Точечная диаграмма (Аналитические службы — интеллектуальный анализ данных)

График рассеивания отображает фактические значения в ваших данных по сравнению с прогнозируемыми моделью значениями. Точечная диаграмма отображает фактические значения вдоль оси X и отображает прогнозируемые значения вдоль оси Y. Он также отображает строку, которая иллюстрирует идеальный прогноз, где прогнозируемое значение точно соответствует фактическому значению. Расстояние точки от этой идеальной 45-градусной угловой линии указывает на то, насколько хорошо или насколько плохо выполнен прогноз.

Общие сведения о точечной диаграмме

Рассмотрим модель, в которой отдел маркетинга прогнозирует ежедневные продажи на основе количества щелчков по ссылке, отправленной в рекламной электронной почте. Так как количество щелчков и объем продаж являются непрерывными числовыми значениями, вы можете считать количество щелчков в качестве независимой переменной и продаж в качестве зависимой переменной. При этом прямая линия показывает ожидаемую линейную связь, а точки, разбросанные вокруг этой линии, показывают, как фактические данные расходятся от ожидаемого. Этот анализ показывает, насколько тесно сопоставлен набор результатов с определенными входными данными, и сколько вариантов существует из идеальной модели.

Интерпретация результатов

На следующей схеме показан пример точечной диаграммы, созданной для описанного сценария.

Мышь можно приостановить на любой точке, разбросанной по строке, чтобы просмотреть прогнозируемые и фактические значения в подсказке. Для диаграммы рассеяния нет легенды анализа данных; однако сама диаграмма содержит легенду, которая отображает оценку, связанную с моделью. Дополнительные сведения о интерпретации оценки см. в разделе "Содержимое модели интеллектуального анализа данных" для моделей линейной регрессии (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных).

Визуальное представление диаграммы можно скопировать в буфер обмена, но не базовые данные или формулу. Если вы хотите просмотреть формулу регрессии для строки, можно создать запрос содержимого для модели. Дополнительные сведения см. в примерах запросов модели линейной регрессии.

Ограничения на диаграмму рассеяния

Точечная диаграмма может быть создана только в том случае, если модель, выбранная на вкладке "Выбор ввода ", содержит непрерывный прогнозируемый атрибут. Вам не нужно делать никаких дополнительных выборов; Тип точечной диаграммы автоматически отображается на вкладке "Диаграмма лифта " на основе типа модели и атрибута.

Хотя модели временных рядов прогнозируют непрерывные числа, невозможно измерить точность модели временных рядов с помощью точечной диаграммы. Существуют другие методы, которые можно использовать, например резервирование части исторических данных. Дополнительные сведения см. в примерах запросов модели временных рядов.

Связанные материалы

В следующих разделах содержатся дополнительные сведения о том, как создавать и использовать точечные графики и связанные диаграммы точности.

Темы	Ссылки.
Содержит пошаговое руководство по созданию лифт-чарта для модели таргетированной рассылки.	Учебник по интеллектуальному анализу данных Проверка точности с помощью диаграммы лифта (Базовый учебник по интеллектуальному анализу данных)
Объясняет связанные типы диаграмм.	Диаграмма эффективности (службы Analysis Services — анализ данных) Диаграмма доходности (Службы анализа - интеллектуальный анализ данных) Матрица классификации (Analysis Services — анализ данных)
Описывает использование перекрестной проверки для моделей интеллектуального анализа данных и структур интеллектуального анализа данных.	Перекрестная проверка (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Описывает шаги по созданию диаграмм лифта и других диаграмм точности.	Задачи тестирования, валидации и инструкции (интеллектуальный анализ данных)

См. также

Тестирование и проверка (интеллектуальный анализ данных)