Использование конструктора DMX-запросов служб Analysis Services

Статья
12/15/2008

При создании набора данных с использованием источника данных служб Microsoft SQL Server Analysis Services конструктор отчетов по умолчанию отображает конструктор запросов многомерных выражений. Чтобы перейти в конструктор запросов прогноза интеллектуального анализа данных (расширения интеллектуального анализа данных), нажмите кнопку Расширения интеллектуального анализа данных командного типа ( Переключение в режим DMX-запросов ) на панели инструментов. Используйте конструктор DMX-запросов для интерактивного построения запроса расширений интеллектуального анализа данных с применением графических элементов. Чтобы использовать конструктор DMX-запросов, указываемый источник данных должен уже иметь модель интеллектуального анализа данных, которая будет предоставлять данные. Результаты запроса преобразуются в плоский набор строк, который используется в отчете.

Примечание.
Перед конструированием отчета следует провести обучение модели. Дополнительные сведения см. в разделе Работа с интеллектуальным анализом данных.

Конструктор DMX-запросов открывается в режиме конструктора. В режиме конструктора доступна графическая область конструктора, используемая для выбора определенной модели интеллектуального анализа данных и входной таблицы, а также сетка, используемая для указания прогнозирующего запроса. Кроме того, существует два других режима конструктора DMX-запросов: режим запросов и режим результатов. В режиме запросов сетка из режима конструктора заменяется областью запросов, в которой можно вводить запросы расширений интеллектуального анализа данных. В режиме результатов в сетке данных отображается набор строк, возвращенный запросом.

Для изменения режимов конструктора DMX-запросов щелкните правой кнопкой мыши область конструктора и выберите Проект, Запрос или Результат. Дополнительные сведения см. в разделе Пользовательский интерфейс конструктора DMX-запросов служб Analysis Services.

Кнопка обычного конструктора запросов ( Значок для кнопки «Обычный конструктор запросов» ) на панели инструментов при работе с модулем обработки данных служб Analysis Services недоступна.

Создание набора данных расширения интеллектуального анализа данных

На вкладке Данные в раскрывающемся списке Набор данных выберите <Создать набор данных>.
В диалоговом окне Набор данных в раскрывающемся списке «Источник данных» выберите Создать источник данных.
В диалоговом окне Источник данных в раскрывающемся списке Тип выберите Microsoft SQL Server Analysis Services.
Задайте строку соединения для работы с источником данных служб Analysis Services. За сведениями о параметрах соединения обратитесь к администратору базы данных.
Приведенный ниже пример строки соединения задает подключение к хранилищу данных образца «Adventure Works DW», расположенному в источнике данных служб Analysis Services на локальном сервере:
```
Data Source=(local);Initial Catalog="Adventure Works DW"
```
Задайте учетные данные базы данных в диалоговом окне Источник данных на вкладке Учетные данные.

Дополнительные сведения см. в разделе Соединение с источником данных.

Пример: получение данных из модели интеллектуального анализа данных

Установите, а затем опубликуйте образцы отчетов AdventureWorks, после чего разверните куб служб Analysis Services, пользуясь инструкциями из раздела Образцы отчетов AdventureWorks.
Откройте проект «Образцы отчетов AdventureWorks» и добавьте к нему пустой файл определения отчета (RDL).
Создайте новый источник данных с помощью общего источника данных AdventureWorksAS. Этот запрос можно опустить, запрос будет создаваться с помощью конструктора DMX-запросов.
Нажмите кнопку Расширения интеллектуального анализа данных командного типа () на панели инструментов.
Нажмите кнопку Да, чтобы переключиться в конструктор DMX-запросов.
Нажмите кнопку Выбрать модель, разверните узел Целевая рассылка и выберите TM-дерево принятия решений. Нажмите кнопку ОК.
Нажмите кнопку Выбрать таблицу вариантов, прокрутите список до пункта vTargetMail (dbo) и выберите его. Нажмите кнопку ОК.
В области сетки щелкните столбец Источник и выберите строку Модель интеллектуального анализа данных TM-дерева принятия решений. В столбце Поле отобразится значение Покупатель велосипеда.
В следующей строке щелкните столбец Источник и выберите пункт Таблица vTargetMail. В столбце Поле отобразится значение CustomerKey.
Сохраните файл, щелкните правой кнопкой мыши область Конструктор запроса и выберите Результат для просмотра набора строк. В представлении результатов отобразится набор строк из 18 484 строк. Чтобы переключиться назад в режим конструктора, щелкните правой кнопкой мыши панель Результат и выберите Конструктор.

Проектирование прогнозирующего запроса

Область «Конструктор запроса» режима конструктора содержит два окна: Модель интеллектуального анализа данных и Выбор входной таблицы. Окно Модель интеллектуального анализа данных служит для выбора модели интеллектуального анализа, используемой в запросе. Окно Выбор входной таблицы служит для выбора таблицы, выступающей в качестве основы прогнозов. Если вместо входной таблицы нужно использовать одноэлементный запрос, щелкните правой кнопкой мыши панель конструктора запроса и выберите пункт Одноэлементный запрос. Окно Выбор входной таблицы заменяется окном Ввод одноэлементного запроса.

В режиме конструктора перенесите поля из окон Модель интеллектуального анализа данных и Выбор входной таблицы в столбец Поле области сетки. При необходимости укажите псевдоним, необходимость отображения поля в результатах и группировки с другими полями, а также критерий для аргумента. При использовании режима запросов введите DMX-запрос непосредственно на панели запросов.

Дополнительные сведения о создании прогнозирующих DMX-запросов с помощью конструктора DMX-запросов см. в разделе Использование построителя прогнозирующих запросов для создания прогнозирующих запросов расширений интеллектуального анализа данных.

Использование параметров

Можно передавать параметры отчетов параметру DMX-запросов. Для этого следует добавить параметр в DMX-запрос, задать параметры запроса в диалоговом окне Параметры запроса и изменить связанные параметры отчета. Чтобы задать определение параметра запроса, нажмите кнопку Параметры запроса ( Значок диалогового окна «Параметры запроса» ) на панели инструментов. Инструкции по заданию параметров в DMX-запросе см. в разделе Как определить параметры в конструкторе запросов многомерных выражений и конструкторе DMX-запросов для служб Analysis Services (конструктор отчетов).

Для управления связями между параметрами отчета и запроса нажмите кнопку Изменить выбранное ( Кнопка с многоточием для изменения выбранного набора данных ) на панели инструментов, чтобы открыть диалоговое окно Набор данных, и перейдите на вкладку Параметры. Чтобы изменить или удалить параметр отчета, в меню Отчет выберите команду Параметры отчета. Дополнительные сведения см. в разделе Работа с параметрами в службах Reporting Services.

Пример

Следующий запрос получает данные отчета о клиентах, которые, скорее всего, купят велосипед, и о вероятности этой покупки.

SELECT
  t.FirstName, t.LastName,
  (Predict ([Bike Buyer])) as [PredictedValue],
  (PredictProbability([Bike Buyer])) as [Probability]
From
  [TM Decision Tree]
PREDICTION JOIN
  OPENQUERY([Adventure Works DW],
    'SELECT
      [FirstName],
      [LastName],
      [CustomerKey],
      [MaritalStatus],
      [Gender],
      [YearlyIncome],
      [TotalChildren],
      [NumberChildrenAtHome],
      [HouseOwnerFlag],
      [NumberCarsOwned],
      [CommuteDistance]
    FROM
      [dbo].[DimCustomer]
    ') AS t
ON
  [TM Decision Tree].[Marital Status] = t.[MaritalStatus] AND
  [TM Decision Tree].[Gender] = t.[Gender] AND
  [TM Decision Tree].[Yearly Income] = t.[YearlyIncome] AND
  [TM Decision Tree].[Total Children] = t.[TotalChildren] AND
  [TM Decision Tree].[Number Children At Home] = t.[NumberChildrenAtHome] 
AND
  [TM Decision Tree].[House Owner Flag] = t.[HouseOwnerFlag] AND
  [TM Decision Tree].[Number Cars Owned] = t.[NumberCarsOwned] AND
  [TM Decision Tree].[Commute Distance] = t.[CommuteDistance]
WHERE
 (Predict ([Bike Buyer]))=@Buyer AND
 (PredictProbability([Bike Buyer]))>@Probability

Примечание.
В следующем примере в качестве входной используется таблица DimCustomer. Пример служит только для иллюстрации. В базе данных AdventureWorks таблица DimCustomer используется для обучения модели из данного примера. Обычно следует использовать входную таблицу, которая раньше не применялась для обучения.

В следующем примере в качестве входной используется таблица DimCustomer. Пример служит только для иллюстрации. В базе данных AdventureWorks таблица DimCustomer используется для обучения модели из данного примера. Обычно следует использовать входную таблицу, которая раньше не применялась для обучения.

В этом примере после создания запроса необходимо задать его параметры в диалоговом окне Параметры запроса. Для этого нажмите кнопку Параметры запроса ( Значок диалогового окна «Параметры запроса» ) на панели инструментов конструктора запросов.

Добавьте следующие параметры. Каждый параметр также должен иметь значение по умолчанию.

Параметр	Значение по умолчанию
Покупатель	1
Вероятность	.75

Примечание.
Параметры, определенные в диалоговом окне Параметры запроса, должны совпадать с параметрами в запросе без символа (@).

При переключении для создания отчета в режим разметки из параметров запроса создаются новые параметры отчета. Параметры отчета представляются пользователю при запуске отчета. Их можно обновлять: предоставлять список значений, из которых может выбирать пользователь, задавать значение по умолчанию или изменять другие свойства параметров отчета.

Инструкции по работе с параметрами отчета см. в разделе:

См. также

Поделиться через

Использование конструктора DMX-запросов служб Analysis Services

Пример: получение данных из модели интеллектуального анализа данных

Проектирование прогнозирующего запроса

Использование параметров

Пример

См. также

Основные понятия

Другие ресурсы

Справка и поддержка

Дополнительные ресурсы