Столбцы структуры добычи данных

Вы определяете столбцы в структуре интеллектуального анализа данных при создании структуры интеллектуального анализа данных, выбрав столбцы внешних данных и указав способ использования данных для моделирования. Поэтому столбцы структуры интеллектуального анализа данных — это не просто копии данных из источника: они задают правила использования этих данных моделью интеллектуального анализа. Вы можете назначить свойства, определяющие, как данные дискретизированы, свойства, описывающие распределение значений данных.

Столбцы структуры интеллектуального анализа данных разработаны так, чтобы быть гибкими и расширяемыми, потому что каждый алгоритм, используемый для построения модели интеллектуального анализа данных, может использовать различные столбцы из структуры для интерпретации данных. Вместо того чтобы иметь один набор данных для каждой модели, можно использовать одну структуру интеллектуального анализа данных и использовать в ней столбцы для настройки данных для каждой модели.

Определение столбцов структуры майнинга данных

Основные типы данных и типы контента, определяющие столбцы структуры, являются производными от источника данных, используемого для создания структуры. Настройки можно изменить в структуре майнинга, а также установить флаги моделирования и определить распределение для непрерывных столбцов.

Определение столбца структуры интеллектуального анализа данных должно содержать следующие сведения:

• Идентификатор: уникальное имя столбца, часто совпадает с именем. Это невозможно изменить после создания аналитической структуры, а имя можно изменить.

• Имя: имя или псевдоним для столбца.

• Содержимое: перечисление, описывающее, являются ли данные дискретными или непрерывными.

• Тип: перечисление, указывающее общий тип данных.

• Распределение: перечисление, описывающее ожидаемое распределение значений. Распределение включается, если столбец является непрерывным.

• Флаги моделирования: перечисление, указывающее, как обрабатывать отсутствующие значения и т. д. Флаги моделирования также можно определить в модели интеллектуального анализа данных, но флаги модели отличаются от флагов, используемых для столбцов структуры.

• Привязки: свойства, указывающие исходные данные.

Сторонние алгоритмы также могут включать пользовательские свойства, которые можно определить в столбце структуры данных.

Дополнительные сведения о структуре интеллектуального анализа данных и модели интеллектуального анализа данных см. в статье "Структуры интеллектуального анализа данных (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)".

Связанные материалы

Для получения дополнительной информации о том, как определять и использовать столбцы структуры интеллектуального анализа данных, см. следующие темы.

Тема	Ссылки.
Определяет типы данных, которые можно использовать для определения столбца в структуре добычи данных.	Типы данных (интеллектуальный анализ данных)
Описывает типы контента, доступные для каждого типа данных, содержащихся в столбце структуры интеллектуального анализа данных. Типы контента зависят от типа данных. Тип контента назначается на уровне модели и определяет, как данные столбца используются моделью.	Типы контента (интеллектуальный анализ данных)
Представляет концепцию вложенных таблиц и объясняет, как вложенные таблицы можно добавлять в источник данных в виде столбцов структуры данных для интеллектуального анализа.	Классифицированные столбцы (интеллектуальный анализ данных)
Перечисляет и объясняет свойства распределения, которые можно задать в колонке структуры данных майнинга для указания ожидаемого распределения значений в этой колонке.	Дистрибутивы столбцов (интеллектуальный анализ данных)
Объясняет концепцию дискретизации (иногда называемую binning) и описывает методы, предоставляемые службами Analysis Services для дискретизации непрерывных числовых данных.	Методы дискретизации (интеллектуальный анализ данных)
Описываются флаги моделирования, которые можно задать в столбце структуры анализа данных.	Флаги моделирования (интеллектуальный анализ данных)
Описывает классифицированные столбцы, которые являются особым типом столбца, который можно использовать для связи одного столбца структуры интеллектуального анализа данных с другим.	Классифицированные столбцы (интеллектуальный анализ данных)
Научитесь добавлять и изменять столбцы структуры данных для майнинга.	Задачи структуры майнинга и рекомендации

См. также

Структуры добычи данных (Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Столбцы модели интеллектуального анализа данных