Как выбрать прогнозируемые столбцы интеллектуального анализа данных
На вкладке Сопоставления столбцов вкладки Диаграмма точности интеллектуального анализа конструктора интеллектуального анализа данных в среде Business Intelligence Development Studio можно выбрать, какие модели интеллектуального анализа данных необходимо включить, когда конструктор строит диаграмму точности предсказаний на вкладке Диаграмма точности предсказаний. По умолчанию выбираются все модели в структуре интеллектуального анализа данных, но можно убрать включение модели, сняв флажок для нее в столбце Отображать.
Включая или исключая значение для прогнозируемого столбца в модели, можно создавать два типа диаграмм. Если включить Значение прогнозирования, то отобразится диаграмма, показывающая точность прогнозирования, обеспечиваемая моделью. Если не включать Значение прогнозирования, то отобразится диаграмма, показывающая, насколько точна модель. Дополнительные сведения о различиях этих двух типов диаграмм см. в разделе Диаграмма точности предсказаний.
Выбор прогнозируемых столбцов интеллектуального анализа данных
На вкладке Сопоставление столбцов вкладки Диаграмма точности интеллектуального анализа конструктора интеллектуального анализа данных под заголовком Выберите прогнозируемые столбцы модели интеллектуального анализа для отображения на диаграмме точности предсказаний выберите прогнозируемые столбцы для каждой модели из списка в столбце Имя прогнозируемого столбца.
Столбцы моделей интеллектуального анализа данных, список которых приведен в поле Имя прогнозируемого столбца, ограничены столбцами, которые имеют тип использования Прогнозирование или Только прогнозирование и для которых столбец структуры интеллектуального анализа данных, на которой основан данный столбец, имеет тип содержимого Дискретный или Дискретизированный.
При необходимости определения точности прогнозирования для модели, выберите значение для модели из списка Значение прогнозирования.
См. также
Другие ресурсы
Раздел руководства по вкладке «Диаграмма точности интеллектуального анализа»