Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
На последних нескольких экранах мастера интеллектуального анализа данных вы разделите данные на набор тестирования и набор обучения. Затем вы назовете структуру и включите детализацию в модели.
Указание набора тестирования
Разделение данных на наборы обучения и тестирования при создании структуры интеллектуального анализа данных позволяет легко оценить точность моделей интеллектуального анализа данных, создаваемых позже. Дополнительные сведения о наборах тестирования см. в разделе "Обучение и тестирование наборов данных".
Определить тестовый набор
На странице "Создание набора тестирования " для процента данных для тестирования оставьте значение
30по умолчанию.Для максимального числа случаев тестирования набора данных введите
1000.Нажмите кнопку Далее.
Переход к детализации
Функция детализации (drillthrough) может быть активирована на моделях и структурах. Флажок в этом диалоговом окне включает детализацию именованной модели. После обработки модели вы сможете получить подробные сведения из обучающих данных, которые использовались для создания модели.
Если базовая структура добычи данных также настроена для раскрытия подробных данных, можно извлечь детальную информацию как из примеров модели, так и из структуры добычи данных, включая столбцы, которые не были включены в модель. Дополнительные сведения см. в разделе «Запросы детализации» (интеллектуальный анализ данных).
Имя модели и структуры и указание детализации
На странице "Завершение работы мастера" в имени структуры интеллектуального анализа данных введите
Targeted Mailing.В имени модели интеллектуального анализа данных введите
TM_Decision_Tree.Установите флажок Разрешить детализацию.
Просмотрите панель предварительного просмотра . Обратите внимание, что отображаются только те столбцы, которые выбраны в качестве ключа, ввода или прогнозируемого . Другие выбранные столбцы (например, AddressLine1) не используются для создания модели, но будут доступны в базовой структуре и могут запрашиваться после обработки и развертывания модели.
Нажмите кнопку Готово.
Предыдущая задача в уроке
Указание типа данных и типа контента (учебник по интеллектуальному анализу данных уровня "Базовый")
Следующее занятие
Занятие 3. Добавление и обработка моделей
См. также
Включение функции Drillthrough для модели интеллектуального анализа данных
Детализация запросов (интеллектуальный анализ данных)
Определение обучающих данных (мастер интеллектуального анализа данных)