка подлинности

NTLM

Версия программного обеспечения

Microsoft SQL Server 2008 R2 с пакетом обновления 1 (SP1)

В следующей таблице показаны результаты 10-минутного запуска.

Тестовые функции Зеленая зона Красная зона

Количество пользователей системы VSTS

5

15

Время отклика сервера (50-й процентиль)

69 мс

112 мс

Время отклика сервера (95-й процентиль)

92 мс

221 мс

Количество просмотров страниц в секунду

57

93

Средняя загрузка ЦП (сервер приложений и интерфейсный веб-сервер)

55

97

Средняя загрузка ЦП (SQL Server)

7

9

Максимальное использование памяти (сервер приложений и интерфейсный веб-сервер)

8,9 ГБ

8,9 ГБ

Влияние кэша вывода

Кэширование вывода — эффективный способ уменьшения нагрузки на SharePoint Server 2013 в сценарии публикации. Для получения дополнительных сведений см Планирование кэширования и производительности в SharePoint Server.

В следующей таблице представлены результаты 10-минутного запуска с включенным кэшем вывода и 90-процентным коэффициентом попадания.

Тестовые функции Зеленая зона Красная зона

Количество пользователей системы VSTS

5

15

Время отклика сервера (50-й процентиль)

2 мс

2 мс

Время отклика сервера (95-й процентиль)

74 мс

88 мс

Количество просмотров страниц в секунду

190

418

Средняя загрузка ЦП (сервер приложений и интерфейсный веб-сервер)

58

85

Средняя загрузка ЦП (SQL Server)

5

7

Максимальное использование памяти (сервер приложений и интерфейсный веб-сервер)

9,2 ГБ

9,4 ГБ

Результаты испытаний показывают, что кэширование вывода может значительно повысить пропускную способность сайта публикации SharePoint и сократить время отклика сервера. Для запросов, обслуживаемых из кэша вывода, достигается практически мгновенный отклик.

На следующем графике представлена сводка результатов наших тестов.

Рисунок 9. Влияние кэширования вывода с коэффициентом попадания 90 %

На линейчатой диаграмме Excel показан результат использования выходного кэширования в зеленой и красной зонах. Выходное кэширование сокращает время ответа сервера и увеличивает пропускную способность сайта публикации SharePoint. Если оно не используется, пропускная способность снижается, а время ответа сервера увеличивается.

Влияние управляемой навигации

В SharePoint Server 2013 сайты публикации могут также использовать управляемую навигацию. Для получения дополнительных сведений о том, как настроить видеть Обзор управляемой навигации в SharePoint Server.

Мы провели для нашего тестового сайта с использованием управляемой навигации такой же набор испытаний, что и для структурированной навигации. Наши испытания показывают, что производительность сайтов с управляемой навигацией практически не отличается от производительности сайтов со структурированной навигацией.

Тестовые функции Зеленая зона Красная зона

Количество пользователей системы VSTS

5

15

Время отклика сервера (50-й процентиль)

70 мс

111 мс

Время отклика сервера (95-й процентиль)

95 мс

215 мс

Количество просмотров страниц в секунду

56

94

Средняя загрузка ЦП (сервер приложений и интерфейсный веб-сервер)

54

97

Средняя загрузка ЦП (SQL Server)

7

9

Максимальное использование памяти (сервер приложений и интерфейсный веб-сервер)

8 ГБ

8 ГБ

На следующем графике показаны различные типы навигации на одном и том же сайте.

Рисунок 10. Сравнение управляемой и структурированной навигации

Линейчатая диаграмма Excel, на которой показан результат использования управляемой и структурированной навигации в зеленой и красной зонах. Сравнение показывает, что управляемая и структурированная навигация не отличаются по результатам использования.

Влияние добавления компьютеров (масштабирования)

Если необходимые дополнительные пропускной способности из развертывания SharePoint, горизонтальное масштабирование (по возрастанию количество компьютеров, на которых размещается SharePoint Server 2013 ) — это параметр, чтобы учесть. На следующем графике показано, как пропускная способность увеличивается при добавлении компьютеров в ферме:

Рисунок 11. Влияние добавления интерфейсных веб-серверов на пропускную способность

На диаграмме Excel показан результат добавления интерфейсных веб-серверов и увеличения нагрузки на них в красной и зеленой зонах. Начиная с одного интерфейсного веб-сервера и заканчивая тремя, пропускная способность увеличивается почти в одно и то же время с точностью до миллисекунд.

При тестировании мы увеличении нагрузки на сервере под управлением SharePoint Server 2013 для каждого компьютера, который был добавлен, чтобы время отклика сервера были примерно же (около 11 мс для зеленой зоны около 250 миллисекунд для красной зоны).

Сайты публикации с присутствием автора и проверкой подлинности пользователей

Функцию публикации SharePoint часто используют в интрасети, где пользователи сайта проходят проверку подлинности. В этом разделе описаны наши тесты с использованием проверки подлинности пользователей и представлены их результаты.

В следующей таблице представлены результаты испытания сайтов публикации с присутствием автора, пользователи которых проходят проверку подлинности на основе утверждений в NTLM. Обратите внимание, что в этих испытаниях использовалось такое же оборудование, как и в тестах из предыдущего раздела.

Тестовые функции Зеленая зона Красная зона

Количество пользователей системы VSTS

5

15

Время отклика сервера (50-й процентиль)

76 мс

107 мс

Время отклика сервера (95-й процентиль)

103 мс

194 мс

Количество просмотров страниц в секунду

54

100

Средняя загрузка ЦП (сервер приложений и интерфейсный веб-сервер)

50

97

Средняя загрузка ЦП (SQL Server)

6

9

Максимальное использование памяти (сервер приложений и интерфейсный веб-сервер)

9,5 ГБ

9,5 ГБ

Результаты показывают, что время отклика сервера и пропускная способность для анонимных и проверенных запросов практически не отличаются.

На следующем графике показаны запросы разных типов на одном и том же сайте.

Рисунок 12. Сравнение анонимных и проверенных запросов

Диаграмма Excel, на которой показана относительная производительность при использовании анонимных и прошедших проверку подлинности запросов в зеленой и красной зонах.

Влияние кэша вывода на сценарии с проверкой подлинности

Проверенные запросы на сервер требуют циклического прохождения к базе данных контента, чтобы убедиться, что соответствующая учетная запись имеет разрешения на просмотр контента. Это значит, что скорость кэширования вывода на сайтах с проверкой подлинности отличается от аналогичного показателя на анонимных сайтах.

В следующей таблице представлены результаты 10-минутного запуска с включенным кэшем вывода и 90-процентным коэффициентом попадания.

Тестовые функции Зеленая зона Красная зона

Количество пользователей системы VSTS

6

18

Время отклика сервера (50-й процентиль)

17 мс

29 мс

Время отклика сервера (95-й процентиль)

87 мс

118 мс

Количество просмотров страниц в секунду

114

236

Средняя загрузка ЦП (сервер приложений и интерфейсный веб-сервер)

50

97

Средняя загрузка ЦП (сервер SQL Server)

7

10

Максимальное использование памяти (сервер приложений и интерфейсный веб-сервер)

9,9 ГБ

10 ГБ

На следующем графике представлена сводка этих результатов.

Рисунок 13. Влияние кэширования вывода с проверкой подлинности

Линейчатая диаграмма Excel, на которой показан результат использования выходного кэширования с проверкой подлинности в зеленой и красной зонах. Время обмена пакетами в миллисекундах увеличивается при использовании прошедших проверку подлинности запросов по сравнению с анонимными запросами.

See also

Планирование управления веб-контентом в SharePoint Server
Настройка решений веб-контентом в SharePoint Server
Администрирование управления веб-контентом в SharePoint Server
Configure cache settings for a web application in SharePoint Server
Планирование кэширования и производительности в SharePoint Server