Использование просмотра деталей для структурированных данных (Базовый учебник по интеллектуальному анализу данных)

В рамках своей рекламной кампании Adventure Works Cycles отправляет почтовое отправление потенциальным клиентам в возрастной группе 34-40 лет. Отдел маркетинга решил, что они также хотели бы отправить почтовый ящик клиентам, которые приобрели велосипеды из Adventure Works Cycles более пяти лет назад. На этом занятии вы определите клиентов с старыми велосипедами и получите контактные данные. Эта информация не включается в модель, но включается в структуру. Чтобы получить контактные данные, сначала убедитесь, что функция детализации включена для структуры, а затем используйте её для отображения имен и адресов целевых клиентов.

Включение детализации в модели интеллектуального анализа данных

1. В SQL Server Data Tools (SSDT), на вкладке «Модели интеллектуального анализа данных» конструктора интеллектуального анализа данных щелкните правой кнопкой мыши модель TM_Decision_Tree и выберите «Свойства».

2. В окне "Свойства" щелкните AllowDrillthrough и выберите "True".

3. На вкладке "Модели интеллектуального анализа данных" щелкните правой кнопкой мыши модель и выберите Обработать модель.

Дополнительные сведения см. в разделе "Запросы детализации" (интеллектуальный анализ данных)

Просмотр детализированных данных из модели для анализа данных

1. В конструкторе интеллектуального анализа данных щелкните на вкладку Просмотр моделей интеллектуального анализа данных.

2. Выберите модель TM_Decision_Tree из списка моделей анализа данных.

3. Измените значение фона на 1. При этом вы показываете только часть модели, которая связана с клиентом, который купил велосипеды.

4. Выберите средство просмотра дерева Майкрософт в списке просмотра . Это заставит пользователя обновить страницу с новыми условиями фильтра. Затем найдите узел Age >=34 и <41 и щелкните его правой кнопкой мыши.

5. Выберите "Детализация" и выберите "Модель" и "Структура столбцов ", чтобы открыть окно "Детализация ".

6. Прокрутите страницу до столбца "Структура.Дата первой покупки" , чтобы просмотреть даты покупки для старых велосипедов.

7. Чтобы скопировать данные в буфер обмена, щелкните правой кнопкой мыши любую строку в таблице и выберите "Копировать все".

Поздравляем, вы прошли базовый урок по интеллектуальному анализу данных. Теперь, когда вы комфортно используете средства интеллектуального анализа данных, мы рекомендуем также выполнить руководство по промежуточному интеллектуальному анализу данных, в котором показано, как создавать модели для прогнозирования, анализа корзины рынка и кластеризации последовательностей.

Предыдущая задача в уроке

Создание прогнозов (учебник по интеллектуальному анализу данных уровня "Базовый")

См. также

Создание запроса прогнозирования с помощью построителя прогнозов