SELECT FROM <модель> (расширения интеллектуального анализа данных)
Выполняет пустое прогнозируемое соединение и возвращает наиболее вероятные значения для указанных столбцов. Для создания прогноза используется только содержимое модели интеллектуального анализа данных.
Синтаксис
SELECT <expression list> [TOP <n>] FROM <model>
[WHERE <condition list>]
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]
Аргументы
- expression list
Выражения или прогнозируемые столбцы (включая только предсказываемые), перечисленные через запятую.
- n
(необязательный аргумент) Целое число, указывающее количество возвращаемых строк.
- model
Идентификатор модели.
- condition list
(необязательный аргумент) Условия ограничения значений, возвращаемых из списка столбцов.
- expression
(необязательный аргумент) Выражение, возвращающее скалярное значение.
Замечания
Столбец в аргументе expression list должен быть задан как прогнозируемый или только прогнозируемый, либо связан с прогнозируемым столбцом.
Пример упрощенного алгоритма Байеса
В приведенном ниже примере выполняется пустое прогнозируемое соединение для столбца Bike Buyer, при этом возвращается наиболее вероятное состояние модели интеллектуального анализа данных TM упрощенного алгоритма Байеса.
SELECT ([Bike Buyer]) FROM [TM_Naive_Bayes]
Пример алгоритма временных рядов
В приведенном ниже примере производится прогнозирование данных столбца Amount модели прогнозирования на четыре последующих шага. В столбце Model Region данные о моделях велосипедов и регионах, объединены в один идентификатор. Для осуществления прогноза в запросе используется функция PredictTimeSeries.
SELECT [Model Region], PredictTimeSeries(Amount, 4)
FROM Forecasting
См. также
Справочник
SELECT (расширения интеллектуального анализа данных)
Инструкции определения расширений интеллектуального анализа данных
Инструкции управления данными расширений интеллектуального анализа данных
Справка по инструкции расширений интеллектуального анализа данных