Урок 4. Изучение целевых моделей рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных)

После обработки моделей в проекте их можно изучить, чтобы искать интересные тенденции. Поскольку шаблоны могут быть сложными и трудно поддаются пониманию только при просмотре чисел, анализ данных SQL Server предоставляет визуальные инструменты, которые помогают исследовать данные и понимать правила и связи, которые алгоритмы обнаружили в данных. Вы также можете использовать различные тесты точности для проверки набора данных или обнаружения оптимальной модели перед развертыванием.

При использовании SQL Server Data Tools (SSDT) для изучения моделей каждая созданная модель отображается на вкладке "Просмотр моделей интеллектуального анализа в конструкторе интеллектуального анализа данных. Вы можете использовать средства просмотра для изучения моделей. Эти просмотрщики также доступны в интерфейсе SQL Server Management Studio.

Каждый алгоритм, используемый для создания модели в службах Analysis Services, возвращает другой тип результата. Поэтому службы Analysis Services предоставляют пользовательские средства просмотра для каждого типа модели машинного обучения.

Если вы хотите получить подробные сведения, службы Analysis Services также предоставляет средство просмотра HTML, называемое универсальным средством просмотра дерева контента, которое отображает подробные сведения о данных модели и всех найденных шаблонах в полу табличном формате. Дополнительные сведения см. в статье "Обзор модели с помощью средства просмотра дерева универсального содержимого Майкрософт".

На этом занятии вы посмотрите на результаты ваших трех моделей. Каждый тип модели основан на другом алгоритме и предоставляет различные аналитические сведения о данных.

Модель дерева принятия решений рассказывает вам о факторах, влияющих на покупку велосипедов.
Модель кластеризации группирует ваших клиентов по атрибутам, включая их поведение при покупке велосипедов и другие выбранные атрибуты.
Модель Наивного Байеса позволяет исследовать связь между различными атрибутами.

Более подробную информацию о каждом средстве просмотра моделей интеллектуального анализа данных см. в следующих разделах.

Все три модели можно просматривать с помощью средства просмотра дерева универсального содержимого, для извлечения формул, значений данных и т. д.