Создание структуры прогнозирования и модели (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных)

Затем вы будете использовать мастер интеллектуального анализа данных для создания новой структуры интеллектуального анализа данных и модели интеллектуального анализа данных на основе только что созданного представления источника данных. В этой задаче вы укажете, что модель интеллектуального анализа данных должна использовать алгоритм временных рядов Майкрософт.

Чтобы создать структуру прогнозирующего интеллектуального анализа данных

1. В обозревателе решений в SQL Server Data Tools (SSDT) щелкните правой кнопкой мыши Майнинговые структуры и выберите Создать новую майнинговую структуру.

2. На странице "Добро пожаловать в мастер интеллектуального анализа данных " нажмите кнопку "Далее".

3. На странице "Выбор метода определения " убедитесь, что выбрана существующая реляционная база данных или хранилище данных , а затем нажмите кнопку "Далее".

4. На странице "Создание структуры интеллектуального анализа данных " в разделе "Какой метод интеллектуального анализа данных требуется использовать?", выберите " Временные ряды Майкрософт" и нажмите кнопку "Далее".

5. На странице "Выбор представления источника данных " в разделе "Доступные представления источников данных" выберите SalesByRegion.

6. Нажмите кнопку Далее.

7. На странице "Указать типы таблиц" установите флажок в столбце "Case" для таблицы vTimeSeries и нажмите "Далее".

8. На странице "Указание обучающих данных" установите флажки в столбце "Ключ" для колонок ModelRegion и ReportingDate.

   ReportingDate следует выбрать по умолчанию, так как этот столбец указан в качестве логического первичного ключа при создании представления источника данных. Добавив ModelRegion в качестве второго ключа, вы сообщаете алгоритму создать отдельные временные ряды для каждой комбинации модели и региона, перечисленных в этом поле.

9. Установите флажки в столбцах «Входные» и «Прогнозируемые» для пункта «Количество», а затем нажмите «Далее».

   Выбрав прогнозируемый, вы указываете, что вы хотите создать прогнозы по данным в этом столбце. Тем не менее, так как вы хотите создать прогнозы на основе прошлых данных, необходимо также добавить столбец в качестве входных данных.

10. На странице "Указание содержимого столбцов" и типа данных просмотрите выбранные элементы.

    Столбец ModelRegion обозначается как ключевой столбец, а столбец ReportingDate автоматически назначается в качестве столбца времени ключа . Вы можете иметь только один из каждого типа ключа.

11. Нажмите кнопку Далее.

12. На странице "Завершение работы мастера"введитеForecasting имя структуры интеллектуального анализа данных.

    Замечание

    Параметр включения детализации недоступен для моделей временных рядов.

13. В названии модели майнинга введите Forecasting, а затем нажмите Готово.

    Конструктор интеллектуального анализа данных открывается для отображения только что созданной структуры интеллектуального Forecasting анализа данных.

Следующая задача на занятии

Изменение структуры прогнозирования (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных)

См. также

Конструктор интеллектуального анализа данных
Алгоритм временных рядов Майкрософт