Управление моделями интеллектуального анализа данных в конструкторе интеллектуального анализа данных
На вкладке Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных можно изменить модели, существующие в структуре интеллектуального анализа данных, а также добавить к структуре новые модели интеллектуального анализа данных. Модели интеллектуального анализа данных основаны на этих структурах, определяемых при помощи мастера интеллектуального анализа данных.
Вкладка Модели интеллектуального анализа данных состоит из сетки, в которой в одном столбце описывается структура интеллектуального анализа данных, а в дополнительных столбцах — каждая из связанных моделей интеллектуального анализа данных. В сетке в каждой ячейке столбца структуры указывается столбец, заданный в структуре, а в каждой ячейке столбца модели интеллектуального анализа данных указывается, каким образом модель использует столбцы из структуры интеллектуального анализа данных.
В рамках вкладки Модели интеллектуального анализа данных можно обрабатывать модели интеллектуального анализа данных или создавать новые модели интеллектуального анализа данных. Настроить свойства структуры интеллектуального анализа данных и связанных с ней моделей интеллектуального анализа данных можно в окне Свойства. Параметры алгоритма, используемого для определения модели интеллектуального анализа данных, настраиваются в диалоговом окне Параметры алгоритма.
Дополнительные сведения см. в разделах Обработка объектов интеллектуального анализа данных, Установка свойств столбцов в структуре интеллектуального анализа данных, Настройка свойств столбцов в модели интеллектуального анализа данных, Разделы руководства по вкладке «Модели интеллектуального анализа данных»
Определение новых моделей интеллектуального анализа данных
После завершения работы мастера интеллектуального анализа данных в папке Структуры интеллектуального анализа данных в обозревателе решений появится одна модель, основанная на структуре интеллектуального анализа данных, заданной в мастере. При помощи конструктора интеллектуального анализа данных к данной структуре можно добавить другие модели. Хотя все новые модели должны основываться на одной и той же структуре интеллектуального анализа данных, для каждой модели можно изменять тип алгоритма, использование столбцов, а также параметры, относящиеся к алгоритму.
Существует несколько преимуществ создания нескольких моделей на основе одной и той же структуры интеллектуального анализа данных.
- Каждый тип алгоритма отображает результаты по-разному. Определение более одной модели на базе одной и той же структуры позволяет получать различные сведения из одних и тех же данных. Например, может возникнуть необходимость в использовании модели кластеризации для просмотра данных и модели дерева принятия решений для создания прогнозов на основе данных.
- На результаты модели интеллектуального анализа данных может влиять то, как были заданы соответствующие параметры. При помощи одного и того же алгоритма можно создать несколько различных моделей и изменять только настройки определенного параметра. Затем можно сравнить результаты и выбрать оптимальную настройку для алгоритма.
- На результаты модели интеллектуального анализа данных влияют выбранные входные столбцы. Можно разработать несколько моделей, которые будут отличаться только в отношении используемых входных столбцов, а затем сравнить полученные результаты и определить, какие столбцы следует использовать в качестве входов.
Дополнительные сведения см. в разделах Как добавить модель интеллектуального анализа данных к существующей структуре интеллектуального анализа данных, Алгоритмы интеллектуального анализа данных
Редактирование существующих моделей интеллектуального анализа данных
Можно изменять столбцы, включаемые в модель интеллектуального анализа данных, а также тип использования каждого столбца, например входной, ключевой или прогнозируемый, используя с этой целью ячейки для выбранного столбца модели, указанные в сетке на вкладке Модели интеллектуального анализа данных. Каждой ячейке соответствует столбец структуры интеллектуального анализа данных. Для ключевых столбцов можно установить значение ячейки равным Key или Ignore. Для входных и выходных столбцов можно устанавливать следующие значения ячейки.
- Ignore
- Input
- Predict
- PredictOnly
При установке для ячейки значения Ignore столбец будет удален из модели интеллектуального анализа данных, но при этом сохранится возможность использования этого столбца другими моделями интеллектуального анализа данных структуры.
На вкладке Модели интеллектуального анализа данных также можно изменить тип алгоритма, имя модели и параметры, относящиеся к каждому конкретному алгоритму.
Дополнительные сведения см. в разделе Разделы руководства по вкладке «Модели интеллектуального анализа данных»
Модель интеллектуального анализа данных также можно изменить, внеся изменения на вкладке Структура интеллектуального анализа данных в базовую структуру интеллектуального анализа данных.
Дополнительные сведения см. в разделе Управление структурами интеллектуального анализа данных в конструкторе интеллектуального анализа данных
См. также
Основные понятия
Алгоритмы интеллектуального анализа данных
Основные понятия интеллектуального анализа данных
Мастер интеллектуального анализа данных
Использование средств интеллектуального анализа данных
Работа с интеллектуальным анализом данных
Другие ресурсы
Разделы руководства по вкладке «Модели интеллектуального анализа данных»