Создание связанной модели кластеризации последовательностей (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных)

В ходе изучения модели кластеризации последовательностей вы узнали, что другие атрибуты, такие как регион или доход, оказывают сильное влияние на модели; Таким образом, чтобы лучше понять последовательности, вы создадите связанную модель кластеризации последовательностей и удалите атрибуты, связанные с демографическими данными клиентов.

В этой задаче вы создадите копию модели кластеризации региональной последовательности, а затем удалите из модели все столбцы, которые не связаны напрямую с последовательности.

Новая модель будет содержать все те же столбцы, что и аналитическая модель, на которой она основывается. Однако не нужно удалять столбцы из структуры интеллектуального анализа данных, указывая, что новая модель интеллектуального анализа данных игнорирует столбцы.

Создание копии модели кластеризации последовательностей

1. В SQL Server Data Tools (SSDT) в конструкторе интеллектуального анализа данных перейдите на вкладку "Модели интеллектуального анализа данных ".

2. Щелкните правой кнопкой мыши модель, которую вы хотите скопировать, и выберите новую модель добычи данных.

3. В диалоговом окне «Новая модель датамайнинга» введите имя модели и выберите Майкрософт Sequence Clustering.

   Для этого руководства введите имя Sequence Clustering.

4. Нажмите кнопку ОК.

Чтобы удалить столбцы из модели интеллектуального анализа данных

1. На вкладке Модель интеллектуального анализа данных в столбце новой модели с именем "Кластеризация последовательностей" щелкните строку атрибута Группа доходов и выберите Игнорировать.

2. Повторите этот шаг для региона атрибута.

3. Щелкните знак плюса рядом с именем таблицы v Assoc Seq Line Items, чтобы развернуть таблицу и просмотреть столбцы из вложенной таблицы.

   Новая модель должна иметь только следующие столбцы:

   Идентификатор заказа

   Ключ номера строки

   Прогнозирование модели

Обработка новой модели кластеризации последовательностей

1. На вкладке "Модель интеллектуального анализа данных" щелкните правой кнопкой мыши новую модель Sequence Clustering и выберите "Обработка модели".

   Поскольку новая упрощенная модель майнинга основана на структуре, которая уже обработана, вам не нужно повторно обрабатывать структуру. Вы можете обработать только новую модель майнинга.

2. Нажмите кнопку "Да" , чтобы развернуть обновленный проект интеллектуального анализа данных на сервере.

3. В диалоговом окне "Модель процесс майнинга" нажмите "Выполнить".

4. Нажмите Закрыть, чтобы закрыть диалоговое окно Ход выполнения процесса, а затем снова нажмите Закрыть в диалоговом окне Модель интеллектуального анализа данных.

Следующая задача на занятии

Создание прогнозов в модели кластеризации последовательностей (учебник по интеллектуальному анализу промежуточных данных)

См. также

Требования к обработке и рекомендации (интеллектуальный анализ данных)