Как сопоставить входные столбцы
Прежде чем начать работу на вкладке Диаграмма точности интеллектуального анализа конструктора интеллектуального анализа данных, необходимо сопоставить столбцы модели со столбцами проверочных данных. При точном совпадении имен столбцов конструктор автоматически создает связи; в противном случае связи могут быть настроены вручную.
Сопоставление входных столбцов со столбцами проверочных данных
На вкладке Сопоставление столбцов вкладки Диаграмма точности интеллектуального анализа в конструкторе интеллектуального анализа данных нажмите кнопку Выбрать структуру в таблице Структура интеллектуального анализа данных.
Откроется диалоговое окно Выбор структуры интеллектуального анализа данных.
В диалоговом окне Выбор структуры интеллектуального анализа данных выберите структуру интеллектуального анализа данных, которая содержит модели, с которыми необходимо работать, а затем нажмите кнопку ОК.
В таблице Выбор входных таблиц вкладки Диаграмма точности интеллектуального анализа нажмите кнопку Выбрать таблицу вариантов.
Откроется диалоговое окно Выбор таблицы, где можно выбрать таблицу с данными, которые необходимо использовать в запросах прогнозов для определения точности моделей.
В диалоговом окне Выбор таблицы выберите источник данных из списка Источник данных.
В поле Имя таблицы или представления выберите таблицу, содержащую данные, с помощью которых нужно проверить модели.
Нажмите кнопку ОК.
Столбцы в структуре интеллектуального анализа данных автоматически сопоставляются со столбцами с одинаковыми именами во входной таблице. Для удаления сопоставления щелкните, чтобы выбрать линию, связывающую столбец в таблице Структура интеллектуального анализа данных с сопоставленным столбцом в таблице Выбор входных таблиц, а затем нажмите клавишу DELETE. Кроме того, можно вручную создать сопоставления, щелкнув столбец в таблице Выбор входных таблиц и перетащив его в соответствующий столбец в таблице Структура интеллектуального анализа данных.
См. также
Другие ресурсы
Раздел руководства по вкладке «Диаграмма точности интеллектуального анализа»